# ht/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# ja/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> ...
(trg)="2"> 先のビデオと同じ問題を扱います。
(src)="2"> Sa se pwoblèm menm sa nou te genyen nan videyo dènye a .
(trg)="3"> エンジンが排出量の規制を満たすかどうか
(src)="3"> Men olye ke yo ap eseye pou evalye si done fournitures ase evidans , dezyem prèv pou fèmen sa motè ranpli kondisyon émissions aktyèl la , ak tout de la ipozisyon sonde , mwen te panse mwen tou ta pwal itilize menm data nou menm ki te nan videyo dènye a aktyèlman vini ak yon 95 % entèval konfyans .
(trg)="4"> 結論する十分な証拠がデータに
(trg)="5"> 存在するか、そして、
(trg)="6"> 仮説の確認をする代わりに、
(src)="4"> Se konsa ou te kapab inyore kesyon isit .
(trg)="10"> このすべてを無視できます。
(src)="5"> Ou ka meprize tout sa .
(trg)="11"> 同じデータを使用して
(src)="6"> Mwen sèlman ap itilize sa menm done pou vini ak yon 95 % entèval konfidans pou réel emisyon mechan pou sa nouvo motè conception .
(trg)="12"> 実際の平均排出の９５％の信頼区間を
(trg)="13"> 新しいエンジンの設計のために求めます。
(trg)="14"> だから、95% 信頼区間を見つけたいです。
(src)="7"> Se konsa nou vle jwenn yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="15"> データの数は１０なので、
(src)="8"> Menm jan ou te kapab kwè , paske nou gen sèlman 10 échantillons dwat isit la , nou pral ta vle itilize yon
(trg)="16"> ここでは、T分布を
(trg)="17"> 利用します。
(src)="9"> T- distribisyon .
(trg)="18"> ここに T 表があります。
(src)="10"> Et droit desann isit la mwen gen yon tab T .
(trg)="19"> 95% 信頼区間を求めています。
(src)="11"> Apre sa , nou vle yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="20"> T 値の範囲で、９５ー
(src)="12"> Se poutèt sa , nou vle pou panse osijè de gamme de T- valè ke 95 - ou ranje sa 95 % nan T- valè ap tonbe anba a .
(trg)="21"> T 値の 95% に入る域を考えます。
(trg)="22"> このように考えましょう。
(src)="13"> Se konsa nou panse osijè de chemen sa a .
(trg)="23"> 描画します。
(src)="14"> Se pou m´ fè yon
(trg)="24"> ここに T 分布があります。
(src)="15"> T- distribisyon droit sou isit la .
(trg)="25"> だから T 分布は、通常に
(src)="16"> Se konsa yon distribisyon T parèt trè sanble ak yon nòmal distribisyon men li gen pi gra queue .
(trg)="26"> 正規分布に似ていますが、太った裾を持っています。
(trg)="27"> この端とこの端が、正規分布より
(src)="17"> Fin sa a ak nan fen sa a y´ a fre pase yon nòmal distribisyon .
(trg)="28"> 太いです。
(trg)="29"> これから、区間を見つけるに
(src)="18"> E lè sa a nou vle pou jwenn yon entèval , sa si sa se yon nòmalizasyon T- distribisyon : la pwal 0 .
(trg)="30"> これが正規化された T 分布では、平均値は 0 です。
(trg)="31"> この正数と負数の間の T 値を見て、
(src)="19"> E nou vle pou konnen entèval de T- valè ant kèk negatif valè isit la ak kèk pozitif valeur isit la ki contient 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="32"> 確率の 95 ％ が含まれている区間を
(trg)="33"> 見つけます。
(trg)="34"> これが 95% です。
(src)="20"> Se poutèt sa a isit- menm gen pou être 95 % .
(trg)="35"> これらの両辺の重要な T 値を把握するために
(src)="21"> Pou figure sa kritik T- valè sa yo se lè sa a fen ak nan fen sa a , nou kapab sèvi jis ak yon tab T .
(trg)="36"> T 表を使用できます。
(trg)="37"> 両側を使用します。
(src)="22"> E nou pral sèvi ak vèsyon pipiti de la de kote youn de sa paske nou gen simetrik nan mitan .
(trg)="38"> これは、対称です。
(trg)="39"> 95 ％ の信頼区間は、両面に見られ、
(src)="23"> Se konsa , ou gade nan a de kote nou vle yon konfidans 95 % entèval , se poutèt sa , nou pral voye je dwat sou isit la , 95 % entèval konfyans .
