# ve/KvuWM7xOadYb.xml.gz
# vi/KvuWM7xOadYb.xml.gz
(src)="1"> These two matched well together previously on Brilliant Legacy
(trg)="1"> Họ đã từng hợp tác với nhau rất ăn ý trong dự án phim " Brilliant Legacy " trước đây
(src)="2"> Lee Seung Gi
(src)="3"> And Moon Chae Won
(trg)="2"> Lee Seung Gi và Moon Chae Won
(src)="4"> Hello , I 'm Lee Seung Gi
(trg)="3"> Xin chào , tôi là Lee Seung Gi .
(src)="5"> Hello , I 'm Moon Chae Won
(trg)="4"> Xin chào , tôi là Moon Chae Won
(src)="6"> First off , it is an honor to attend the 2010 SBS Drama Awards
(trg)="5"> Trước hết , đây là một vinh dự khi được tham dự SBS Dramma Awards 2010
(src)="7"> Recently , on a Kang Shim Jang broadcast after confessing to ChaeWon that
(trg)="6"> Gần đây , trên phim trường Kang Shim Jang , sau khi tôi thú nhận với ChaeWon
(src)="8"> " I love her to death " , I fell shy seeing you now
(trg)="7"> " Tôi yêu cô ấy đến chết " .
(trg)="8"> Giờ đây tôi cảm thấy rất xấu hổ khi nhìn thấy cô ấy
(src)="9"> However , today , it seems like you 're sticking closely by Shin Min Ah
(trg)="9"> Nhưng gần đây có vẻ như anh rất thân thiết với chị Shin Min Ah .
(src)="10"> Since I stuck closely with ChaeWon last year I stuck with MinAH a lot this year
(trg)="10"> Năm ngoái anh thân thiết với em nhưng trong năm nay anh đã rất thân với chị MinAh .
(src)="11"> Seinggi , you were a Deasang Award nominee at the Entertainment Awards
(trg)="11"> Anh Seunggi , anh là ứng cử viên giải Daesang tại Entertainment Awards 2010 .
(src)="12"> And today at the drama awards you 're very busy with the year end awards
(trg)="12"> Và hôm nay là giải Dramma , có vẻ như anh rất bận rộn với các giải thưởng cuối năm
(src)="13"> Seems like even 10 bodies would not be enough for you
(trg)="13"> Dường như nếu anh có phân thân làm 10 người cũng không đủ .
(src)="14"> I think 10 would be enough ! I think I could do more programs then
(trg)="14"> Anh nghĩ phân thân làm 10 người là đủ , khi đó anh có thể tham gia nhiều chương trình khác nữa .
(src)="15"> Seunggi , acting, singing, MC you do all thos things
(trg)="15"> Anh Seunggi vừa làm diễn viên vừa làm ca sĩ và là 1 MC , anh đã làm tất cả những công việc đó .
(src)="16"> Out of all those , when are you most happy
(trg)="16"> Ngoài những lúc làm những việc đó, thì anh cảm thấy hạnh phúc nhất là khi nào ?
(src)="17"> I 'm most happy presenting at this award shoow this moment wit ChaeWon !
(trg)="17"> Anh cảm thấy hạnh phúc nhất khi anh được đứng ở đây cùng với em trao giải thưởng này .
(src)="18"> You 're become more shameless in the time I haven 't seen you
(trg)="18"> Anh đã trở nên khoa trương trong thời gian em không gặp anh .
(src)="19"> Yes , tje script is very shameless too
(trg)="19"> Phải , ngay cả kịch bản cũng rất khoa trương
# ve/Rtp50LMB4e7Z.xml.gz
# vi/Rtp50LMB4e7Z.xml.gz
(src)="1"> Sẽ có một số trạng thái , trong trường hợp đã nêu là tập trung hay nhàm chán .
(trg)="1"> Xin chào , ở bài học lần trước , chúng ta đã nói về các loại mô hình thú vị , trong đó sinh viên có thể cảm thấy tập trung hoặc nhàm chán .
(src)="2"> Và sau đó , sẽ có một số xác suất hoán chuyển , nó sẽ cho bạn một xác suất của sự chuyển đổi tập trung sang nhàm chán hay ngược lại .
(trg)="2"> Đó là mô hình Markov .
