# bg/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# nl/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> Това е същата задача , която имахме миналия път .
(trg)="1">
(trg)="2"> Dit is hetzelfde probleem als dat we ook hadden in de laatste video .
(src)="2"> Но вместо да се опитваме да намерим доказателство на достатъчните данни , за да заключим , че машините посрещат действителното изискване за емисия , и всички хипотетични тестове , реших , че ще използвам същите данни , които имахме миналия път , за да достигнем в крайна сметка интервал на увереност 95 % .
(trg)="3"> Maar in plaats van proberen te achterhalen of de gegevens voldoende bewijs levert om te concluderen dat de motoren voldoen aan de werkelijke emissie eisen en alle hypothese testen , dacht ik dat ik van dezelfde gegevens gebruik kan maken die we in de laatste video eigenlijk gebruiken voor 95 % betrouwbaarheidsinterval .
(src)="3"> Така че тук може да не обърнем внимание на този въпрос .
(trg)="4"> Dus je kunt hier de vraag negeren .
(src)="4"> Можем да игнорираме всичко това .
(trg)="5"> Je kunt alles negeren .
(src)="5"> Само използвам същите данни , за да може да имаме интервал на увереност 95 % при емисия с действителна средна стойност на този нов машинен дизайн .
(trg)="6"> Ik gebruik dezelfde gegevens om te komen aan de 95 % betrouwbaarheidsinterval voor de werkelijke gemiddelde emissie voor deze nieuwe ontwerp van de motor .
(src)="6"> Така че искаме да намерим един 95 % интервал на увереност .
(trg)="7"> Dus we willen een betrouwbaarheidsinterval vinden van 95 % .
(src)="7"> И както можем да си представим , понеже имаме само 10 образеца тук , ще искаме да използваме едно Т - разпределение .
(trg)="8"> En als je kunt voorstellen , want we hebben maar 10 voorbeelden hier , gaan we gebruiken maken van een
(trg)="9"> T- verdeling .
(src)="8"> А тук долу имам Т - таблица .
(trg)="10"> En hier beneden , heb ik een T- tabel
(src)="9"> И искаме един 95 % интервал на увереност .
(trg)="11"> En we willen een betrouwbaarheid van 95 % interval .
(src)="10"> Така че целта ни е да помислим за варирането на Т - стойностите , така че 95 - или склонността 95 % от Т - стойностите да паднат .
(trg)="12"> Dus willen we nadenken over de reeks T- waarden van 95 % - of de waarden onder de 95 % van de T- waarden vallen eronder .
(src)="11"> Така че нека помислим по този начин .
(src)="12"> Нека начертая едно
(trg)="13"> Nou denk er over na op de volgende wijze .. ik teken een ..
(src)="13"> Т- разпределение тук .
(trg)="14"> T- verdeling hier
(src)="14"> А Т- разпределението на външен вид е много подобно на едно нормално разпределение , но има по- обширни страни .
(trg)="15"> Dus een T- verdeling is vergelijkbaar met een normale verdeling , maar heeft bredere uiteinde
(src)="15"> Този край и този край ще са по- обширни , отколкото в едно нормално разпределение .
(trg)="16"> Dit uiteinde en dit uiteinde is breder dan een normale verdeling .
(src)="16"> И искаме да намерим един интервал , така че ако това е едно нормализирано Т- разпределение , средната стойност ще е 0 .
(src)="17"> И искаме да намерим интервал от Т- стойностите между дадена отрицателна стойност тук и дадена положителна стойност тук , която съдържа 95 % от вероятността .
(trg)="17"> En dan willen de interval vinden , dus als dit een normale T- verdeling , dan is het de bedoeling dat het 0 wordt . en om de interval te vinden of T- waarden tussen sommige negatieve waarden hier en sommige positieve waarden hier , dat bevat 95 % van de geschatte kans .
(src)="18"> Така че това тук трябва да е 95 % .
(src)="19"> И за да намерим какви са тези критични Т- стойности в този край и в този край , можем да използваме Т- таблица .
(src)="20"> Тук ще използваме двустранната версия на таблицата , защото е налице симетричност около центъра .
(trg)="18"> Dus dit hier moet 95 % zijn . en om te achterhalen wat de doorslaggevende T- waarden zijn bij deze uiteinde en bij deze uiteinde , we kunnen gebruik maken van een T- tabel . en we gaan gebruiken maken van de tweezijdige versie van dit omdat het symmetrisch is vanaf het midden .
