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# pt/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> ...
(trg)="1"> .
(src)="2"> Sa se pwoblèm menm sa nou te genyen nan videyo dènye a .
(trg)="2"> Este é o mesmo problema que nós resolvemos no último vídeo .
(src)="3"> Men olye ke yo ap eseye pou evalye si done fournitures ase evidans , dezyem prèv pou fèmen sa motè ranpli kondisyon émissions aktyèl la , ak tout de la ipozisyon sonde , mwen te panse mwen tou ta pwal itilize menm data nou menm ki te nan videyo dènye a aktyèlman vini ak yon 95 % entèval konfyans .
(trg)="3"> Mas ao invés de tentarmos calcular quando os dados nos prrovém de evidências suficientes para concluir que os motores cumprem de fato com os requerimentos de emissão , e todo o teste de hipóteses , eu penso que eu poderia usar os mesmos dados que nós usamos no último vídeo para agora vir com um intervado de confiança de 95 % .
(src)="4"> Se konsa ou te kapab inyore kesyon isit .
(trg)="4"> Então eu irei ignorar esta questão bem aqui .
(src)="5"> Ou ka meprize tout sa .
(trg)="5"> Você pode ignorar tudo isso .
(src)="6"> Mwen sèlman ap itilize sa menm done pou vini ak yon 95 % entèval konfidans pou réel emisyon mechan pou sa nouvo motè conception .
(trg)="6"> Eu estpu apenas usando os mesmos dados para conseguir um intervalo de confiança de 95 % para a média de emissões para este novo projeto de motor .
(src)="7"> Se konsa nou vle jwenn yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="7"> Então eu quero encontrar um intervalo de confiança de 95 % .
(src)="8"> Menm jan ou te kapab kwè , paske nou gen sèlman 10 échantillons dwat isit la , nou pral ta vle itilize yon
(src)="9"> T- distribisyon .
(trg)="8"> E como você pode imaginar , porquê nós temos apenas 10 amostras bem aqui , nós iremos querer usar uma distribuição T.
(src)="10"> Et droit desann isit la mwen gen yon tab T .
(trg)="9"> E bem aqui embaixo nós temos uma tabela T.
(src)="11"> Apre sa , nou vle yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="10"> E nós queremos um intervalo de confiança de 95 % .
(src)="12"> Se poutèt sa , nou vle pou panse osijè de gamme de T- valè ke 95 - ou ranje sa 95 % nan T- valè ap tonbe anba a .
(trg)="11"> Então nós queremos pensar sobre a faixa de valores T que 95 ... ou que caia naa faixa de 95 % de valores T.
(src)="13"> Se konsa nou panse osijè de chemen sa a .
(trg)="12"> Então vamos pensar nesta maneira .
(src)="14"> Se pou m´ fè yon
(src)="15"> T- distribisyon droit sou isit la .
(trg)="13"> Então deixe- me desenhar uma distribuição T bem aqui .
(src)="16"> Se konsa yon distribisyon T parèt trè sanble ak yon nòmal distribisyon men li gen pi gra queue .
(trg)="14"> Então uma distribuição T se parece muito similar a uma distribuição normal , mas ela tem as caudas mais gordas .
(src)="17"> Fin sa a ak nan fen sa a y´ a fre pase yon nòmal distribisyon .
(trg)="15"> Este final e este final serão mais gordos que em uma distribuição normal .
(src)="18"> E lè sa a nou vle pou jwenn yon entèval , sa si sa se yon nòmalizasyon T- distribisyon : la pwal 0 .
(trg)="16"> E então se nós quisermos encontrar um intervalo , então isso é uma distribuição T normalizada na qual a média irá ser zero .
(src)="19"> E nou vle pou konnen entèval de T- valè ant kèk negatif valè isit la ak kèk pozitif valeur isit la ki contient 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="17"> E nós queremos encontrar o intervalo de valores T entre alguns valores negativos aqui e alguns valores positivos aqui que contenham 95 % da probabilidade .
(src)="20"> Se poutèt sa a isit- menm gen pou être 95 % .
(trg)="18"> Então este bem aqui tem que ser 95 % .
(src)="21"> Pou figure sa kritik T- valè sa yo se lè sa a fen ak nan fen sa a , nou kapab sèvi jis ak yon tab T .
(trg)="19"> E para calcular onde estes valores T críticos têm este e este fim , nós podemos usar uma tabela T.