(trg)="3"> Trong mô hình này
(src)="3"> Tôi muốn đưa bài học này đến với một mô hình phức tạp hơn một chút
(trg)="4"> Sẽ có một số trạng thái , trong trường hợp đã nêu là tập trung hay nhàm chán .
(src)="4"> Nó sẽ là một mô hình mà liên quan đến nhiều quốc gia .
(trg)="5"> Và sau đó , sẽ có một số xác suất hoán chuyển , nó sẽ cho bạn một xác suất của sự chuyển đổi tập trung sang nhàm chán hay ngược lại .
(src)="5"> Và các quốc gia này có thể được tự do hoặc nửa tự do hoặc bị cai trị độc tài .
(trg)="6"> Tôi muốn đưa bài học này đến với một mô hình phức tạp hơn một chút
(src)="6"> Và giờ , tôi sẽ xem sự linh động trong trường hợp này , nó sẽ giúp ích cho chúng ta , tổng hợp lại những kiến thức đã học và biết nhiều hơn một chút về cách vận hành của quá trình Markov .
(trg)="7"> Nó sẽ là một mô hình mà liên quan đến nhiều quốc gia .
(trg)="8"> Và các quốc gia này có thể được tự do hoặc nửa tự do hoặc bị cai trị độc tài .
(src)="7"> Chúng ta có thể xem xét chúng với nhiều khía cạnh hơn và cũng phải đối mặt với những kết quả có vẻ khác thường .
(src)="8"> Chúng ta sẽ bắt đầu với một mô hình dân chủ 2 trạng thá .
(trg)="9"> Và giờ , tôi sẽ xem sự linh động trong trường hợp này , nó sẽ giúp ích cho chúng ta , tổng hợp lại những kiến thức đã học và biết nhiều hơn một chút về cách vận hành của quá trình Markov .
(src)="9"> Chúng ta hãy tưởng tượng rằng có 2 kiểu quốc gia : một là dân chủ , hai là không dân chủ .
(trg)="10"> Chúng ta có thể xem xét chúng với nhiều khía cạnh hơn và cũng phải đối mặt với những kết quả có vẻ khác thường .
(src)="10"> Và giả định rằng 5 % số quốc gia dân chủ sẽ chuyển sang chế độ độc tài qua mỗi thập kỷ . và 20 % quốc gia có chế độ độc tài trở thành quốc gia dân chủ .
(trg)="11"> Chúng ta sẽ bắt đầu với một mô hình dân chủ 2 trạng thá .
(trg)="12"> Chúng ta hãy tưởng tượng rằng có 2 kiểu quốc gia : một là dân chủ , hai là không dân chủ .
(src)="11"> Đây sẽ là giả thuyết của tôi .
(src)="12"> Và sau đó , hay suy nghĩ một cách logic .
(src)="13"> Chúng ta sẽ làm việc đó như thế nào đây ?
(trg)="13"> Và giả định rằng 5 % số quốc gia dân chủ sẽ chuyển sang chế độ độc tài qua mỗi thập kỷ . và 20 % quốc gia có chế độ độc tài trở thành quốc gia dân chủ .
(src)="15"> Chúng ta giả sử ban đầu 30 % số quốc gia là dân chủ và 70 % là độc tài .
(trg)="14"> Đây sẽ là giả thuyết của tôi .
(trg)="15"> Và sau đó , hay suy nghĩ một cách logic .
(trg)="16"> Chúng ta sẽ làm việc đó như thế nào đây ?
(src)="16"> Và trong số 30 % dân chủ kia có 95 % là vẫn sẽ tiếp tục dân chủ .
(trg)="17"> Chúng ta sẽ viết một ma trận chuyển đổi Markov .
(src)="17"> Và trong 70 % độc tài , sẽ có và chỉ có 20 % là sẽ trở thành dân chủ .
(trg)="18"> Chúng ta giả sử ban đầu 30 % số quốc gia là dân chủ và 70 % là độc tài .
(trg)="19"> Và trong số 30 % dân chủ kia có 95 % là vẫn sẽ tiếp tục dân chủ .
(src)="20"> Và phép tính trở thành 0 . 285 + 0 . 14
(trg)="20"> Và trong 70 % độc tài , sẽ có và chỉ có 20 % là sẽ trở thành dân chủ .
