# et/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# th/01D9UwYi1M4v.xml.gz


(src)="1"> See on sama probleem , mis meil oli eelmises videos .
(trg)="2"> นี่คือปัญหาข้อเดิมที่เราทำในวิดีโอที่แล้ว

(src)="2"> Aga selle asemel , välja mõelda kas andmed annavad piisava tõestuse , et kokkuvõtvalt saaks öelda et mootorid vastavad tegelikele emissioonide standartidele , ja kogu hüpoteesi testimist , mõtlesin ma kasutada samu andmeid mis meil olid eelmises videos et tegelikult välja tulla koos 95 % usaldusintervalliga .
(trg)="3"> แต่แทนที่จะหาว่าข้อมูล
(trg)="4"> ที่ได้มาเป็นหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าเครื่องยนต์
(trg)="5"> ตรงตามมาตรฐานการปล่อยก๊าซจริงหรือเปล่า การทดสอบ

(src)="3"> Nii et vältige siin küsimust .
(trg)="9"> คุณลืมคำถามที่แล้วไปได้

(src)="4"> Te võite seda kõike seda vältida .
(trg)="10"> คุณทิ้งทั้งหมดนี่ไป

(src)="5"> Ma lihtsalt kasutan neid samuseid andmeid et tulla välja 95 % usaldusintervalliga selle mootori tegeliku keskmise emissiooniga .
(trg)="11"> ผมแค่ใช้ข้อมูลเดิมที่มี เพื่อสร้างช่วง
(trg)="12"> ความมั่นใจ 95 % สำหรับการปล่อยก๊าซจริงของ
(trg)="13"> เครื่องยนต์ออกแบบใหม่นี้

(src)="6"> Seega me tahame leida 95 % usaldusintervalli .
(trg)="14"> เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %

(src)="7"> Ja nagu Te suudate ette kujutada , kuna meil on ainult 1o näidist siin , siis me tahame kasutada
(trg)="15"> และอย่างที่คุณนึกได้ , เพราะเรามีตัวอย่าง
(trg)="16"> แค่ 10 ค่าตรงนี้ , เราจึงอยากใช้

(src)="8"> T- jaotust .
(trg)="17"> การกระจายตัวแบบ T

(src)="9"> Ja siin on meil T- tabel .
(trg)="18"> และข้างล่างนี้ ผมมีตาราง T

(src)="10"> Ja me tahame 95 % usaldusintervalli .
(trg)="19"> และเราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %

(src)="11"> Seega me tahame T- väärtuseid , mis 95 -- või mahuvad 95 % T- väärtuste alla .
(trg)="20"> เราอยากคิดถึงช่วงของค่า T ที่ 95 -- หรือ
(trg)="21"> ช่วงที่ 95 % ของค่า T อยู่ในนั้น

(src)="12"> Seega mõtleme nii .
(trg)="22"> ลองคิดแบบนี้กัน

(src)="13"> Ma joonistan
(trg)="23"> ขอผมวาด

(src)="14"> T- jaotuse siia .
(trg)="24"> การกระจายตัวแบบ T ตรงนี้

(src)="15"> T- jaotus näeb väga sarnane välja tavalisele jaotusele aga tal on paksemad sabad .
(trg)="25"> การกระจายตัวแบบ T จะออกมาเหมือนกับการกระจายตัว
(trg)="26"> แบบปกติมาก แต่มันมีหางอ้วนกว่า

(src)="16"> See ots ja see ots on paksemad kui tavalisel jaotusel .
(trg)="27"> ปลายนี้กับปลายนี้จะอ้วนกว่าการกระจายตัว
(trg)="28"> แบบปกติ

(src)="17"> Ja siis me tahame leida intervalli , seega kui see on normaliseeritud T- jaotus siis keskmine peaks olema 0 .
(trg)="29"> แล้วเราอยากหาช่วง , ถ้านี่คือการกระจายตัวแบบ
(trg)="30"> T ที่ตั้งศูนย์แล้ว ค่าเฉลี่ยจะเป็น 0