(trg)="40"> ここでは、95 ％
(trg)="41"> 信頼区間はここです。
(trg)="42"> 10 のデータ ポイントでは、
(src)="24"> Nou gen 10 done pwen , ki vle di nou pa gen 9 degre de libète .
(trg)="43"> 9 自由度があります。
(trg)="44"> 10 のデータ点では 9 自由度です。
(src)="25"> Se konsa 9 degre de libète pou pwen 10 enfòmasyon nou yo .
(trg)="45"> 10 から 1 を引いたものです。
(src)="26"> Nou sèlman pran 10 moins 1 .
(trg)="46"> ここを見ると、 T 分布で
(src)="27"> Si nou voye je sou isit la , se konsa pou yon T separe ak 9 degre de libète yo , nou pral dwe 95 % de la pwobabilite pwal être contenue nan yon valè T de - se konsa valè T a pwal ant négatif , se konsa valè dwa sa a isit la , se 2 . 262 , Et sa a valè dwat isit la se negatif 2 . 262 .
(trg)="47"> ９自由度では、確率が 95 ％ は
(trg)="48"> T 値は
(trg)="49"> 負数側は、
(src)="28"> Sa se sa sa a isit- menm di nou .
(trg)="53"> 中心から
(src)="29"> Si sa nou genyen tout valè sa yo mwens ke 2 . 262 kite sant de distribisyon T ou , ou p' ap genyen 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="54"> 2.262以内のすべての値を含むと
(trg)="55"> 95% の確率を含みます。
(trg)="56"> T 分布がここです。
(src)="30"> Se poutèt sa se nou T- distribisyon la a .
(trg)="57"> 明確にします。
(src)="31"> Pou m´ fè l´ trè klè .
(trg)="58"> これは、T 分布です。
(src)="32"> Sa se distribisyon T nou . ...
(trg)="59"> いいですか？
(trg)="60"> このT分布から T 値をランダムに選択する場合
(src)="33"> Si ou reponn au yon T valè de sa
(trg)="61"> 95% チャンスで
(src)="34"> T- distribisyon , li gen yon chans 95 % Des cours nan sa byen lwen a vle di .
(trg)="62"> この中心からの区間に含まれる可能性があります。
(trg)="63"> 書き換えると、
(src)="35"> Ou gen dwa nou ta dwe ekri wout sa a .
(trg)="64"> ランダムな T 値を選ぶ場合に
(src)="36"> Si mwen chwazi yon o aza T- valè , si m´ pran yon o aza T- estatistik - kite m´ ekri l´ men ki jan- pa gen yon 95 % chance sa yon o aza T- estatistik k pou mwens pase 2 . 262 , Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="65"> 95 ％ の確率で
(trg)="66"> ランダムの T 統計は、 2.262より少なく
(trg)="67"> ー 2.262 より大きくなります。
(src)="37"> 95 % pousan chans .
(trg)="69"> このサンプルで、ランダムT統計を
(src)="38"> Koulye a lè nou te pran echantiyon sa a , nou te kapab tou tirer yon o aza
(trg)="70"> 導くことができます。
(src)="39"> T- estatistik de sa .
(trg)="71"> このサンプルの平均と、標本の標準偏差があります。
(src)="40"> Nou dwe nou mwayen echantiyon Et devyasyon estanda echantiyon nou , nou echantiyon isit la se 17 . 17 - sipoze sa soti nan videyo dènye a , jis ajoute sa
(trg)="72"> このサンプルの平均は
(trg)="73"> 17.17で、これは先のビデオで得られました。
(trg)="74"> これらを加算し、１０で割り、
(src)="41"> leve , divize 10 - ak nou estanda echantiyon devyasyon isit la se 2 . 98 .
(trg)="75"> 標準偏差は 2.98 です。
(trg)="76"> この情報からT 統計が導けます。
(src)="42"> Se konsa a T- estatistik sa nou ka tirer de enfòmasyon sa a droit sou isit la ki se pou m´ ekri l´ sou ici - a
(trg)="77"> ここに書きます。
(trg)="78"> T 統計をこれから導出することができ
(src)="43"> T- estatistik sa yo nou te kapab tirer de sa , e ou kapab wè sa a T estatistik menm jan yo te yon ti aléatoire de yon
(trg)="79"> つまり、このT 統計値は、T分布のランダム サンプルと
(trg)="80"> 見ることができます。
(src)="44"> T- distribisyon .