(src)="22"> Và ta đã biết được có khoảng 43 % số quốc gia trở thành dân chủ trong thập kỷ tới .
(trg)="21"> Và để có thể tìm ra có bao nhiêu phần trăm số quốc gia là dân chủ trong thời gian tới .
(src)="23"> Và chúng ta có thể làm điều này thêm một lần nữa .
(trg)="22"> Chúng ta sẽ nhân hàng này với cột này .
(src)="24"> Với 43 % hay 42 . 5 % dân chủ
(trg)="25"> Và phép tính trở thành 0 . 285 + 0 . 14
(src)="25"> Chúng ta sẽ nhân hàng này với cột này
(trg)="24"> Để đảm bảo rõ ràng , cần thêm dấu ngoặc đơn vào đây .
(src)="28"> Nếu nhìn vào xu hướng này , bạn sẽ nói chúng ta ban đầu có 30 % dân chủ , và sau đó con số đó tăng lên 42 %
(trg)="26"> Kết quả là 0 . 425 .
(trg)="27"> Và ta đã biết được có khoảng 43 % số quốc gia trở thành dân chủ trong thập kỷ tới .
(src)="29"> Rồi lại tăng từ 42 % lên 52 % .
(trg)="28"> Và chúng ta có thể làm điều này thêm một lần nữa .
(src)="30"> Có thể chúng ta sẽ suy luận ra rằng
(trg)="29"> Với 43 % hay 42 . 5 % dân chủ
(src)="31"> Nó giống như một xu hướng tuyến tính .
(src)="32"> Và cuối cùng , chúng ta sẽ kết thúc khi mọi quốc gia đều là dân chủ .
(trg)="30"> Chúng ta sẽ nhân hàng này với cột này
(src)="33"> Điều đó có đúng không ?
(trg)="31"> Ta sẽ có được kết quả 52 % là dân chủ trong thập kỉ tiếp theo .
(trg)="32"> Và giờ ,
(src)="34"> Chúng ta có thể tìm ra tỷ lệ cân bằng
(trg)="33"> Nếu nhìn vào xu hướng này , bạn sẽ nói chúng ta ban đầu có 30 % dân chủ , và sau đó con số đó tăng lên 42 %
(src)="35"> Chúng ta sẽ làm thế nào đây ?
(trg)="34"> Rồi lại tăng từ 42 % lên 52 % .
(src)="36"> Hãy nhớ lúc trước
(trg)="35"> Có thể chúng ta sẽ suy luận ra rằng
(src)="37"> Chúng ta muốn nhân hàng này với cột này . sau khi thực hiện phép nhân , từ p sẽ trả về kết quả cũng là p .
(trg)="36"> Nó giống như một xu hướng tuyến tính .
(trg)="37"> Và cuối cùng , chúng ta sẽ kết thúc khi mọi quốc gia đều là dân chủ .
(trg)="38"> Điều đó có đúng không ?
(src)="38"> Điều đó có nghĩa là 0 . 95 x p +0 . 2 x ( 1 - p ) = p
(trg)="39"> Chúng ta có thể tìm ra tỷ lệ cân bằng
(src)="39"> Nhân cả 2 vế với 100 , ta sẽ có 95 x p + 20 - 20 x p = 100 x p .
(trg)="40"> Chúng ta sẽ làm thế nào đây ?
(trg)="41"> Hãy nhớ lúc trước
(src)="40"> Rút gọn 2 vế , ta sẽ có :
(src)="41"> 20 = 25 x p .
(src)="42"> Vậy là p = 4/ 5 .
(trg)="42"> Chúng ta muốn nhân hàng này với cột này . sau khi thực hiện phép nhân , từ p sẽ trả về kết quả cũng là p .
(src)="43"> Và thật ngạc nhiên , chúng ta kết thúc với con số 80 % dân chủ , và tất nhiên, chỉ 95 % dân chủ sẽ vẫn là dân chủ và 20 % độc tài sẽ trở thành dân chủ sau mỗi thập kỷ
(trg)="43"> Điều đó có nghĩa là 0 . 95 x p +0 . 2 x ( 1 - p ) = p
(trg)="44"> Nhân cả 2 vế với 100 , ta sẽ có 95 x p + 20 - 20 x p = 100 x p .