(src)="21"> И като гледаме двустранността , целим интервал от 95 % увереност , поради което ще гледаме тук , 95 % интервал на увереност .
(trg)="19"> Dus al je kijkt naar de tweezijden , en we willen 95 % betrouwbaarheids - interval , dus gaan we hier naar kijken , 95 % betrouwbaarheidsinterval .
(src)="22"> Имаме 10 точки данни , което означава , че разполагаме с 9 степени на свобода .
(trg)="20"> We hebben 10 gegevenswaarden , dat inhoudt dat we 9 vrijheidsgraden hebben .
(src)="23"> Т . е . имаме 9 степени на свобода за нашите 10 точки данни .
(trg)="21"> Dus 9 vrijheidsgraden van de 10 gegevenswaarden .
(src)="24"> Взехме само 10 минус 1 .
(trg)="22"> We kiezen 10 min 1 .
(src)="25"> И ако погледнем тук , за едно Т- разпределение с 9 степени на свобода , ще имаме 95 % от вероятността да се съдържа в рамките на една Т- стойност от - така че Т- стойността ще е между отрицателното , т . е . тази стойност тук е 2, 262 , а тази стойност тук е минус 2, 262 .
(trg)="23"> En als we hier kijken , dus voor een T- verdeling van 9 vrijheidsgraden , we zult 95 % nodig hebben van de kans dat het een T- waarden bevat van , dus de T- waarden is te vinden tussen een negatieve , dus deze waarden hier , is 2, 262 negatief hier is 2, 262
(src)="26"> Точно това ни се казва тук .
(trg)="24"> Dat wordt hier ons dus verteld .
(src)="27"> Че ако са налице всички стойности , които са по- малки от 2, 262 извън центъра на нашето Т- разпределение , ще разполагаме с 95 % от вероятността .
(trg)="25"> Dat als alle waarden minder bevatten dan 2, 262 vanaf het midden van je T- verdeling , dan bevat het 95 % kans
(src)="28"> Та това тук е нашето Т- разпределение .
(trg)="26"> Dus dat is onze T- verdeling hier .
(src)="29"> Нека го изясня малко .
(trg)="27"> Laat ik het heel duidelijk maken .
(src)="30"> Това е нашето
(src)="31"> Т- разпределение .
(trg)="28"> Dit is onze T- verdeling
(src)="32"> Ако произволно изберем една Т- стойност от това
(trg)="29"> Dus als je willekeurig een T- waarden kiest van deze
(src)="33"> Т- разпределение , тя има 95 % вероятност да е на това разстояние от средната стойност .
(trg)="30"> T- verdeling , dan heeft 95 % kans dat het binnen deze ver van het gemiddelde
(src)="34"> Или може би трябва да направим този запис .
(trg)="31"> Of misschien moeten we het zo opschrijven .
(src)="35"> Ако избера една произволна Т- стойност , ако взема произволна Т- статистика - нека го напиша така - има 95 % възможност една произволна Т- статистика да е по- малка от 2, 262 и по- голяма от минус 2, 262 .
(trg)="32"> Als ik willekeurig een T- waarden kies , als ik willekeurig een T- statistiek ..
(trg)="33"> Laat het me zo opschrijven , er is 95 % kans dat een willekeurige T- statistiek minder wordt dan 2, 262 groter dan de negatief 2, 262 .
(src)="36"> 95 % възможност .
(trg)="34"> 95 % kans
(src)="37"> Така , когато дадохме този пример , можеше и да извлечем една Т- статистика от това .
(trg)="35"> Nu kijken we naar dit voorbeeld , dan kunnen we ook afleiden dat een willekeurige
(trg)="36"> T- statistiek van dit .
(src)="38"> Имаме си образцова средна стойност и образцово стандартно отклонение , тук образцовата средна стойност е 17, 17 - пресметнахме го миналия път , сега само прибавяме това , разделяме на 10 - и нашето образцово стандартно отклонение тук е 2, 98 .
(trg)="37"> We hebben een steekproefgemiddelde en het voorbeeld van de standaarddeviatie , hier is ons steekproefgemiddelde 17 . 17 , bedacht uit de laatste video , maar deze toevoegen delen door 10 en in onze steekproef standaard is de afwijking hier 2, 98 .
