# bg/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# ja/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> Това е същата задача , която имахме миналия път .
(trg)="2"> 先のビデオと同じ問題を扱います。
(trg)="3"> エンジンが排出量の規制を満たすかどうか
(src)="2"> Но вместо да се опитваме да намерим доказателство на достатъчните данни , за да заключим , че машините посрещат действителното изискване за емисия , и всички хипотетични тестове , реших , че ще използвам същите данни , които имахме миналия път , за да достигнем в крайна сметка интервал на увереност 95 % .
(trg)="4"> 結論する十分な証拠がデータに
(trg)="5"> 存在するか、そして、
(trg)="6"> 仮説の確認をする代わりに、
(src)="3"> Така че тук може да не обърнем внимание на този въпрос .
(trg)="10"> このすべてを無視できます。
(src)="4"> Можем да игнорираме всичко това .
(trg)="11"> 同じデータを使用して
(src)="5"> Само използвам същите данни , за да може да имаме интервал на увереност 95 % при емисия с действителна средна стойност на този нов машинен дизайн .
(trg)="12"> 実際の平均排出の９５％の信頼区間を
(trg)="13"> 新しいエンジンの設計のために求めます。
(trg)="14"> だから、95% 信頼区間を見つけたいです。
(src)="6"> Така че искаме да намерим един 95 % интервал на увереност .
(trg)="15"> データの数は１０なので、
(src)="7"> И както можем да си представим , понеже имаме само 10 образеца тук , ще искаме да използваме едно Т - разпределение .
(trg)="16"> ここでは、T分布を
(trg)="17"> 利用します。
(trg)="18"> ここに T 表があります。
(src)="8"> А тук долу имам Т - таблица .
(trg)="19"> 95% 信頼区間を求めています。
(src)="9"> И искаме един 95 % интервал на увереност .
(trg)="20"> T 値の範囲で、９５ー
(src)="10"> Така че целта ни е да помислим за варирането на Т - стойностите , така че 95 - или склонността 95 % от Т - стойностите да паднат .
(trg)="21"> T 値の 95% に入る域を考えます。
(trg)="22"> このように考えましょう。
(src)="11"> Така че нека помислим по този начин .
(trg)="23"> 描画します。
(src)="12"> Нека начертая едно
(trg)="24"> ここに T 分布があります。
(src)="13"> Т- разпределение тук .
(trg)="25"> だから T 分布は、通常に
(src)="14"> А Т- разпределението на външен вид е много подобно на едно нормално разпределение , но има по- обширни страни .
(trg)="26"> 正規分布に似ていますが、太った裾を持っています。
(trg)="27"> この端とこの端が、正規分布より
(src)="15"> Този край и този край ще са по- обширни , отколкото в едно нормално разпределение .
(trg)="28"> 太いです。
(trg)="29"> これから、区間を見つけるに
(src)="16"> И искаме да намерим един интервал , така че ако това е едно нормализирано Т- разпределение , средната стойност ще е 0 .
(trg)="30"> これが正規化された T 分布では、平均値は 0 です。
(trg)="31"> この正数と負数の間の T 値を見て、
(src)="17"> И искаме да намерим интервал от Т- стойностите между дадена отрицателна стойност тук и дадена положителна стойност тук , която съдържа 95 % от вероятността .
(trg)="32"> 確率の 95 ％ が含まれている区間を
(trg)="33"> 見つけます。
(trg)="34"> これが 95% です。
(src)="18"> Така че това тук трябва да е 95 % .
(trg)="35"> これらの両辺の重要な T 値を把握するために
(src)="19"> И за да намерим какви са тези критични Т- стойности в този край и в този край , можем да използваме Т- таблица .
(trg)="36"> T 表を使用できます。
(trg)="37"> 両側を使用します。
(src)="20"> Тук ще използваме двустранната версия на таблицата , защото е налице симетричност около центъра .
(trg)="38"> これは、対称です。
(trg)="39"> 95 ％ の信頼区間は、両面に見られ、
(src)="21"> И като гледаме двустранността , целим интервал от 95 % увереност , поради което ще гледаме тук , 95 % интервал на увереност .