(trg)="81"> 9 自由度の T 分布です。
(src)="45"> Yon T- separe ak 9 degre de libète .
(trg)="82"> それからT 統計が導出することができ
(src)="46"> Se konsa , a T- estatistik sa nou te kapab tirer de sa se va pou nou : , 17 . 17 moins a : tout bon de nou popilasyon an .
(trg)="83"> これが、平均の 17.17 から
(trg)="84"> 実の平均を引いた値です。
(trg)="85"> 実際、サンプルの分布の真の平均値、
(src)="47"> Ou ou ta di ke tout bon vle di nou D´ distribisyon , ki tou pwal tou a vre : nan popilasyon an , paske se pou sa popilasyon an mechan pase la a , divize pa s , ki se 2 . 98 sou gwo lakou a rasin nou kantite echantiyon yo genyen .
(trg)="86"> または、この集団の真の平均値と言えます。
(trg)="87"> なぜなら、集団の平均を
(trg)="88"> 2.98をサンプル数の平方根で割ったsで
(src)="48"> Nou te wè sa a plizyè fwa .
(trg)="91"> これが、T 統計です。
(src)="49"> Isit- menm se T- estatistik .
(trg)="92"> このサンプルを取ることで、
(src)="50"> Se konsa , t´ ap fè echantiyon sa a ou kapab di ke nou te gen au
(trg)="93"> 9 自由度の T 分布から、
(src)="51"> lot yon T estatistik de 9 degre libète sa a
(trg)="94"> ランダムにサンプルを得たと言えます。
(src)="52"> T- distribisyon .
(trg)="95"> だから、 95% チャンスで
(src)="53"> Se konsa pa gen yon chans 95 % . se yon bagay byen sou isit la va gen ant - ap gen mwens ke 2 . 262 Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="96"> 2.262と
(trg)="97"> ー 2.262 の間にあたります。
(trg)="98"> だから、95% の確率はまだここに適用されます。
(src)="54"> Se konsa , pwobabilite 95 % a toujou la pou dwa sa a isit la .
(trg)="99"> これらの事を計算する必要があります。
(src)="55"> Koulye a , nou jis gen pou fè kèk matematik , kalkile bagay sa yo .
(trg)="100"> 電卓を使用します。
(src)="56"> Se pou m´ mete m´ calculatrice yo deyò . ...
(trg)="101"> いいですか？
(trg)="102"> これを計算すると
(src)="57"> Se konsa se pou m´ kalkile sa a sèlman denominatè droit sou isit la .
(trg)="103"> ここで分母はこれです。
(trg)="104"> 10 の平方根で 2.98 を割ります。
(src)="58"> Se konsa nou dwe 2 . 98 ki te divize pa rasin kare de 10 .
(trg)="105"> 0.9423 です。
(src)="59"> Se poutèt sa se 0 . 9423 .
(trg)="106"> この 両側に
(src)="60"> Se poutèt sa , se sa mwen pral fè m ap grennen timoun nan tou de kote yo ekwasyon sa a pa espresyon sa a droit sou isit la .
(trg)="107"> これを掛けます。
(trg)="108"> そうすることで、
(src)="61"> Se konsa si m´ fè sa ki se pou m´ sèlman fè sa byen Sur - sa
(trg)="109"> この全体を乗算し - - これが本当は 2 つの方程式
(src)="62"> Si mwen eple kou tout sa a - sa se vrèman ekwasyon de ou de inegalite mwen ta dwe di .
(trg)="110"> または 2 つの不平等式と言えます。
(trg)="111"> この数がこの数より大きく、
(src)="63"> Quantité sa a gen plis pouvwa anpil pase kantite sa a e ke quantité sa a pi konsekan pase sa quantité .
(trg)="112"> この数がこの数よりも大きいです。
(trg)="113"> しかし、これらすべてを同時に操作でき
(src)="64"> Men , nou ka opere sou yo tout nan menm moman an , sa inekwasyon ak tout antye .
(trg)="114"> この全体の不平等式です。
(trg)="115"> だから、この全体の
(src)="65"> Se poutèt sa nou vle fè se sa a tout inekwasyon ak valè sa a droit sou isit la .
