# ht/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# nl/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> ...
(trg)="1">
(src)="2"> Sa se pwoblèm menm sa nou te genyen nan videyo dènye a .
(trg)="2"> Dit is hetzelfde probleem als dat we ook hadden in de laatste video .
(src)="3"> Men olye ke yo ap eseye pou evalye si done fournitures ase evidans , dezyem prèv pou fèmen sa motè ranpli kondisyon émissions aktyèl la , ak tout de la ipozisyon sonde , mwen te panse mwen tou ta pwal itilize menm data nou menm ki te nan videyo dènye a aktyèlman vini ak yon 95 % entèval konfyans .
(trg)="3"> Maar in plaats van proberen te achterhalen of de gegevens voldoende bewijs levert om te concluderen dat de motoren voldoen aan de werkelijke emissie eisen en alle hypothese testen , dacht ik dat ik van dezelfde gegevens gebruik kan maken die we in de laatste video eigenlijk gebruiken voor 95 % betrouwbaarheidsinterval .
(src)="4"> Se konsa ou te kapab inyore kesyon isit .
(trg)="4"> Dus je kunt hier de vraag negeren .
(src)="5"> Ou ka meprize tout sa .
(trg)="5"> Je kunt alles negeren .
(src)="6"> Mwen sèlman ap itilize sa menm done pou vini ak yon 95 % entèval konfidans pou réel emisyon mechan pou sa nouvo motè conception .
(trg)="6"> Ik gebruik dezelfde gegevens om te komen aan de 95 % betrouwbaarheidsinterval voor de werkelijke gemiddelde emissie voor deze nieuwe ontwerp van de motor .
(src)="7"> Se konsa nou vle jwenn yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="7"> Dus we willen een betrouwbaarheidsinterval vinden van 95 % .
(src)="8"> Menm jan ou te kapab kwè , paske nou gen sèlman 10 échantillons dwat isit la , nou pral ta vle itilize yon
(trg)="8"> En als je kunt voorstellen , want we hebben maar 10 voorbeelden hier , gaan we gebruiken maken van een
(src)="9"> T- distribisyon .
(trg)="9"> T- verdeling .
(src)="10"> Et droit desann isit la mwen gen yon tab T .
(trg)="10"> En hier beneden , heb ik een T- tabel
(src)="11"> Apre sa , nou vle yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="11"> En we willen een betrouwbaarheid van 95 % interval .
(src)="12"> Se poutèt sa , nou vle pou panse osijè de gamme de T- valè ke 95 - ou ranje sa 95 % nan T- valè ap tonbe anba a .
(trg)="12"> Dus willen we nadenken over de reeks T- waarden van 95 % - of de waarden onder de 95 % van de T- waarden vallen eronder .
(src)="13"> Se konsa nou panse osijè de chemen sa a .
(src)="14"> Se pou m´ fè yon
(trg)="13"> Nou denk er over na op de volgende wijze .. ik teken een ..
(src)="15"> T- distribisyon droit sou isit la .
(trg)="14"> T- verdeling hier
(src)="16"> Se konsa yon distribisyon T parèt trè sanble ak yon nòmal distribisyon men li gen pi gra queue .
(trg)="15"> Dus een T- verdeling is vergelijkbaar met een normale verdeling , maar heeft bredere uiteinde
(src)="17"> Fin sa a ak nan fen sa a y´ a fre pase yon nòmal distribisyon .
(trg)="16"> Dit uiteinde en dit uiteinde is breder dan een normale verdeling .
(src)="18"> E lè sa a nou vle pou jwenn yon entèval , sa si sa se yon nòmalizasyon T- distribisyon : la pwal 0 .
(src)="19"> E nou vle pou konnen entèval de T- valè ant kèk negatif valè isit la ak kèk pozitif valeur isit la ki contient 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="17"> En dan willen de interval vinden , dus als dit een normale T- verdeling , dan is het de bedoeling dat het 0 wordt . en om de interval te vinden of T- waarden tussen sommige negatieve waarden hier en sommige positieve waarden hier , dat bevat 95 % van de geschatte kans .
(src)="20"> Se poutèt sa a isit- menm gen pou être 95 % .