(trg)="40"> ここでは、95 ％
(trg)="41"> 信頼区間はここです。
(trg)="42"> 10 のデータ ポイントでは、
(src)="22"> Имаме 10 точки данни , което означава , че разполагаме с 9 степени на свобода .
(trg)="43"> 9 自由度があります。
(trg)="44"> 10 のデータ点では 9 自由度です。
(src)="23"> Т . е . имаме 9 степени на свобода за нашите 10 точки данни .
(trg)="45"> 10 から 1 を引いたものです。
(src)="24"> Взехме само 10 минус 1 .
(trg)="46"> ここを見ると、 T 分布で
(src)="25"> И ако погледнем тук , за едно Т- разпределение с 9 степени на свобода , ще имаме 95 % от вероятността да се съдържа в рамките на една Т- стойност от - така че Т- стойността ще е между отрицателното , т . е . тази стойност тук е 2, 262 , а тази стойност тук е минус 2, 262 .
(trg)="47"> ９自由度では、確率が 95 ％ は
(trg)="48"> T 値は
(trg)="49"> 負数側は、
(src)="26"> Точно това ни се казва тук .
(trg)="53"> 中心から
(src)="27"> Че ако са налице всички стойности , които са по- малки от 2, 262 извън центъра на нашето Т- разпределение , ще разполагаме с 95 % от вероятността .
(trg)="54"> 2.262以内のすべての値を含むと
(trg)="55"> 95% の確率を含みます。
(trg)="56"> T 分布がここです。
(src)="28"> Та това тук е нашето Т- разпределение .
(trg)="57"> 明確にします。
(src)="29"> Нека го изясня малко .
(trg)="58"> これは、T 分布です。
(src)="30"> Това е нашето
(trg)="59"> いいですか？
(src)="31"> Т- разпределение .
(trg)="60"> このT分布から T 値をランダムに選択する場合
(src)="32"> Ако произволно изберем една Т- стойност от това
(trg)="61"> 95% チャンスで
(src)="33"> Т- разпределение , тя има 95 % вероятност да е на това разстояние от средната стойност .
(trg)="62"> この中心からの区間に含まれる可能性があります。
(trg)="63"> 書き換えると、
(src)="34"> Или може би трябва да направим този запис .
(trg)="64"> ランダムな T 値を選ぶ場合に
(src)="35"> Ако избера една произволна Т- стойност , ако взема произволна Т- статистика - нека го напиша така - има 95 % възможност една произволна Т- статистика да е по- малка от 2, 262 и по- голяма от минус 2, 262 .
(trg)="65"> 95 ％ の確率で
(trg)="66"> ランダムの T 統計は、 2.262より少なく
(trg)="67"> ー 2.262 より大きくなります。
(src)="36"> 95 % възможност .
(trg)="69"> このサンプルで、ランダムT統計を
(src)="37"> Така , когато дадохме този пример , можеше и да извлечем една Т- статистика от това .
(trg)="70"> 導くことができます。
(trg)="71"> このサンプルの平均と、標本の標準偏差があります。
(src)="38"> Имаме си образцова средна стойност и образцово стандартно отклонение , тук образцовата средна стойност е 17, 17 - пресметнахме го миналия път , сега само прибавяме това , разделяме на 10 - и нашето образцово стандартно отклонение тук е 2, 98 .
(trg)="72"> このサンプルの平均は
(trg)="73"> 17.17で、これは先のビデオで得られました。
(trg)="74"> これらを加算し、１０で割り、
(src)="39"> Така че Т- статистиката , която можем да извлечем от тази информация тук - нека го запиша тук -
(trg)="77"> ここに書きます。
(trg)="78"> T 統計をこれから導出することができ
(src)="40"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , можете да гледате на тази Т- статистика като един произволен образец от дадено Т- разпределение .
(trg)="79"> つまり、このT 統計値は、T分布のランダム サンプルと
(trg)="80"> 見ることができます。
(trg)="81"> 9 自由度の T 分布です。
(src)="41"> Едно Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="82"> それからT 統計が導出することができ
(src)="42"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , ще е нашата средна стойност , 17, 17 минус истинската средна стойност на нашето население .