(src)="39"> Така че Т- статистиката , която можем да извлечем от тази информация тук - нека го запиша тук -
(trg)="38"> Dus uit de T- statistiek kunnen we afleiden uit de informatie hier , laat het me hier opschrijven , de
(src)="40"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , можете да гледате на тази Т- статистика като един произволен образец от дадено Т- разпределение .
(trg)="39"> T- statistieken kunnen hiervan afleiden en je kunt het bekijken in de T- statistiek als willekeurige steekproef uit een
(trg)="40"> T- verdeling
(src)="41"> Едно Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="41"> Een T- verdeling met 9 vrijheidsgraden .
(src)="42"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , ще е нашата средна стойност , 17, 17 минус истинската средна стойност на нашето население .
(trg)="42"> Dus de T- statistiek , dat we ervan kunnen afleiden dat dat het ons gemiddelde wordt , 17, 17 minus de werkelijke gemiddelde van onze populatie .
(src)="43"> Или всъщност бихме казали , че истинската средна стойност на образцовото ни разпределение , която ще е равна на истинската средна стойност на населението , защото това там е нашата средна стойност на населението , разделено на s , което е 2, 98 върху корен квадратен от броя образци .
(trg)="43"> Of eigenlijk , zou je zeggen dat de werkelijke gemiddelde van onze steekproef verdeling , welke ook hetzelfde is als de werkelijke gemiddelde van onze bevolking , omdat het onze bevolking is gemiddelde hier , gedeeld door s , wat 2, 98 is gedeeld door de vierkantswortel van ons voorbeeld .
(src)="44"> Това сме го виждали много пъти .
(trg)="44"> We hebben dit meerdere keren gezien
(src)="45"> Това тук е Т- статистиката .
(trg)="45"> Dat hier is , de T- statistiek
(src)="46"> И като взимаме този образец , можем да кажем , че произволно сме избрали една Т- статистика от това Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="46"> Dus door het nemen van deze steekproef kun je zeggen dat we een willekeurige steekproef een T- statistiek van deze 9 vrijheidsgraden
(trg)="47"> T- verdeling .
(src)="47"> Така че има 95 % възможност това тук да е между - ще бъде по- малко от 2, 262 и по- голямо от минус 2, 262 .
(trg)="48"> Dus hier is 95 % kans dat dit ding hier ... minder is dan tussen , minder is dan 2, 262 groter dan de negatieve 2, 262
(src)="48"> Така че 95 % - ната вероятност още е приложима тук .
(src)="49"> Сега само трябва да направим малко сметки , да изчислим тези неща .
(trg)="49"> Dus de 95 % kans geldt nog steeds hier nu hoeven we alleen maar nog wat wiskunde te doen en wat te berekenen ...
(src)="50"> Ето го моя калкулатор .
(trg)="50"> Dus laat me mijn rekenmachine pakken
(src)="51"> Нека изчисля този знаменател тук .
(trg)="51"> En dan berekenen de noemer hier ,
(src)="52"> Имаме 2, 98 делено на корен квадратен от 10 .
(trg)="52"> Dan hebben 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10
(src)="53"> Това прави 0, 9423 .
(trg)="53"> Dat is 0, 9423 .
(src)="54"> И какво ще направя тук , ще умножа двете страни на това уравнение с този израз тук .
(trg)="54"> Dus wat ik ga doen is beide kanten vermenigvuldigen van deze vergelijking van deze expressie hier ,
(src)="55"> Ако го направя - нека го направя - ако умножа това цялото - трябва да кажа , че в действителност имаме две уравнения или две неравенства .
(trg)="55"> Dus als ik dat doe , laat me dit doen hier , dus als ik alles vermenigvuldig , dan zijn het eigenlijk twee vergelijkingen
(trg)="56"> Of twee ongelijkheden , moet ik zeggen .
(src)="56"> И че това количество е по- голямо от това количество и това количество е по- голямо от това количество .
(trg)="57"> Dat deze hoeveelheid groter is dan , deze hoeveelheid en dat deze hoeveelheid groter is dan de hoeveelheid .
(src)="57"> Но можем да извършим всички действия наведнъж в това цяло неравенство .
(trg)="58"> Maar we kunnen aan alles tegelijkertijd werken , deze hele ongelijkheid .