(src)="22"> E nou pral sèvi ak vèsyon pipiti de la de kote youn de sa paske nou gen simetrik nan mitan .
(trg)="20"> E nós iremos usar esta versão de duas caudas porquê nós estamos simétricos em torno do centro .
(src)="23"> Se konsa , ou gade nan a de kote nou vle yon konfidans 95 % entèval , se poutèt sa , nou pral voye je dwat sou isit la , 95 % entèval konfyans .
(trg)="21"> Então você olha para este de dois lados , nós queremos um intervalo de confiança de 95 % , então nós iremos olhar bem aqui , 95 % de intervalo de confiança .
(src)="24"> Nou gen 10 done pwen , ki vle di nou pa gen 9 degre de libète .
(trg)="22"> Nós temos 10 pontos de dados , o que significa que nós temos 9 graus de liberdade .
(src)="25"> Se konsa 9 degre de libète pou pwen 10 enfòmasyon nou yo .
(trg)="23"> Então 9 graus de liberdade para nossos 10 pontos de dados .
(src)="26"> Nou sèlman pran 10 moins 1 .
(trg)="24"> Nós apenas pegamos 10 - 1 .
(src)="27"> Si nou voye je sou isit la , se konsa pou yon T separe ak 9 degre de libète yo , nou pral dwe 95 % de la pwobabilite pwal être contenue nan yon valè T de - se konsa valè T a pwal ant négatif , se konsa valè dwa sa a isit la , se 2 . 262 , Et sa a valè dwat isit la se negatif 2 . 262 .
(trg)="25"> Então se nós olharmos bem aqui , então para uma distribuição T com 9 graus de liberdade , nós iremos ter que 95 % da probabilidade irá estar contida dentro de um valor T de ... então o valor T irá ser entre negativo , então este valor bem aqui são 2, 262 , e este valor bem aqui é - 2, 622 .
(src)="28"> Sa se sa sa a isit- menm di nou .
(trg)="26"> Isso é o que isso bem aqui nos diz .
(src)="29"> Si sa nou genyen tout valè sa yo mwens ke 2 . 262 kite sant de distribisyon T ou , ou p' ap genyen 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="27"> Que se você contirver todos os valores que forem menores que 2, 262 para fora do centro da sua distribuição T , você irá conter 95 % da probabilidade .
(src)="30"> Se poutèt sa se nou T- distribisyon la a .
(trg)="28"> Então isso é nossa distribuição T bem aqui .
(src)="31"> Pou m´ fè l´ trè klè .
(trg)="29"> Vamos deixar isso bem claro .
(src)="32"> Sa se distribisyon T nou . ...
(trg)="30"> Esta é nossa distribuição T. .
(src)="33"> Si ou reponn au yon T valè de sa
(src)="34"> T- distribisyon , li gen yon chans 95 % Des cours nan sa byen lwen a vle di .
(trg)="31"> Então se você pegar aleatoriamente um valor T desta distribuição T , isso tem uma chance de 95 % de estar até esta distância da média .
(src)="35"> Ou gen dwa nou ta dwe ekri wout sa a .
(trg)="32"> Ou talvez você possa escrever desta maneira .
(src)="36"> Si mwen chwazi yon o aza T- valè , si m´ pran yon o aza T- estatistik - kite m´ ekri l´ men ki jan- pa gen yon 95 % chance sa yon o aza T- estatistik k pou mwens pase 2 . 262 , Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="33"> Se você pegar um valor T aleatório , se você pegar uma estatística T aleatória ...
(trg)="34"> Deixe- me escrever desta maneira ... existe a chance de 95 % de que a estatística aleatória T seja menor que 2, 262 e maior que - 2, 262 .
(src)="37"> 95 % pousan chans .
(trg)="35"> 95 % de chance .
(src)="38"> Koulye a lè nou te pran echantiyon sa a , nou te kapab tou tirer yon o aza
(src)="39"> T- estatistik de sa .
(trg)="36"> Agora se nós pegarmos esta amostra , nós podemos também deduzir uma estatística T aleatóri a disso .
(src)="40"> Nou dwe nou mwayen echantiyon Et devyasyon estanda echantiyon nou , nou echantiyon isit la se 17 . 17 - sipoze sa soti nan videyo dènye a , jis ajoute sa
(src)="41"> leve , divize 10 - ak nou estanda echantiyon devyasyon isit la se 2 . 98 .