(trg)="83"> これが、平均の 17.17 から
(trg)="84"> 実の平均を引いた値です。
(trg)="85"> 実際、サンプルの分布の真の平均値、
(src)="43"> Или всъщност бихме казали , че истинската средна стойност на образцовото ни разпределение , която ще е равна на истинската средна стойност на населението , защото това там е нашата средна стойност на населението , разделено на s , което е 2, 98 върху корен квадратен от броя образци .
(trg)="86"> または、この集団の真の平均値と言えます。
(trg)="87"> なぜなら、集団の平均を
(trg)="88"> 2.98をサンプル数の平方根で割ったsで
(src)="44"> Това сме го виждали много пъти .
(trg)="91"> これが、T 統計です。
(src)="45"> Това тук е Т- статистиката .
(trg)="92"> このサンプルを取ることで、
(src)="46"> И като взимаме този образец , можем да кажем , че произволно сме избрали една Т- статистика от това Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="93"> 9 自由度の T 分布から、
(trg)="94"> ランダムにサンプルを得たと言えます。
(trg)="95"> だから、 95% チャンスで
(src)="47"> Така че има 95 % възможност това тук да е между - ще бъде по- малко от 2, 262 и по- голямо от минус 2, 262 .
(trg)="96"> 2.262と
(trg)="97"> ー 2.262 の間にあたります。
(trg)="98"> だから、95% の確率はまだここに適用されます。
(src)="48"> Така че 95 % - ната вероятност още е приложима тук .
(trg)="99"> これらの事を計算する必要があります。
(src)="49"> Сега само трябва да направим малко сметки , да изчислим тези неща .
(trg)="100"> 電卓を使用します。
(src)="50"> Ето го моя калкулатор .
(trg)="101"> いいですか？
(trg)="102"> これを計算すると
(src)="51"> Нека изчисля този знаменател тук .
(trg)="103"> ここで分母はこれです。
(trg)="104"> 10 の平方根で 2.98 を割ります。
(src)="52"> Имаме 2, 98 делено на корен квадратен от 10 .
(trg)="105"> 0.9423 です。
(src)="53"> Това прави 0, 9423 .
(trg)="106"> この 両側に
(src)="54"> И какво ще направя тук , ще умножа двете страни на това уравнение с този израз тук .
(trg)="107"> これを掛けます。
(trg)="108"> そうすることで、
(src)="55"> Ако го направя - нека го направя - ако умножа това цялото - трябва да кажа , че в действителност имаме две уравнения или две неравенства .
(trg)="109"> この全体を乗算し - - これが本当は 2 つの方程式
(trg)="110"> または 2 つの不平等式と言えます。
(trg)="111"> この数がこの数より大きく、
(src)="56"> И че това количество е по- голямо от това количество и това количество е по- голямо от това количество .
(trg)="112"> この数がこの数よりも大きいです。
(trg)="113"> しかし、これらすべてを同時に操作でき
(src)="57"> Но можем да извършим всички действия наведнъж в това цяло неравенство .
(trg)="114"> この全体の不平等式です。
(trg)="115"> だから、この全体の
(src)="58"> И това , което искаме да направим е да умножим цялото това неравенство с тази стойност тук .
(trg)="116"> 不平等式をこの値で乗算します。
(trg)="117"> この値で計算して
(src)="59"> Пресметнахме го при тази стойност - нека го напиша тук - това 2, 98 - ще го напиша тук - 2, 98 върху корен квадратен от 10 е равно на 0, 942 .
(trg)="118"> 2.98 をここに書きます。
(trg)="119"> 10 の平方根で 2.98を割ると 0.942 に等しいです。
(trg)="120"> 全体の不平等を0.942で 乗算し
(src)="60"> Т . е . ако умножим цялото това неравенство с 0, 942 , получаваме от лявата страна тук имаме минус 2, 262 умножено по 0, 942 - и това е едно положително число , с което умножаваме цялото неравенство , така че знаците на неравенството ще са си в същата посока - по- малко от - умножаваме целия този израз със същия израз в знаменателя , така се съкращават .