(src)="18"> Ja me tahame leida T- jaotuse intervalli mõne negatiivse väärtuse siin ja mõne postiivse väärtuse siin , vahel nii , et ta sisaldaks 95 % tõenäosust .
(trg)="31"> และเราอยากหาช่วงของค่า T ระหว่าง
(trg)="32"> ค่าลบค่าหนึ่งตรงนี้ กับค่าบวกค่าหนึ่งตรงนี้ที่
(trg)="33"> บรรจุความน่าจะเป็น 95 %

(src)="19"> Seega see siin peab olema 95 % .
(trg)="34"> เจ้านี่ตรงนี้ต้องเป็น 95 %

(src)="20"> Ja et leida neid kriitilisi T- väärtusi mis on siin otsas ja siin otsas , siis me lihtsalt kasutame T- tabelit .
(trg)="35"> และเพื่อหาค่า T วิกฤตเหล่านี้ ที่ปลายนี้
(trg)="36"> กับปลายนี้ , เราสามารถใช้ตาราง T ได้

(src)="21"> Ja me kasutame selle kahepoolset versiooni sest me oleme sümmeetrilised keskpunkti suhtes .
(trg)="37"> และเราจะใช้อันนี้แบบสองหาง
(trg)="38"> เพราะเรามีสมมาตรรอบจุดศูนย์กลาง

(src)="22"> Seega kui me vaatame kahepoolset , me tahame 95 % usaldusintervalli seega me vaatame siia , 95 % usaldusintervalli .
(trg)="39"> คุณก็ดูที่สองหาง , เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(trg)="40"> เราก็ดูตรงนี้ , ช่วงความมั่นใจ
(trg)="41"> 95 %

(src)="23"> Meil on 10 andmepunkti , mis tähendab et meil on 9 kraadi vabadust .
(trg)="42"> เรามีจุดข้อมูล 10 จุด , ซึ่งหมายความว่าเรามี
(trg)="43"> ดีกรีความอิสระเป็น 9

(src)="24"> Seega 9 kraadi vabadust meie 10 andmepunkti kohta .
(trg)="44"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 จากจุดข้อมูล 10 จุด

(src)="25"> Lihtsalt võtame 10 miinus 1 .
(trg)="45"> เราก็เอา 10 ลบ 1

(src)="26"> Seega kui me vaatame siia , siis T- jaotus koos 9 kraadi vabadusega , siis sul on 95 % tõenäosus , et see on T- väärtuse sees seega T- väärtus on negatiivne , seega see väärtus siin on 2 . 262 , ja see väärtus siin on negatiivne 2 . 262
(trg)="46"> แล้วถ้าเราดูตรงนี้ , สำหรับการกระจายตัวแบบ T ที่มี
(trg)="47"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 , คุณจะได้ความน่าจะเป็น 95 %
(trg)="48"> ที่อยู่ในช่วงค่า T

(src)="27"> Seda ütleb meile see siin .
(trg)="52"> นั่นคือสิ่งที่เจ้านี่ตรงนี้บอกเรา

(src)="28"> Seega kui sa hoiad kõik oma väärtused vähem kui 2 . 262 T- jaotuse keskkohast eemal , siis sa hoiad 95 % tõenäosust .
(trg)="53"> แล้วถ้าคุณบรรจุค่าทุกค่าที่ห่างจากตรงกลาง
(trg)="54"> น้อยกว่า 2 . 262 ในการกระจายตัวแบบ T , คุณจะได้
(trg)="55"> ความน่าจะเป็น 95 %

(src)="29"> See siin on meie T- jaotus .
(trg)="56"> นั่นก็คือการกระจายตัวแบบ T ตรงนี้

(src)="30"> Las ma teen selle väga selgeks .
(trg)="57"> ขอผมบอกให้ชัดนะ

(src)="31"> See on meie T- jaotus .
(trg)="58"> นี่คือการกระจายตัวแบบ T

(src)="32"> Seega kui me valime suvalist T- väärtuse sellest
(trg)="60"> แล้วถ้าคุณเลือกค่า T อย่างสุ่มจากการกระจายตัว

(src)="33"> T- jaotusest , siis sellel on 95 % tõenäosus olla nii kaugel keskmisest .
(trg)="61"> แบบ T นี้ , มันจะมีโอกาส 95 % ที่ห่างจากค่าเฉลี่ย
(trg)="62"> ภายในช่วงนี้

(src)="34"> Või me peaks selle hoopis nii kirja panema .
(trg)="63"> หรือบางทีเราควรเขียนแบบนี้