(src)="58"> И това , което искаме да направим е да умножим цялото това неравенство с тази стойност тук .
(trg)="59"> Dus wat we willen is dat we alles vermenigvuldigen ongelijkheid , bij deze waarden hier .
(src)="59"> Пресметнахме го при тази стойност - нека го напиша тук - това 2, 98 - ще го напиша тук - 2, 98 върху корен квадратен от 10 е равно на 0, 942 .
(trg)="60"> En we hebben zojuist berekend dat deze waarden , laat ik het opschrijven hier , dat 2, 98 ik schrijf het hier ... 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10 is gelijk aan 0, 942
(src)="60"> Т . е . ако умножим цялото това неравенство с 0, 942 , получаваме от лявата страна тук имаме минус 2, 262 умножено по 0, 942 - и това е едно положително число , с което умножаваме цялото неравенство , така че знаците на неравенството ще са си в същата посока - по- малко от - умножаваме целия този израз със същия израз в знаменателя , така се съкращават .
(trg)="61"> Dus als ik alle ongelijkheden vermenigvuldig met 0, 942 dan krijg ik , hier aan de linkerkant ... dan ik heb negatief 2, 262 maal 0, 942 en dat is een positief nummer , dat we vermenigvuldigen de hele ongelijkheid door , zodat de je tekenen van ongelijkheid blijft zien gaat in dezelfde richting , is minder dan we vermenigvuldigen deze hele expressie bij dezelfde expressie in de noemer en vervalt het .
(src)="61"> Така ще имаме по- малко от 17, 17 минус популационната средна стойност , което ще е по- малко от 2, 262 умножено още веднъж по 0, 942 .
(trg)="62"> Dus we hebben minder dan 17, 17 minus onze populatiegemiddelde , welke minder is dan 2, 262 maal , nogmaals , 0, 942 .
(src)="62"> Нека се преместя малко надясно .
(src)="63"> 0, 942 .
(trg)="63"> Ik scroll een beetje naar rechts 0, 942 .
(src)="64"> Нека съм ясен , само умножавам всичките три страни на неравенството по това число тук .
(trg)="64"> Om duidelijk te zijn , ik vermenigvuldig alle deze drie kanten van deze ongelijkheid met dit nummer hier .
(src)="65"> По средата това се съкращава .
(trg)="65"> In het midden vervallen deze
(src)="66"> И ако умножа - ще го запиша тук - 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .
(trg)="66"> Dus als ik vermenigvuldig , laat ik hier schrijven 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .
(src)="67"> Това и това са едно и също число , поради което се съкращават .
(trg)="67"> Dit en dit zijn de zelfde nummers , daarom dus vervallen ze .
(src)="68"> Изваждаме калкулатора , за да намерим какви са тези числа .
(trg)="68"> En nu laten we de rekenmachine erbij halen om te achterhalen wat de deze nummers zijn .
(src)="69"> Така , имаме 0, 942 умножено по 2, 262 .
(trg)="69"> Dus als we 0, 942 hebben maal 2, 262 .
(src)="70"> И ще кажем , по 2, 262 дава 2, 13 .
(trg)="70"> Dus zeggen we maal 2, 262 is 2, 13 .
(src)="71"> Така това число тук отдясно е 2, 13 .
(trg)="71"> Dit nummer hier aan de rechterzijde is 2, 13
(src)="72"> Това число отляво е същото с отрицателен знак .
(trg)="72"> Dit nummer aan de linkerkant is gewoon de negatieve ervan
(src)="73"> Т . е . минус 2, 13 .
(trg)="73"> Dus het is negatief 2, 13
(src)="74"> И пак имаме нашите неравенства - това ще е по- малко от 17, 17 минус средната стойност , което е по- малко от 2, 13 .
(trg)="74"> En we hebben nog steeds onze ongelijkheden , en dat wordt ... minder dan 17, 17 minus het gemiddelde , welke minder is dan 2, 13
(src)="75"> Следващото , което искам да направя е свързано с тази средна стойност .
(trg)="75"> Wat we nu gaan doen is , wat ik eigenlijk wilde doen ... is dit oplossen .
(src)="76"> Не ми харесва този отрицателен знак в средната стойност .
(trg)="76"> En ik vindt dat negatieve symbool
(src)="77"> По- добре да го обърнем .
(trg)="77"> Ik draai het liever om
(src)="78"> Нека имаме средната стойност минус 17, 17 .