(src)="21"> Pou figure sa kritik T- valè sa yo se lè sa a fen ak nan fen sa a , nou kapab sèvi jis ak yon tab T .
(src)="22"> E nou pral sèvi ak vèsyon pipiti de la de kote youn de sa paske nou gen simetrik nan mitan .
(trg)="18"> Dus dit hier moet 95 % zijn . en om te achterhalen wat de doorslaggevende T- waarden zijn bij deze uiteinde en bij deze uiteinde , we kunnen gebruik maken van een T- tabel . en we gaan gebruiken maken van de tweezijdige versie van dit omdat het symmetrisch is vanaf het midden .
(src)="23"> Se konsa , ou gade nan a de kote nou vle yon konfidans 95 % entèval , se poutèt sa , nou pral voye je dwat sou isit la , 95 % entèval konfyans .
(trg)="19"> Dus al je kijkt naar de tweezijden , en we willen 95 % betrouwbaarheids - interval , dus gaan we hier naar kijken , 95 % betrouwbaarheidsinterval .
(src)="24"> Nou gen 10 done pwen , ki vle di nou pa gen 9 degre de libète .
(trg)="20"> We hebben 10 gegevenswaarden , dat inhoudt dat we 9 vrijheidsgraden hebben .
(src)="25"> Se konsa 9 degre de libète pou pwen 10 enfòmasyon nou yo .
(trg)="21"> Dus 9 vrijheidsgraden van de 10 gegevenswaarden .
(src)="26"> Nou sèlman pran 10 moins 1 .
(trg)="22"> We kiezen 10 min 1 .
(src)="27"> Si nou voye je sou isit la , se konsa pou yon T separe ak 9 degre de libète yo , nou pral dwe 95 % de la pwobabilite pwal être contenue nan yon valè T de - se konsa valè T a pwal ant négatif , se konsa valè dwa sa a isit la , se 2 . 262 , Et sa a valè dwat isit la se negatif 2 . 262 .
(trg)="23"> En als we hier kijken , dus voor een T- verdeling van 9 vrijheidsgraden , we zult 95 % nodig hebben van de kans dat het een T- waarden bevat van , dus de T- waarden is te vinden tussen een negatieve , dus deze waarden hier , is 2, 262 negatief hier is 2, 262
(src)="28"> Sa se sa sa a isit- menm di nou .
(trg)="24"> Dat wordt hier ons dus verteld .
(src)="29"> Si sa nou genyen tout valè sa yo mwens ke 2 . 262 kite sant de distribisyon T ou , ou p' ap genyen 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="25"> Dat als alle waarden minder bevatten dan 2, 262 vanaf het midden van je T- verdeling , dan bevat het 95 % kans
(src)="30"> Se poutèt sa se nou T- distribisyon la a .
(trg)="26"> Dus dat is onze T- verdeling hier .
(src)="31"> Pou m´ fè l´ trè klè .
(trg)="27"> Laat ik het heel duidelijk maken .
(src)="32"> Sa se distribisyon T nou . ...
(trg)="28"> Dit is onze T- verdeling
(src)="33"> Si ou reponn au yon T valè de sa
(trg)="29"> Dus als je willekeurig een T- waarden kiest van deze
(src)="34"> T- distribisyon , li gen yon chans 95 % Des cours nan sa byen lwen a vle di .
(trg)="30"> T- verdeling , dan heeft 95 % kans dat het binnen deze ver van het gemiddelde
(src)="35"> Ou gen dwa nou ta dwe ekri wout sa a .
(trg)="31"> Of misschien moeten we het zo opschrijven .
(src)="36"> Si mwen chwazi yon o aza T- valè , si m´ pran yon o aza T- estatistik - kite m´ ekri l´ men ki jan- pa gen yon 95 % chance sa yon o aza T- estatistik k pou mwens pase 2 . 262 , Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="32"> Als ik willekeurig een T- waarden kies , als ik willekeurig een T- statistiek ..
(trg)="33"> Laat het me zo opschrijven , er is 95 % kans dat een willekeurige T- statistiek minder wordt dan 2, 262 groter dan de negatief 2, 262 .