(trg)="37"> Nós temos nossa média amostral e nosso desvio padrão amostral ... nossa média amostral aqui são 17, 17 ... o que foi calculado no último vídeo , apenas some todos eles , divida por 10 ... e nosso desvio padrão amostral aqui são 2, 98 .
(src)="42"> Se konsa a T- estatistik sa nou ka tirer de enfòmasyon sa a droit sou isit la ki se pou m´ ekri l´ sou ici - a
(src)="43"> T- estatistik sa yo nou te kapab tirer de sa , e ou kapab wè sa a T estatistik menm jan yo te yon ti aléatoire de yon
(src)="44"> T- distribisyon .
(trg)="38"> Então a estatística T que nós podemos deduzir desta informação bem aqui ... então deixe- me desenhar isso bem aqui ... a estatística T que nós podemos deduzir disso , e você pode ver esta estatística T como sendo uma amostra aleatória de uma distribuição T.
(src)="45"> Yon T- separe ak 9 degre de libète .
(trg)="39"> Uma distribuição T com 9 graus de liberdade .
(src)="46"> Se konsa , a T- estatistik sa nou te kapab tirer de sa se va pou nou : , 17 . 17 moins a : tout bon de nou popilasyon an .
(trg)="40"> Então a estatística T que nós podemos deduzir disso irá ser nossa média , 17, 17 menos a verdadeira média da nossa população .
(src)="47"> Ou ou ta di ke tout bon vle di nou D´ distribisyon , ki tou pwal tou a vre : nan popilasyon an , paske se pou sa popilasyon an mechan pase la a , divize pa s , ki se 2 . 98 sou gwo lakou a rasin nou kantite echantiyon yo genyen .
(trg)="41"> Ou de fato você poderia dizer que a verdadeira média da nossa distribuição amostral , o que irá ser a mesma coisa que a verdadeira média da nossa população , porquê esta é a nossa média populacional bem aqui , dividida por s , que são 2, 98 sobre a raiz quadrada do nosso número de amostras .
(src)="48"> Nou te wè sa a plizyè fwa .
(trg)="42"> Nós vimos isso muitas vezes .
(src)="49"> Isit- menm se T- estatistik .
(trg)="43"> Isso bem aqui é a estatística T.
(src)="50"> Se konsa , t´ ap fè echantiyon sa a ou kapab di ke nou te gen au
(src)="51"> lot yon T estatistik de 9 degre libète sa a
(src)="52"> T- distribisyon .
(trg)="44"> Então pegando esta amostra você pode dizer que nós amostramos aleatoriamente uma estatística T desta distribuição T com 9 graus de liberdade .
(src)="53"> Se konsa pa gen yon chans 95 % . se yon bagay byen sou isit la va gen ant - ap gen mwens ke 2 . 262 Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="45"> Então existe uma chance de 95 % de que esta coisa bem aqui irá calhar entre ... ela irá ser menor que 2, 262 e maior que - 2, 262 .
(src)="54"> Se konsa , pwobabilite 95 % a toujou la pou dwa sa a isit la .
(trg)="46"> Então a probabilidade de 95 % também se aplica para isso bem aqui .
(src)="55"> Koulye a , nou jis gen pou fè kèk matematik , kalkile bagay sa yo .
(trg)="47"> Agora nós apenas temos que fazer alguma matemática ... calcular essas coisas .
(src)="56"> Se pou m´ mete m´ calculatrice yo deyò . ...
(trg)="48"> Então deixe- me sacar minha calculadora . .
(src)="57"> Se konsa se pou m´ kalkile sa a sèlman denominatè droit sou isit la .
(trg)="49"> E agora deixe- me apenas calcular este denominador bem aqui .
(src)="58"> Se konsa nou dwe 2 . 98 ki te divize pa rasin kare de 10 .
(trg)="50"> Então nós temos 2, 98 dividido pela raiz quadrada de 10 .
(src)="59"> Se poutèt sa se 0 . 9423 .
(trg)="51"> Então isso são 0, 9423 .
(src)="60"> Se poutèt sa , se sa mwen pral fè m ap grennen timoun nan tou de kote yo ekwasyon sa a pa espresyon sa a droit sou isit la .
(trg)="52"> Então o que eu irei fazer é que eu ire multiplicar ambos os lados desta equação por esta expressão bem aqui .