(src)="44"> Chúng ta sẽ chỉ dừng lại với 80 % dân chủ .
(trg)="45"> Rút gọn 2 vế , ta sẽ có 20 = 25 x p .
(src)="45"> Kết quả khác thường này cho thấy tại sao mô hình Markov lại có thể thật sự hữu dụng như vậy .
(trg)="46"> Vậy là p = 4/ 5 .
(src)="46"> Bởi vì , nó giúp chúng ta tìm thấy điều gì sẽ xảy ra , trái ngược với sự suy luận rằng sẽ có một xu hướng lớn tiến tới dân chủ .
(trg)="47"> Và thật ngạc nhiên , chúng ta kết thúc với con số 80 % dân chủ , và tất nhiên, chỉ 95 % dân chủ sẽ vẫn là dân chủ và 20 % độc tài sẽ trở thành dân chủ sau mỗi thập kỷ
(src)="47"> Nếu cứ tiếp tục như vậy , tất cả các quốc gia sẽ trở thành dân chủ hết .
(trg)="48"> Chúng ta sẽ chỉ dừng lại với 80 % dân chủ .
(src)="48"> Và giờ , chúng ta sẽ chuyển sang một mô hình phức tạp hơn .
(src)="49"> Và hãy giả sử rằng chúng ta sẽ phân loại các quốc gia
(trg)="49"> Kết quả khác thường này cho thấy tại sao mô hình Markov lại có thể thật sự hữu dụng như vậy .
(src)="50"> Vừa dân chủ vừa độc tài .
(src)="51"> Chúng ta sẽ có 3 loại .
(src)="52"> Tự do , nửa tự do và không tự do .
(trg)="50"> Bởi vì , nó giúp chúng ta tìm thấy điều gì sẽ xảy ra , trái ngược với sự suy luận rằng sẽ có một xu hướng lớn tiến tới dân chủ .
(src)="54"> là sự gia tăng số quốc gia tự do , giảm số quốc gia không tự do và có sự giảm nhẹ ở số quốc gia nửa tự do .
(trg)="51"> Nếu cứ tiếp tục như vậy , tất cả các quốc gia sẽ trở thành dân chủ hết .
(trg)="52"> Và giờ , chúng ta sẽ chuyển sang một mô hình phức tạp hơn .
(src)="55"> Và có thể chúng ta sẽ hỏi điều gì sẽ xảy ra ?
(trg)="53"> Và hãy giả sử rằng chúng ta sẽ phân loại các quốc gia
(src)="56"> Chúng ta có thể làm gì ?
(trg)="54"> Vừa dân chủ vừa độc tài .
(src)="57"> Nếu tôi đưa vào đó , xét trên chu kì tăng 5 năm một theo ma trận thay đổi xác suất ,
(trg)="55"> Chúng ta sẽ có 3 loại .
(src)="58"> Làm một số ước tính đơn giản , bạn đại loại có được những điều sau đây . .
(trg)="56"> Tự do , nửa tự do và không tự do .
(trg)="57"> Và đây là một số dữ liệu , chính xác từ tổ chức Ngôi Nhà Tự Do ( Freedom House ) .
(src)="59"> Tôi nhận thấy sau mỗi thập kỷ , 5 % số quốc gia tự do , và khoảng 15 % quốc gia không tự do trở thành nửa tự do .
(trg)="58"> Tôi đã nhập dữ liệu vào Excel và trích xuất kết quả .
(trg)="59"> Những gì chúng ta thấy
(src)="60"> Vậy nên , đó là sự thay đổi xác suất .
(src)="61"> Và 5 % quốc gia không tự do , 10 % quốc gia nửa tự do sẽ trở thành tự do .
(trg)="60"> là sự gia tăng số quốc gia tự do , giảm số quốc gia không tự do và có sự giảm nhẹ ở số quốc gia nửa tự do .
(src)="62"> 10 % quốc gia nửa tự do sẽ trở thành không tự do .
(trg)="62"> Chúng ta có thể làm gì ?
(src)="63"> Những xác suất chuyển dịch này có phần phức tạp .
(trg)="63"> Nếu tôi đưa vào đó , xét trên chu kì tăng 5 năm một theo ma trận thay đổi xác suất ,
(src)="64"> Ma trận sẽ trở nên hữu dụng hơn .