(trg)="116"> 不平等式をこの値で乗算します。
(trg)="117"> この値で計算して
(src)="66"> E nou jis calculé li nan valè sa ki fè m´ ekri l isit- la ke 2 . 98 - m´ ap ekri li dwat sou isit la ki sou 2 . 98 sou rasin kare de 10 egal a 0 . 942 .
(trg)="118"> 2.98 をここに書きます。
(trg)="119"> 10 の平方根で 2.98を割ると 0.942 に等しいです。
(trg)="120"> 全体の不平等を0.942で 乗算し
(src)="67"> Se konsa , si mwen miltiye inekwasyon tout sa a pa 0 . 942 mwen jwenn , sou sa a sou bò gòch bò isit la sou mwen te négatif 2 . 262 fwa 0 . 942 - Et li a yon nonb pozitif ki nou ap multipliant inekwasyon tout a bò la , se konsa mirak inekwasyon sont toujou ale nan menm direksyon an ki se mwens ke - nou ap multipliant espresyon tout sa a pa menm bagay la tou espresyon nan piti denominatè se poutèt li ap annuler .
(trg)="121"> この左側にー2.262 があるので、これに
(trg)="122"> 0.942 を乗算します。 正数で掛けているので
(trg)="123"> この全体の不等式の不等式記号は
(src)="68"> Se konsa nou jis pral gen mwens ke 17 . 17 moins nou
(trg)="128"> これは、 2.262 より小さいです。
(src)="69"> Popilasyon : , ki pwal gen mwens ke 2 . 262 toujou , yon fwa ankò , 0 . 942 .
(trg)="129"> もう一度 0.942 を掛けます。
(trg)="130"> 上に送りましょう。
(src)="70"> Kite m´ faire sou bò dwat yon ti jan .
(trg)="131"> 0.942です。
(src)="71"> 0 . 942 .
(trg)="132"> この不等式のすべての 3 つの側をこの数で
(src)="72"> Jis pou konnen , se mwen menm ki jis multipliant tout twa kote yo de inekwasyon sa a pa dwat sou ici nonm sa a .
(trg)="133"> 乗算しています。
(trg)="134"> これががキャンセルされます。
(src)="73"> Nan mitan sa annuler deyò .
(trg)="135"> ここに書きます。 0.942、
(src)="74"> Se konsa , si mwen eple kou - m ap jis ekri li sou ici- 0 . 942 , 0 . 942 , 0 . 942 .
(trg)="136"> 0.942、0.942。
(trg)="137"> これとこれは同じ数で
(src)="75"> Sa e sa se menm nonb se poutèt sa , se poutèt sa annuler .
(trg)="138"> キャンセルします。
(trg)="139"> 電卓に
(src)="76"> Koulye a Ann obtenir la calculatrice pou evalye sa anpil nan moun sa yo ye .
(trg)="140"> これらの数字は入れます。
(trg)="141"> だから、0.942 x 2.262 は
(src)="77"> Si nou gen 0 . 942 a tan 2 . 262 .
(trg)="142"> 2.13 です。
(src)="78"> Se poutèt sa , nou pral di tan 2 . 262 se 2 . 13 .
(trg)="143"> これは、
(src)="79"> Se poutèt sa a anpil byen sou isit la sou a
(trg)="144"> 右側が 2.13 です。
(src)="80"> Angle yo bò kote pa 2 . 13 .
(trg)="145"> この左側の数は、ちょうどその負数です。
(src)="81"> Nonm sa a sou bò gòch se jis négative de sa .
(trg)="146"> ー2.13 です。
(src)="82"> Se konsa li se negatif 2 . 13 .
(trg)="147"> まだ、不等式です。
(src)="83"> E nou toujou gen inegalite nou yo ki pwal mwens ke 17 . 17 moins vle di , ki se mwens ke 2 . 13 .
(trg)="148"> 17.17−平均が2.13より小さいです。
(trg)="149"> この平均を
(src)="84"> Koulye a , kisa mwen vle fè se mwen aktyèlman vle bay solisyon pou sa a vle di .
(trg)="150"> 解きます。
(trg)="151"> 平均は、負の符号を好ましくないので
(src)="85"> Apre sa , m pa renmen sa negatif siy nan a vle di .
(trg)="152"> これを交換しましょう。
(src)="86"> Non mwen sa remplacez nan .
(trg)="153"> 平均ー17.17 とします。