(src)="35"> Kui me valime suvalise T- väärtuse , kui ma võtan suvalise t- statisiku -- ma kirjutan selle nii -- siis on 95 % võimalus , et suvaline T- statistik onväiksem kui 2 . 262 ja suurem kui miinus 2 . 262 .
(trg)="64"> ถ้าผมเลือกค่า T อย่างสุ่ม , ถ้าผมเลือกค่าสถิติ T อย่างสุ่ม --
(trg)="65"> ขอผมเขียนแบบนี้นะ -- มันมีโอกาส 95 % ที่
(trg)="66"> ค่าสถิติ T อย่างสุ่มจะน้อยกว่า 2 . 262 , และ

(src)="36"> 95 % võimalus .
(trg)="68"> โอกาส 95 %

(src)="37"> Nüüd kui me me võtame selle näidise , me saaks ka tuletada suvalise
(trg)="69"> ทีนี้ เมื่อคุณเลือกตัวอย่างนี้มา , คุณก็สามารถหาค่า

(src)="38"> T- statistiku sellest siin .
(trg)="70"> สถิติ T อย่างสุ่มจากอันนี้ได้

(src)="39"> Meil on meie näite keskmine ja meie näidise standartnehälve , meie näite keskmine siin on 17 . 17 -- saime selle eelmisest videos , lihtsalt liidame need kokku , jagame 10ga -- ja meie näite standardhälve siin in 2 . 98 .
(trg)="71"> เรามีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
(trg)="72"> ค่าเฉลี่ยตัวอย่างตรงนี้คือ
(trg)="73"> 17 . 17 -- หามาแล้วในวิดีโอก่อน , แค่บวก

(src)="40"> Seega T- statistiku saame me tuletada sellest informatsiooninst siin -- kirjutame selle siia ümber
(trg)="76"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากข้อมูลนี่
(trg)="77"> ตรงนี้ -- ขอผมเขียนมันตรงนี้นะ --

(src)="41"> T- statistik mida me saame sellest tuletada , ja sa saad vaadata seda T- statistikut kui suvalist näidet
(trg)="78"> ค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากนี่ , และคุณสามารถ
(trg)="79"> มองค่าสถิติ T นี่เป็นตัวอย่างสุ่มอันหนึ่งจาก

(src)="42"> T- jaotusest .
(trg)="80"> การกระจายตัวแบบ T

(src)="43"> T- jaotus 9 kraadi vabadusega .
(trg)="81"> การกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความอิสระเป็น 9

(src)="44"> Seega T- statistik , mille me saame tuletada sellest tuletada saab olema meie keskmine , 17 . 17 miinus tõeline keskmine meie üldkogumist .
(trg)="82"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราสามารถหาได้จากมัน
(trg)="83"> จะเท่ากับค่าเฉลี่ยของเรา , 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ยจริง
(trg)="84"> ของประชากรเรา

(src)="45"> Või tegelikult tõeline keskmine meie näidete jaotusest , mis on sama nagu tõeline üldkogumi keskmine , sest üldkogumi keskmine seal , jagatud s- iga , mis on 2 . 98 omakorda jagatud näidete arvu ruutjuurega .
(trg)="85"> หรือที่จริง คุณควรบอกว่าค่าเฉลี่ยจริงของการกระจายตัว
(trg)="86"> ตัวอย่าง , ซึ่งจะเท่ากับ
(trg)="87"> ค่าเฉลี่ยจริงของประชากรด้วย , เพราะนั่นคือ

(src)="46"> Me oleme näinud seda mitmel korral .
(trg)="90"> เราเห็นนี้มาหลายครั้งแล้ว

(src)="47"> See siin on T- statistik .
(trg)="91"> เจ้านี่ตรงนี้คือค่าสถิติ T

(src)="48"> Seega võttes selle näite saame me öelda oleme juhuslikult teinud T- statistiku näite sellest 9 kraadi T- jaotuse vabadusest .
(trg)="92"> เมื่อคิดตัวอย่างนี้ คุณบอกได้ว่า เราเลือกสุ่ม
(trg)="93"> ค่าสถิติ T จากการกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความ
(trg)="94"> อิสระเป็น 9