(trg)="78"> Ik heb liever dat het gemiddelde minus 17 . 17 .
(src)="79"> И това , което ще направя е , че ще умножа цялото това неравенство с минус 1 .
(trg)="79"> Dus wat ik hier ga doen is alles vermenigvuldigen ongelijkheid bij negatief 1 .
(src)="80"> Ако направим това , ако умножим цялото това нещо с минус 1 , това количество тук , минус 2, 13 ще стане плюс 2, 13 .
(trg)="80"> Als je dat doet , dan vermenigvuldig je alles maal negatief 1 , deze hoeveelheid negatief 2, 13 wordt positief 2, 13
(src)="81"> Но тъй като умножаваме едно неравенство с отрицателно число , трябва да обърнем знака на неравенството .
(trg)="81"> Maar aangezien we aan het vermenigvuldigen zijn met een ongelijkheid met een negatief nummer , je moet het ongelijkheid symbool omdraaien .
(src)="82"> Така че това " по- малко " ще стане " по- голямо " .
(trg)="82"> Dus dit is minder dan het wordt , groter dan .
(src)="83"> Това минус mu ще стане плюс mu .
(trg)="83"> Dit negatief mu wordt een positief mu
(src)="84"> Това плюс 17, 17 ще стане минус 17, 17 .
(trg)="84"> Deze positieve 17, 17 wordt een negatieve 17, 17 .
(src)="85"> Ще трябва да обърнем и знака за неравенство , и това плюс 2, 13 ще стане минус 2, 13 .
(src)="86"> Почти сме накрая .
(trg)="85"> We gaan nu alles omdraaien , ook het ongelijkheid symbool en deze positieve 2 . 13 wordt een negatieve 2, 13 en we zijn er bijna ...
(src)="87"> Трябва само да видим mu .
(src)="88"> Изразяваме това неравенство чрез mu .
(trg)="86"> We willen mu berekenen is deze ongelijkheid uitdrukken in mu
(src)="89"> Това , което можем сега да направим , е да добавим 17, 17 към всички три страни на това неравенство , и ни остава 2, 13 плюс 17, 17 , по- голямо от mu минус 17, 17 плюс 17, 17 , което е само mu , което е по- голямо от- това е по- голямо от mu , което е по- голямо от минус 2, 13 плюс 17, 17 .
(trg)="87"> Dus wat we kunnen doen is nu add 17, 17 aan alle drie de kanten . van deze ongelijkheid , en we hebben links 2, 13 plus 17, 17 groter is dan mu , minus 17, 17 plus 17, 17 wordt dus mu , welke groter is dan , dus deze is groter dan mu , welke is groter dan , negatief 2, 13 plus 17, 17
(src)="90"> Или по естествен запис би бил , тъй като всъщност имаме един набор от знаци " по- голямо " , това по същество е най- голямото число и това - о , извинете , това всъщност е най- малкото число , а това тук е най- голямото число , всъщност е прехвърлено - можем просто да препишем това неравенство по другия начин .
(trg)="88"> Of een meer natuurlijke manier om het op te schrijven , sinds we een eigenlijk tros hebben aan groter dan symbolen , dan grootste nummer en dit , oh sorry , dit is eigenlijk het kleinste nummer en dit hier is dus het grootste nummer , het is omgedraaid .
(trg)="89"> Je kan dit herschrijven ongelijkheid of een andere manier
(src)="91"> А сега можем да запишем - всъщност нека само пресметнем какви са тези стойности .
(trg)="90"> Dus nu we schrijven we , eigenlijk , laten we erachter komen . deze waarden hier .
(src)="92"> Така , имаме 2, 13 плюс 17 . 17 .
(trg)="91"> Dus we hebben 2, 13 plus 7, 17 .
(src)="93"> Това е единия край на нашата верига .
(trg)="92"> Dat is het hoogste waarde van ons bereik .
(src)="94"> И това е 19 . 3 .
(trg)="93"> Dat is dus 19, 3
(src)="95"> Тази стойност тук , тя е 19 - нека я изобразя със същия цвят - тази стойност тук е 19, 3 , тя ще е по- голяма от mu , което ще е по- голямо от - и това е минус 2, 13 плюс 17, 17 .