(src)="37"> 95 % pousan chans .
(trg)="34"> 95 % kans
(src)="38"> Koulye a lè nou te pran echantiyon sa a , nou te kapab tou tirer yon o aza
(trg)="35"> Nu kijken we naar dit voorbeeld , dan kunnen we ook afleiden dat een willekeurige
(src)="39"> T- estatistik de sa .
(trg)="36"> T- statistiek van dit .
(src)="40"> Nou dwe nou mwayen echantiyon Et devyasyon estanda echantiyon nou , nou echantiyon isit la se 17 . 17 - sipoze sa soti nan videyo dènye a , jis ajoute sa
(src)="41"> leve , divize 10 - ak nou estanda echantiyon devyasyon isit la se 2 . 98 .
(trg)="37"> We hebben een steekproefgemiddelde en het voorbeeld van de standaarddeviatie , hier is ons steekproefgemiddelde 17 . 17 , bedacht uit de laatste video , maar deze toevoegen delen door 10 en in onze steekproef standaard is de afwijking hier 2, 98 .
(src)="42"> Se konsa a T- estatistik sa nou ka tirer de enfòmasyon sa a droit sou isit la ki se pou m´ ekri l´ sou ici - a
(trg)="38"> Dus uit de T- statistiek kunnen we afleiden uit de informatie hier , laat het me hier opschrijven , de
(src)="43"> T- estatistik sa yo nou te kapab tirer de sa , e ou kapab wè sa a T estatistik menm jan yo te yon ti aléatoire de yon
(trg)="39"> T- statistieken kunnen hiervan afleiden en je kunt het bekijken in de T- statistiek als willekeurige steekproef uit een
(src)="44"> T- distribisyon .
(trg)="40"> T- verdeling
(src)="45"> Yon T- separe ak 9 degre de libète .
(trg)="41"> Een T- verdeling met 9 vrijheidsgraden .
(src)="46"> Se konsa , a T- estatistik sa nou te kapab tirer de sa se va pou nou : , 17 . 17 moins a : tout bon de nou popilasyon an .
(trg)="42"> Dus de T- statistiek , dat we ervan kunnen afleiden dat dat het ons gemiddelde wordt , 17, 17 minus de werkelijke gemiddelde van onze populatie .
(src)="47"> Ou ou ta di ke tout bon vle di nou D´ distribisyon , ki tou pwal tou a vre : nan popilasyon an , paske se pou sa popilasyon an mechan pase la a , divize pa s , ki se 2 . 98 sou gwo lakou a rasin nou kantite echantiyon yo genyen .
(trg)="43"> Of eigenlijk , zou je zeggen dat de werkelijke gemiddelde van onze steekproef verdeling , welke ook hetzelfde is als de werkelijke gemiddelde van onze bevolking , omdat het onze bevolking is gemiddelde hier , gedeeld door s , wat 2, 98 is gedeeld door de vierkantswortel van ons voorbeeld .
(src)="48"> Nou te wè sa a plizyè fwa .
(trg)="44"> We hebben dit meerdere keren gezien
(src)="49"> Isit- menm se T- estatistik .
(trg)="45"> Dat hier is , de T- statistiek
(src)="50"> Se konsa , t´ ap fè echantiyon sa a ou kapab di ke nou te gen au
(src)="51"> lot yon T estatistik de 9 degre libète sa a
(trg)="46"> Dus door het nemen van deze steekproef kun je zeggen dat we een willekeurige steekproef een T- statistiek van deze 9 vrijheidsgraden
(src)="52"> T- distribisyon .
(trg)="47"> T- verdeling .
(src)="53"> Se konsa pa gen yon chans 95 % . se yon bagay byen sou isit la va gen ant - ap gen mwens ke 2 . 262 Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="48"> Dus hier is 95 % kans dat dit ding hier ... minder is dan tussen , minder is dan 2, 262 groter dan de negatieve 2, 262
(src)="54"> Se konsa , pwobabilite 95 % a toujou la pou dwa sa a isit la .
(src)="55"> Koulye a , nou jis gen pou fè kèk matematik , kalkile bagay sa yo .