(src)="49"> Seega on 95 % võimalus et see siin on vahel -- ehk väiksem kui 2 . 262 ja suurem kui negatiivne 2 . 262 .
(trg)="95"> มันจะมีโอกาส 95 % ที่เจ้านี่ตรงนี้
(trg)="96"> จะอยู่ระหว่าง -- น้อยกว่า 2 . 262 และ
(trg)="97"> มากกว่าลบ 2 . 262

(src)="50"> Seega see 95 % tõenäosus siiski käib ka selle kohta siin .
(trg)="98"> ดังนั้นความน่าจะเป็น 95 % ใช้ได้กับเจ้านี่ตรงนี้

(src)="51"> Nüüd kui me teeme natuke matemaatikat , arvutame need siin .
(trg)="99"> ตอนนี้เราต้องคิดเลข , คำนวณค่าพวกนี้แล้ว

(src)="52"> Las ma võtan oma kalkulaatori .
(trg)="100"> ขอผมเอาเครื่องคิดเลขออกมานะ

(src)="53"> Ja ma kalkuleerin selle nimetaja siin .
(trg)="102"> ขอผมลองคำนวณ
(trg)="103"> ตัวส่วนตรงนี้ก่อน

(src)="54"> Seega meil on 2 . 98 jagatud ruutjuur kümnest .
(trg)="104"> เรามี 2 . 95 หารด้วยสแควร์รูทของ 10

(src)="55"> See on 0 . 9423
(trg)="105"> นั่นก็คือ 0 . 9423

(src)="56"> Nüüd ma kavatsen teha sellist asja , et ma korrutan mõlemad selle võrratuse pooled selle väljendiga siin .
(trg)="106"> แล้วสิ่งที่ผมจะทำ คือผมจะคูณทั้งสองข้าง
(trg)="107"> ของสมการนี้ด้วยพจน์นี่ตรงนี้

(src)="57"> Seega kui ma seda teen .
(trg)="108"> แล้วถ้าผมอย่างนั้น -- ขอผมทำตรงนั้น --

(src)="58"> Kui me korrutan kogu selle -- see on tegelikult kaks võrratust või kaks ebavõrdsust .
(trg)="109"> ผมคูณทั้งหมดนี่ -- นี่คือสมการสองอัน
(trg)="110"> หรือผมควรบอกว่า อสมการสองอันมากกว่า

(src)="59"> See kogus on suurem kui see kogus ja et see kogus on suurem kui see kogus .
(trg)="111"> ปริมาณนี้ มากกว่าประมาณนี้ และปริมาณนั้น
(trg)="112"> มากกว่าปริมาณนั้น

(src)="60"> Aga me saame võtta neid korraga , tervet seda ebavõrdsust .
(trg)="113"> แต่เราสามารถคิดทั้งหมดพร้อมกัน
(trg)="114"> เป้นอสมการเดียวกันหมด

(src)="61"> Seega kui me tahame tervet ebavõrdsust korrutada selle väärtusega siin .
(trg)="115"> สิ่งที่เราอยากทำคือ คูณอสมการทั้งหมดนี่
(trg)="116"> ด้วยค่านี่ตรงนี้

(src)="62"> Ja me oleme just arvutanud selle sellel väärtusel -- ma kirjutan selle siia -- selle 2 . 98 -- Ma kirjutan selle siia -- 2 . 98 jagatud ruutjuurega kümnest on võrdne 0 . 942 .
(trg)="117"> แล้วเราเพิ่งคำนวณค่านั้นไป -- ขอผมเขียนมัน
(trg)="118"> ตรงนี้นะ -- 2 . 98 นั่น -- ผมจะเขียนมันตรงนี้ --
(trg)="119"> 2 . 98 หารด้วยสแควร์รูทของ 10 เท่ากับ 0 . 942

(src)="63"> Seega kui ma korrutaksin terve selle ebavõrdsuse 0 . 942 mis ma saan vasakul poolel siin on mul negatiivne 2 . 262 korda 0 . 942 -- ja see on postiivne number , millega me korrutame tervet ebavõrdsust , seega ebavõrdsuse märgid on ikka samas suunas -- on vähem kui -- me korrutame seda tervet väljendit sama väljendiga nimetajast , seega need kustutavad üksteist .
(trg)="120"> แล้วถ้าผมคูณอสมการทั้งหมดนี้ด้วย 0 . 942 ผมได้ ,
(trg)="121"> ทางซ้ายมือตรงนี้ , ผมมีลบ 2 . 262 คูณ
(trg)="122"> 0 . 942 -- และมันเป็นเลขบวกที่เราคูณ