(src)="61"> Se konsa si m´ fè sa ki se pou m´ sèlman fè sa byen Sur - sa
(src)="62"> Si mwen eple kou tout sa a - sa se vrèman ekwasyon de ou de inegalite mwen ta dwe di .
(trg)="53"> Então se eu fizer isso ... então deixe- me apenas fazer isso bem ... então se eu multiplicar toda essa ... isso realmente são duas equações ... ou duas inequações , você poderia dizer .
(src)="63"> Quantité sa a gen plis pouvwa anpil pase kantite sa a e ke quantité sa a pi konsekan pase sa quantité .
(trg)="54"> Que esta quantidade é maior que esta quantidade e que esta quantidade é maior que esta quantidade .
(src)="64"> Men , nou ka opere sou yo tout nan menm moman an , sa inekwasyon ak tout antye .
(trg)="55"> Mas nós podemos operar em ambas ao mesmo tempo , toda esta inequação .
(src)="65"> Se poutèt sa nou vle fè se sa a tout inekwasyon ak valè sa a droit sou isit la .
(trg)="56"> Então o que nós queremos fazer é multiplicar toda essa inequação por este valor bem aqui .
(src)="66"> E nou jis calculé li nan valè sa ki fè m´ ekri l isit- la ke 2 . 98 - m´ ap ekri li dwat sou isit la ki sou 2 . 98 sou rasin kare de 10 egal a 0 . 942 .
(trg)="57"> E nós apenas calculamos que este valor ... deixe- me escrevê- lo bem aqui ... estes 2, 98 ... eu irei escrever isso bem aqui ... 2, 98 sobre a raiz quadrada de 10 é igual a 0, 942 ...
(src)="67"> Se konsa , si mwen miltiye inekwasyon tout sa a pa 0 . 942 mwen jwenn , sou sa a sou bò gòch bò isit la sou mwen te négatif 2 . 262 fwa 0 . 942 - Et li a yon nonb pozitif ki nou ap multipliant inekwasyon tout a bò la , se konsa mirak inekwasyon sont toujou ale nan menm direksyon an ki se mwens ke - nou ap multipliant espresyon tout sa a pa menm bagay la tou espresyon nan piti denominatè se poutèt li ap annuler .
(trg)="58"> Então se eu multiplicar toda esta inequação por 0, 942 eu terei ... à esquerda bem aqui ... aqui eu tenho - 2, 262 vezes 0, 942 ... e este é um número positivo que nós estamos multiplicando por toda a inequação ... então os sinais da inequação ainda serão na mesma direção ... isso é menor que ... nós estamos multiplicando toda esta expressão pela mesma expressão no denominador , então isso irá se cancelar .
(src)="68"> Se konsa nou jis pral gen mwens ke 17 . 17 moins nou
(src)="69"> Popilasyon : , ki pwal gen mwens ke 2 . 262 toujou , yon fwa ankò , 0 . 942 .
(trg)="59"> Então isso irá ser menor que 17, 17 menos nossa média populacional , que irá ser menor que 2, 262 vezes , uma vez mais , 0, 942 .
(src)="70"> Kite m´ faire sou bò dwat yon ti jan .
(src)="71"> 0 . 942 .
(trg)="60"> Deixe- me rolar isso um pouco para a esquerda ... 0, 942 .
(src)="72"> Jis pou konnen , se mwen menm ki jis multipliant tout twa kote yo de inekwasyon sa a pa dwat sou ici nonm sa a .
(trg)="61"> Apenas para ficar claro , eu estou apenas multiplicando todos os três lados desta inequação por este número bem aqui .
(src)="73"> Nan mitan sa annuler deyò .
(trg)="62"> No meio isso se cancela .
(src)="74"> Se konsa , si mwen eple kou - m ap jis ekri li sou ici- 0 . 942 , 0 . 942 , 0 . 942 .
(trg)="63"> Então se eu multiplicar ... eu ire escrever bem aqui ... 0, 942 ... 0, 942 ... 0, 942 .
(src)="75"> Sa e sa se menm nonb se poutèt sa , se poutèt sa annuler .
(trg)="64"> Isso e isso são o mesmo número , então é por isso que eles se cancelam .
(src)="76"> Koulye a Ann obtenir la calculatrice pou evalye sa anpil nan moun sa yo ye .
(trg)="65"> E agora vamos pegar a calculadora para calcular o que são estes números .
(src)="77"> Si nou gen 0 . 942 a tan 2 . 262 .