(trg)="64"> Làm một số ước tính đơn giản , bạn đại loại có được những điều sau đây . .
(src)="65"> Vậy tôi có thể đặt quốc gia tự do , nửa tự do và không tự do ở đây và sau đó , tôi cũng sẽ đặt tự do , nửa tự do và không tự do ở đây nữa
(trg)="65"> Tôi nhận thấy sau mỗi thập kỷ , 5 % số quốc gia tự do , và khoảng 15 % quốc gia không tự do trở thành nửa tự do .
(src)="66"> Giờ tôi chỉ có 3 trạng thái , giống như tôi đã làm lúc trước
(trg)="66"> Vậy nên , đó là sự thay đổi xác suất .
(src)="67"> Nhưng thay vì ma trận 2 x 2 sẽ là ma trận 3 x 3 .
(trg)="67"> Và 5 % quốc gia không tự do , 10 % quốc gia nửa tự do sẽ trở thành tự do .
(src)="68"> Trước khi có máy tính , khi bạn làm việc với ma trận 3 x 3 hay ma trận 4 x 4 thì đó chính là một vấn đề thật sự
(trg)="68"> 10 % quốc gia nửa tự do sẽ trở thành không tự do .
(trg)="69"> Những xác suất chuyển dịch này có phần phức tạp .
(trg)="70"> Ma trận sẽ trở nên hữu dụng hơn .
(src)="69"> Nhưng khi có máy tính , vấn đề sẽ trở nên dễ dàng hơn .
(trg)="71"> Vậy tôi có thể đặt quốc gia tự do , nửa tự do và không tự do ở đây và sau đó , tôi cũng sẽ đặt tự do , nửa tự do và không tự do ở đây nữa
(src)="70"> Bạn đã biết cách tạo một ma trận lớn và đưa ra một phương trình cho trạng thái cân bằng , không có gì phức tạp cả .
(trg)="72"> Giờ tôi chỉ có 3 trạng thái , giống như tôi đã làm lúc trước
(src)="71"> Và phương trình đó sẽ như thế nào ?
(trg)="73"> Nhưng thay vì ma trận 2 x 2 sẽ là ma trận 3 x 3 .
(src)="72"> Ta sẽ nhân từng hàng với cột này .
(src)="73"> Lúc này ở cột sẽ có p , q và 1 - p - q thay vì p và 1 - p như trước .
(trg)="74"> Trước khi có máy tính , khi bạn làm việc với ma trận 3 x 3 hay ma trận 4 x 4 thì đó chính là một vấn đề thật sự
(src)="74"> Ta nhân hàng này với cột này , cho kết quả là p
(trg)="75"> Nhưng khi có máy tính , vấn đề sẽ trở nên dễ dàng hơn .
(src)="75"> Và nhân hàng này với cột này , kết quả là q
(trg)="76"> Bạn đã biết cách tạo một ma trận lớn và đưa ra một phương trình cho trạng thái cân bằng , không có gì phức tạp cả .
(src)="76"> Lại nhân hàng này với hàng này cho kết quả là 1 - p - q .
(src)="77"> Rất nhiều tính toán ở đây .
(trg)="77"> Và phương trình đó sẽ như thế nào ?
(src)="78"> Nhưng bạn vẫn có thể làm được , khi làm xong , bạn sẽ có đáp án như sau :
(trg)="78"> Ta sẽ nhân từng hàng với cột này .
(src)="79"> 62 . 5 % số quốc gia là tự do , 25 % là nửa tự do và 12 . 5 % là không tự do .
(trg)="79"> Lúc này ở cột sẽ có p , q và 1 - p - q thay vì p và 1 - p như trước .
(trg)="80"> Ta nhân hàng này với cột này , cho kết quả là p
(src)="81"> Bạn sẽ có một số suy luận , đó là xu hướng của vùng tự do .
(src)="82"> Chúng ta tưởng rằng tất cả rồi sẽ tự do
(trg)="81"> Và nhân hàng này với cột này , kết quả là q
(src)="83"> Nhưng thực tế , khi các xác suất chuyển dịch là cố định , sẽ có ít hơn 2/ 3 số quốc gia là tự do
(trg)="82"> Lại nhân hàng này với hàng này cho kết quả là 1 - p - q .