(trg)="121"> この左側にー2.262 があるので、これに
(trg)="122"> 0.942 を乗算します。 正数で掛けているので
(trg)="123"> この全体の不等式の不等式記号は
(src)="61"> Така ще имаме по- малко от 17, 17 минус популационната средна стойност , което ще е по- малко от 2, 262 умножено още веднъж по 0, 942 .
(trg)="128"> これは、 2.262 より小さいです。
(trg)="129"> もう一度 0.942 を掛けます。
(trg)="130"> 上に送りましょう。
(src)="62"> Нека се преместя малко надясно .
(trg)="131"> 0.942です。
(src)="63"> 0, 942 .
(trg)="132"> この不等式のすべての 3 つの側をこの数で
(src)="64"> Нека съм ясен , само умножавам всичките три страни на неравенството по това число тук .
(trg)="133"> 乗算しています。
(trg)="134"> これががキャンセルされます。
(src)="65"> По средата това се съкращава .
(trg)="135"> ここに書きます。 0.942、
(src)="66"> И ако умножа - ще го запиша тук - 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .
(trg)="136"> 0.942、0.942。
(trg)="137"> これとこれは同じ数で
(src)="67"> Това и това са едно и също число , поради което се съкращават .
(trg)="138"> キャンセルします。
(trg)="139"> 電卓に
(src)="68"> Изваждаме калкулатора , за да намерим какви са тези числа .
(trg)="140"> これらの数字は入れます。
(trg)="141"> だから、0.942 x 2.262 は
(src)="69"> Така , имаме 0, 942 умножено по 2, 262 .
(trg)="142"> 2.13 です。
(src)="70"> И ще кажем , по 2, 262 дава 2, 13 .
(trg)="143"> これは、
(src)="71"> Така това число тук отдясно е 2, 13 .
(trg)="144"> 右側が 2.13 です。
(trg)="145"> この左側の数は、ちょうどその負数です。
(src)="72"> Това число отляво е същото с отрицателен знак .
(trg)="146"> ー2.13 です。
(src)="73"> Т . е . минус 2, 13 .
(trg)="147"> まだ、不等式です。
(src)="74"> И пак имаме нашите неравенства - това ще е по- малко от 17, 17 минус средната стойност , което е по- малко от 2, 13 .
(trg)="148"> 17.17−平均が2.13より小さいです。
(trg)="149"> この平均を
(src)="75"> Следващото , което искам да направя е свързано с тази средна стойност .
(trg)="150"> 解きます。
(trg)="151"> 平均は、負の符号を好ましくないので
(src)="76"> Не ми харесва този отрицателен знак в средната стойност .
(trg)="152"> これを交換しましょう。
(src)="77"> По- добре да го обърнем .
(trg)="153"> 平均ー17.17 とします。
(src)="78"> Нека имаме средната стойност минус 17, 17 .
(trg)="154"> この全体を
(src)="79"> И това , което ще направя е , че ще умножа цялото това неравенство с минус 1 .
(trg)="155"> −１で掛けます。
(trg)="156"> 全体を−１で乗算する場合
(src)="80"> Ако направим това , ако умножим цялото това нещо с минус 1 , това количество тук , минус 2, 13 ще стане плюс 2, 13 .
(trg)="157"> この数は
(trg)="158"> ー 2.13 が＋ 2.13 になります。
(trg)="159"> しかし、不等式を負数で乗算するので
(src)="81"> Но тъй като умножаваме едно неравенство с отрицателно число , трябва да обърнем знака на неравенството .
(trg)="160"> 不平等記号を交換しなければなりません。
(trg)="161"> だから、この未満が、より大きいです。
(src)="82"> Така че това " по- малко " ще стане " по- голямо " .
(trg)="162"> この負の 平均 は正となります。
(src)="83"> Това минус mu ще стане плюс mu .
(trg)="163"> この＋17.17 は、ー17.17 になります。
(src)="84"> Това плюс 17, 17 ще стане минус 17, 17 .
(trg)="164"> この不平等の記号を、交換します。