(trg)="66"> Então se nós tivermos o 0, 942 vezes 0, 262 ...
(src)="78"> Se poutèt sa , nou pral di tan 2 . 262 se 2 . 13 .
(trg)="67"> Então nós iremos dizer vezes 2, 262 são 2, 13 ...
(src)="79"> Se poutèt sa a anpil byen sou isit la sou a
(src)="80"> Angle yo bò kote pa 2 . 13 .
(trg)="68"> Então este número bem aqui no lado direito são 2, 13 ...
(src)="81"> Nonm sa a sou bò gòch se jis négative de sa .
(trg)="69"> Este número à esquerda é apenas o negativo disso ...
(src)="82"> Se konsa li se negatif 2 . 13 .
(trg)="70"> Então isso são - 2, 13 .
(src)="83"> E nou toujou gen inegalite nou yo ki pwal mwens ke 17 . 17 moins vle di , ki se mwens ke 2 . 13 .
(trg)="71"> E então nós ainda temos nossas inequações ... isso será menor que 17, 17 menos a média , o que é menor que 2, 13 .
(src)="84"> Koulye a , kisa mwen vle fè se mwen aktyèlman vle bay solisyon pou sa a vle di .
(trg)="73"> E eu realmente quero resolver para esta média .
(src)="85"> Apre sa , m pa renmen sa negatif siy nan a vle di .
(trg)="74"> Eu não gosto deste sinal negativo na média .
(src)="86"> Non mwen sa remplacez nan .
(trg)="75"> Eu gostaria de eliminá- lo .
(src)="87"> Mwen ta gen plutôt a : moins 17 . 17 .
(trg)="76"> Melhor seria ter a média menos 17, 17 .
(src)="88"> Se poutèt sa mwen pral fè se sa a tout inekwasyon pa negatif 1 .
(trg)="77"> Então o que eu irei fazer é multiplicar toda esta inequação por - 1 .
(src)="89"> Si ou fè sa , si ou eple kou tout bagay negatif 1 , fwa sa a quantité dwa isit la , sa 2 . 13 negatif pral tounen yon 2 . 13 pozitif .
(trg)="78"> Se eu fizer isso , se eu multiplicar toda essa coisa por - 1 , este valor bem aqui , este
(trg)="79"> - 2, 13 se tornará um 2, 13 .
(src)="90"> Men , depi nou sont multipliant inekwasyon ak yon pa yon négatif numéro ou gen pou twoke siy inekwasyon .
(trg)="80"> Mas uma vez que nós estamos multiplicando uma inequação por um número negativo , você terá que trocar o sinal da inequação .
(src)="91"> Se konsa sa a mwens ke sa pral tounen yon pi gwo pase .
(trg)="81"> Então este " menor que " se tornará um " maior que " .
(src)="92"> Fò negatif sa a ap tounen yon fò pozitif .
(trg)="82"> Este - mu se tornará um mu .
(src)="93"> 17 . 17 Pozitif sa a ap tounen yon negatif 17 . 17 .
(trg)="83"> Este 17, 17 se tornará um - 17, 17 .
(src)="94"> Nou pwal gen pou twoke inekwasyon mirak sa a tou ,
(src)="95"> Et 2 . 13 pozitif sa a ap tounen yon negatif 2 . 13 .
(trg)="84"> Nós teremos também que trocar este sinal de inequação ... e este 2, 13 se tornará um - 2, 13 .
(src)="96"> Apre sa , nou gen prèt pou genyen .
(trg)="85"> E nós quase terminamos .
(src)="97"> Nou jis vle pou rezoud pou fò .
(trg)="86"> Nós apenas queremos resolver para mu .
(src)="98"> Gen inekwasyon sa a te eksprime fò tèm .
(trg)="87"> Ter esta inequação expressa em termos de mu .
(src)="99"> Se konsa , kisa nou kapab fè se koulye a jis ajoute 17 . 17 tout twa kote yo de sa inekwasyon , e nou ki rete ak 2 . 13 plus 17 . 17 se plis pase fò moins 17 . 17 plis 17 . 17 jis pwal fò , ki gen plis pouvwa pase - se poutèt sa pi gwo pase fò , ki gen plis pouvwa pase negatif 2 . 13 plis 17 . 17 .