(trg)="94"> Dus deze waarden hier is 19 , laat ik het doen in dezelfde kleur , deze waarde rechtst hier , is 19, 3 is groter dan mu , welke is groter dan en dit is negatief 2, 13 plus 17, 17 .
(src)="96"> Или можем да имаме 17, 17 минус 2, 13 , което дава 15, 04 .
(trg)="95"> Of kunnen 17, 17 minus 2, 13 hebben , dat wordt 15, 04 .
(src)="97"> И запомнете , цялото това нещо , всичко това , с което започнахме , имаше 95 % възможност дадена произволна Т- статистика да попадне в този интервал .
(trg)="96"> En onthoudt goed , dit hele ding , van alles of , waar we mee startte ... er was 95 % kans dat een willekeurig T- statistiek , valt binnen in deze interval .
(src)="98"> Имахме една произволна Т- статистика , и направихме малко аритметически сметки .
(trg)="97"> We hadden willekeurige T- statistiek , en alles wat we deden is wat wiskunde
(src)="99"> Така че има 95 % възможност всяка една от тези стъпки да е вярна .
(trg)="98"> Dus er is 95 % kans , dat deze stappen kloppen .
(src)="100"> И има 95 % възможност това да е вярно .
(trg)="99"> Dus er is 95 % kans , dat dit klopt .
(src)="101"> Има 95 % възможност истинската популационна средна стойност , която е равна на средната стойност на образцовото разпределение на средната стойност , има 95 % възможност , или имаме увереност , че е налице 95 % възможност това да попадне в този интервал .
(trg)="100"> Er is 95 % kans dat de ware populatie gemiddelde , dat is het hetzelfde ding als het steekproef gemiddelde het steekproefgemiddelde , er is 95 % kans , of dat we ervan overtuigd zijn dat er 95 % kans , dat het binnen valt in deze interval .
(src)="102"> И сме готови .
(trg)="101"> En we zijn klaar .
# bg/01fktUkl0vx8.xml.gz
# nl/01fktUkl0vx8.xml.gz
(src)="2"> Казали са ни да умножим 65 по 1 .
(trg)="1"> we willen 65 met 1 vermenigvuldigen .
(src)="3"> Така че буквално ние просто трябва да умножим 65 - можем да напишем - това е знакът за умножение , записан ето така , или можем да го запишем като точка ето така - но това означава 65 по 1 .
(src)="4"> Има два начина за тълкуване на това .
(trg)="2"> Dus we moet 65 vermenigvuldigen , en we zouden het kunnen schrijven als een " keer " teken , of we zouden het kunnen schrijven als een punt maar het betekent 65 keer 1 en er zijn twee manieren om dit te intepreteren . je zou kunnen zeggen :
(src)="5"> Можете да го разгледате като числото 65 веднъж или можете да го разгледате като числото 1 шестдесет и пет пъти , наведнъж .
(trg)="3"> 65 één keer of je zou kunnen zeggen : het nummer één 65 keer , alles bij elkaar opgeteld .
(src)="6"> Но по всеки от начините , ако имате едно 65 , това буквално просто ще бъде 65 .
(src)="7"> Всяко число , умножено по 1 ще бъде точно това всяко число , каквото и да е то .
(src)="8"> Каквото и да е умножено по 1 ще бъде отново същото .
(trg)="4"> Maar hoe dan ook , als je één 65 hebt , dan is dit letterlijk gelijk aan 65 iets keer 1 is gelijk aan dat iets . wat het ook is . wat dit ook is , keer 1 is gelijk aan dat zelfde . als je hier één of ander symbool hebt keer 1
(src)="9"> Каквото и да стои на това място тук , умножено по 1 , и мога дори да напиша като знак за умножение по 1 , това ще бъде същото това число . .
(src)="10"> Така че ако имам 3 по 1 , ще получа 3 .
(src)="11"> Ако имам 5 по 1 , ще получа 5 , защото буквално всичко това е да се каже 5 веднъж .
(trg)="5"> dan is dat gelijk aan dat zelfde symbool dus als ik 3 keer 1 heb dan is dat gelijk aan 3 . als ik 5 keer 1 heb , dan is dat 5 , omdat dit letterlijk zegt :
(src)="12"> Или ако сложа - хм , не знам - 157 по 1 , това ще бъде 157 .
(trg)="6"> 5 één keer . als ik dus , laten we zeggen , 157 keer 1 doe , dan is dat 157