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QED

The QCRI Educational Domain Corpus (formerly QCRI AMARA Corpus) is an open multilingual collection of subtitles for educational videos and lectures collaboratively transcribed and translated over the AMARA web-based platform.
Developed by: Qatar Computing Research Institute, Arabic Language Technologies Group
The QED Corpus is made public for RESEARCH purpose only.
The corpus is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. Copyright Qatar Computing Research Institute. All rights reserved.

225 languages, 9,291 bitexts
total number of files: 271,558
total number of tokens: 371.76M
total number of sentence fragments: 30.93M

Please cite the following article if you use any part of the corpus in your own work:
A. Abdelali, F. Guzman, H. Sajjad and S. Vogel, "The AMARA Corpus: Building parallel language resources for the educational domain", The Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14). Reykjavik, Iceland, 2014. Pp. 1856-1862. Isbn. 978-2-9517408-8-4.
Please, also acknowledge OPUS for distributing the corpus: J. Tiedemann, 2012, Parallel Data, Tools and Interfaces in OPUS. In Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2012)

Download

Below you can download data files for all language pairs in different formats and with different kind of annotation (if available). You can click on the various links as explained below. In addition to the files shown on this webpage, OPUS also provides pre-compiled word alignments and phrase tables, bilingual dictionaries, frequency counts, and these files can be found through the resources search form on the top-level website of OPUS. An earlier release has been published at http://alt.qcri.org/resources/qedcorpus/. This updated version is provided by Ahmed Abdelali , Paco Guzman , Hassan Sajjad

Bottom-left triangle: download files
  • ces = sentence alignments in XCES format
  • leftmost column language IDs = tokenized corpus files in XML
  • TMX and plain text files (Moses): see "Statistics" below
  • lower row language IDs = parsed corpus files (if they exist)
Upper-right triangle: sample files
  • view = bilingual XML file samples
  • upper row language IDs = monolingual XML file samples
  • rightmost column language IDs = untokenized corpus files

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sk ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces sk ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces sk ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces sk ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces sk ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces sk ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces sk ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces ces sk viewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewsk viewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewviewsk
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