(src)="64"> Seega meil on vähem kui 17 . 17 miinus meie üldkogumi keskmine , mis on vähem kui 2 . 262 korda , korra uuesti , 0 . 942 .
(trg)="127"> แล้วเราจะได้น้อยกว่า 17 . 17 ลบ
(trg)="128"> ค่าเฉลี่ยประชากร , ซึ่งก็คือ น้อยกว่า 2 . 262
(trg)="129"> คูณ , เหมือนเดิม , 0 . 942

(src)="65"> Lähen üle paremale natukene .
(trg)="130"> ขอผมเลื่อนไปทางขวาหน่อย

(src)="66"> 0 . 952
(trg)="131"> 0 . 942

(src)="67"> Lihtsalt , et oleks selge , ma lihtsalt korrutan kõiki kolme võrratuse poolt selle numbriga siin .
(trg)="132"> เพื่อให้ชัดเจน , ผมแค่คูณอสมการนี้
(trg)="133"> ทั้งสามส่วนด้วยเลขนี่ตรงนี้

(src)="68"> Keskelt need see kaob .
(trg)="134"> ตรงกลาง เจ้านี่ตัดกัน

(src)="69"> Seega kui ma korrutan -- Ma kirjutan selle siia -- 0 . 942 , 0 . 942, 0 . 942 .
(trg)="135"> แล้วถ้าผมคูณ -- ผมจะเขียนมันตรงนี้นะ -- 0 . 942 ,
(trg)="136"> 0 . 942 , 0 . 942

(src)="70"> See ja see on samad numbid , mistõttu nad kustutavad üksteist .
(trg)="137"> นี่และนี่เป็นเลขเดียวกัน , นั่นคือสาเหตุ
(trg)="138"> ที่พวกนี้ตัดกัน

(src)="71"> Nüüd võtame kalkulaatori , et selgitada välja mis need numbrid on .
(trg)="139"> แล้วตอนนี้ลองเอาเครื่องคิดเลขออกมาหา
(trg)="140"> ว่าเลขพวกนี้คืออะไร

(src)="72"> Seega kui meil on 0 . 942 korda 2 . 262 .
(trg)="141"> แล้วถ้าเรามี 0 . 942 คูณ 2 . 262

(src)="73"> Seega korda 2 . 262 on 2 . 13
(trg)="142"> เราจะบอกว่า คูณ 2 . 262 ได้ 2 . 13

(src)="74"> Seega see number siin paremal pool on 2 . 13
(trg)="143"> แล้วเลขนี่ตรงนี้
(trg)="144"> ทางขวามือคือ 2 . 13

(src)="75"> See number vasakul on sellest negatiivne .
(trg)="145"> เลขนี่ทางซ้ายมือ ก็แค่ค่าลบของอันนั้น

(src)="76"> Seega see on miinus 2 . 13
(trg)="146"> มันคือลบ 2 . 13

(src)="77"> Ja siis on meil ikka veel ebavõrdsused -- saab olema vähem kui 17 . 17 miinus keskmine , mis on vähem kui 2 . 13 .
(trg)="147"> แล้วเรายังมีอสมการของเรา -- จะ
(trg)="148"> น้อยกว่า 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ย , ซึ่งน้อยกว่า 2 . 13

(src)="78"> Nüüd mis ma teha tahan on tegelikult ma tahan
(trg)="149"> ตอนนี้สิ่งที่ผมอยากทำ คือผมอยาก

(src)="79"> leida keskmisele .
(trg)="150"> แก้หาค่าเฉลี่ยนี้

(src)="80"> Ja mulle ei meeldi see miinus märk keskmises .
(trg)="151"> ผมไม่ชอบเครื่องหมายลบตรงค่าเฉลี่ย

(src)="81"> Ma parema meelega saaks selle ümber vahetatud .
(trg)="152"> ผมจะสลับที่มัน

(src)="82"> Parema meelega oleks mul miinus 17 . 17
(trg)="153"> ผมชอบค่าเฉลี่ย ลบ 17 . 17 มากกว่า