(trg)="83"> Rất nhiều tính toán ở đây .
(src)="84"> Và cũng thật ngạc nhiên , nếu bạn nhìn vào xu hướng này
(trg)="84"> Nhưng bạn vẫn có thể làm được , khi làm xong , bạn sẽ có đáp án như sau :
(src)="85"> Bạn có thể đoán rằng , nó tăng từ 25 % lên đến 45 % .
(src)="86"> Có vẻ như sẽ rất nhanh thôi , tất cả đều sẽ tự do
(trg)="85"> 62 . 5 % số quốc gia là tự do , 25 % là nửa tự do và 12 . 5 % là không tự do .
(src)="87"> Nhưng thực tế , giả định tất cả các xác suất chuyển dịch đều như cũ , thì thì rốt cuộc , chỉ có 62 . 5 % là tự do , Và đây chính là những gì mà mô hình này cho ta thấy
(trg)="86"> Giờ hãy nhìn vào biểu đồ ban đầu ,
(trg)="87"> Bạn sẽ có một số suy luận , đó là xu hướng của vùng tự do .
(trg)="88"> Chúng ta tưởng rằng tất cả rồi sẽ tự do
(src)="88"> Mô hình không phải là khá tốt , nó cho thấy xu hướng chung chung , như thế này
(trg)="89"> Nhưng thực tế , khi các xác suất chuyển dịch là cố định , sẽ có ít hơn 2/ 3 số quốc gia là tự do
(src)="89"> Với một điều kiện ban đầu như vậy và theo mô hình này , ta sẽ có kết quả như hình trên nó có vẻ không giống như hình kia , nhưng không phải là nó sai
(trg)="90"> Và cũng thật ngạc nhiên , nếu bạn nhìn vào xu hướng này
(trg)="91"> Bạn có thể đoán rằng , nó tăng từ 25 % lên đến 45 % .
(trg)="92"> Có vẻ như sẽ rất nhanh thôi , tất cả đều sẽ tự do
(src)="90"> Nhìn theo một phương diện khác để nói , với những xác suất và các điều kiện xuất phát ban đầu , nó sẽ cho ra kết quả gần đến mức nào ?
(trg)="93"> Nhưng thực tế , giả định tất cả các xác suất chuyển dịch đều như cũ , thì thì rốt cuộc , chỉ có 62 . 5 % là tự do , Và đây chính là những gì mà mô hình này cho ta thấy
(src)="91"> Những gì bạn thấy , đó là mô hình được đưa ra ở cuối giai đoạn 40 năm
(trg)="94"> Mô hình không phải là khá tốt , nó cho thấy xu hướng chung chung , như thế này
(src)="92"> Thật sự khá giống những gì chúng ta thấy trong thực tế .
(src)="93"> Chúng rất thực tế , gần gũi như vậy là vì tôi đã ước lượng bởi xác suất chuyển dịch lấy từ dữ liệu thực tế .
(src)="94"> Do đó nó mới gần với thực tế như vậy .
(trg)="95"> Với một điều kiện ban đầu như vậy và theo mô hình này , ta sẽ có kết quả như hình trên nó có vẻ không giống như hình kia , nhưng không phải là nó sai
(src)="95"> Nhưng thú vị hơn ở chỗ , các mô hình này trông có vẻ khá giống nhau .
(src)="96"> Điều đó có nghĩa là con số 62 . 5 % kia đã là chắc chắn chưa ?
(trg)="96"> Nhìn theo một phương diện khác để nói , với những xác suất và các điều kiện xuất phát ban đầu , nó sẽ cho ra kết quả gần đến mức nào ?
(src)="97"> Có thể là không .
(src)="98"> Nó không có nghĩa là con số kia chính xác hoàn toàn
(trg)="97"> Những gì bạn thấy , đó là mô hình được đưa ra ở cuối giai đoạn 40 năm
(src)="99"> Nhưng nó có nghĩa là , trừ phi có sự thay đổi lớn trong xác suất chuyển dịch
(trg)="98"> Thật sự khá giống những gì chúng ta thấy trong thực tế .
(trg)="99"> Chúng rất thực tế , gần gũi như vậy là vì tôi đã ước lượng bởi xác suất chuyển dịch lấy từ dữ liệu thực tế .