(trg)="88"> Então o que nós iremos fazer agora é apenas somar 17, 17 em todos os 3 lados ... desta inequação ... e nós restamos com 2, 13 mais 17, 17 ... são maior que mu menos 17, 17 mais 17, 17 irá ser mu ... o que é maior que ... então isso é maior que mu , que é maior que este - 2, 13 mais 17, 17 .
(src)="100"> Ou yon jan sa fèt toupatou plis pou yo ekri l´ depi lè nou gen aktyèlman yon pakèt moun sa pi gran pase mirak , ki aktyèlman se a pi gwo kantite ak sa - o padon , sa se aktyèlman a pi piti nombre Et sa a sou isit la se aktyèlman la plus anpil , aktyèlman retournée- ou ka sèlman re- ekri sa inekwasyon lòt bò .
(trg)="89"> Ou uma maneira mais natural de escrever isso uma vez que nós temos um bocado de sinais de " maior que " , então este é de fato o maior número e isso ... ah , desculpe- me ... isto é de fato o menor número e isso bem aqui é realmente o maior número , isso de fato está trocado ... você pode apenas reescrever essa inequação de outra maneira .
(src)="101"> Men koulye a , nou kapab écrire - aktyèlman an nou jis kèk figi soti sa valè sa yo ye .
(trg)="90"> Então agora nós podemos escrever ... e agora nós apenas iremos calcular o quê são estes valores .
(src)="102"> Se poutèt sa , nou dwe 2 . 13 plis 17 . 17 .
(trg)="91"> Então nós temos 2, 13 mais 17, 17 ...
(src)="103"> Sa se menm bagay la haut de gamme nou .
(trg)="92"> Então isso é o ponto mais alto da nossa banda .
(src)="104"> Se poutèt sa se 19 . 3 .
(trg)="93"> Então isso são 19, 3 .
(src)="105"> Se konsa , valè sa a droit sou isit la , se poutèt sa 19 - pou m´ fè l sa a menm koulè - dwat isit la se 19 . 3 valè sa a se va gen plis pouvwa anpil pase fò , ki pwal pi bèl lontan pase - Et sa se negatif 2 . 13 plis 17 . 17 .
(trg)="94"> Então este valor bem aqui , então isso são 19 ... deixe- me fazer isso ... na mesma cor ... este valor bem aqui são 19, 3 e isso irá ser maior que mu , que irá ser maior que ... e isso são - 2, 13 mais 17, 17 ...
(src)="106"> Ou nou te kapab gen 17 . 17 moins 2 . 13 , ki ban nou 15 . 04 .
(trg)="95"> Ou nós poderíamos ter 17, 17 menos 2, 13 o que nós resulta em 15, 04 .
(src)="107"> Et sonje , tout bagay a , se tout moun sa , nou te kòmanse avèk , te gen yon chans 95 % yon o aza T- estatistik ap tonbe nan entèval sa a .
(trg)="96"> E lembre- se , toda a coisa , tudo isso ... nós começamos com ... isso era a chance de 95 % de que a estatística aleatória T cairia neste intervalo .
(src)="108"> Nou te gen yon o aza T- estatistik a ak tou sa nou te fè se yon pakèt moun matematik .
(trg)="97"> Nós temos uma estatística T aleatória e tudo o que nós fizemos foi um monte de matemática .
(src)="109"> Se konsa pa gen yon chans 95 % nenpòt nan mezi sa yo p' ap bay manti .
(trg)="98"> Então existe a chance de 95 % de que qualquer um desses passos sejam verdadeiros .
(src)="110"> Se konsa , pa gen yon chans 95 % sa sa a verite .
(trg)="99"> Então existe a chance de de que isso seja verdade .
(src)="111"> Se yon 95 % chans sa vle di tout bon lane , ki se menm bagay sa tankou : distribisyon D´ de echantiyon an vle di , pa gen yon chans 95 % , ou nou ye konfidan ke gen yon chans 95 % , li p' ap tonbe entèval sa a .
(trg)="100"> Existe a chance de 95 % de que a verdadeira média da população , que é a mesma coisa que a média da distribuição amostral da média amostral , existe uma chance de 95 % , ou que nós estamos confiantes de que existe uma chance de 95 % de que isso caia neste intervalo .
(src)="112"> E nou ap fè . ...
(trg)="101"> E nós terminamos . .
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(src)="1"> Pa gen anyen subtiles sou 17th syèk an jan Olandè an penti .
(trg)="1"> Não há nada sutil a respeito da pintura de gênero holandesa do século 17 .