(trg)="49"> Dus de 95 % kans geldt nog steeds hier nu hoeven we alleen maar nog wat wiskunde te doen en wat te berekenen ...
(src)="56"> Se pou m´ mete m´ calculatrice yo deyò . ...
(trg)="50"> Dus laat me mijn rekenmachine pakken
(src)="57"> Se konsa se pou m´ kalkile sa a sèlman denominatè droit sou isit la .
(trg)="51"> En dan berekenen de noemer hier ,
(src)="58"> Se konsa nou dwe 2 . 98 ki te divize pa rasin kare de 10 .
(trg)="52"> Dan hebben 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10
(src)="59"> Se poutèt sa se 0 . 9423 .
(trg)="53"> Dat is 0, 9423 .
(src)="60"> Se poutèt sa , se sa mwen pral fè m ap grennen timoun nan tou de kote yo ekwasyon sa a pa espresyon sa a droit sou isit la .
(trg)="54"> Dus wat ik ga doen is beide kanten vermenigvuldigen van deze vergelijking van deze expressie hier ,
(src)="61"> Se konsa si m´ fè sa ki se pou m´ sèlman fè sa byen Sur - sa
(src)="62"> Si mwen eple kou tout sa a - sa se vrèman ekwasyon de ou de inegalite mwen ta dwe di .
(trg)="55"> Dus als ik dat doe , laat me dit doen hier , dus als ik alles vermenigvuldig , dan zijn het eigenlijk twee vergelijkingen
(src)="63"> Quantité sa a gen plis pouvwa anpil pase kantite sa a e ke quantité sa a pi konsekan pase sa quantité .
(trg)="57"> Dat deze hoeveelheid groter is dan , deze hoeveelheid en dat deze hoeveelheid groter is dan de hoeveelheid .
(src)="64"> Men , nou ka opere sou yo tout nan menm moman an , sa inekwasyon ak tout antye .
(trg)="58"> Maar we kunnen aan alles tegelijkertijd werken , deze hele ongelijkheid .
(src)="65"> Se poutèt sa nou vle fè se sa a tout inekwasyon ak valè sa a droit sou isit la .
(trg)="59"> Dus wat we willen is dat we alles vermenigvuldigen ongelijkheid , bij deze waarden hier .
(src)="66"> E nou jis calculé li nan valè sa ki fè m´ ekri l isit- la ke 2 . 98 - m´ ap ekri li dwat sou isit la ki sou 2 . 98 sou rasin kare de 10 egal a 0 . 942 .
(trg)="60"> En we hebben zojuist berekend dat deze waarden , laat ik het opschrijven hier , dat 2, 98 ik schrijf het hier ... 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10 is gelijk aan 0, 942
(src)="67"> Se konsa , si mwen miltiye inekwasyon tout sa a pa 0 . 942 mwen jwenn , sou sa a sou bò gòch bò isit la sou mwen te négatif 2 . 262 fwa 0 . 942 - Et li a yon nonb pozitif ki nou ap multipliant inekwasyon tout a bò la , se konsa mirak inekwasyon sont toujou ale nan menm direksyon an ki se mwens ke - nou ap multipliant espresyon tout sa a pa menm bagay la tou espresyon nan piti denominatè se poutèt li ap annuler .
(trg)="61"> Dus als ik alle ongelijkheden vermenigvuldig met 0, 942 dan krijg ik , hier aan de linkerkant ... dan ik heb negatief 2, 262 maal 0, 942 en dat is een positief nummer , dat we vermenigvuldigen de hele ongelijkheid door , zodat de je tekenen van ongelijkheid blijft zien gaat in dezelfde richting , is minder dan we vermenigvuldigen deze hele expressie bij dezelfde expressie in de noemer en vervalt het .
(src)="68"> Se konsa nou jis pral gen mwens ke 17 . 17 moins nou
(src)="69"> Popilasyon : , ki pwal gen mwens ke 2 . 262 toujou , yon fwa ankò , 0 . 942 .
(trg)="62"> Dus we hebben minder dan 17, 17 minus onze populatiegemiddelde , welke minder is dan 2, 262 maal , nogmaals , 0, 942 .
(src)="70"> Kite m´ faire sou bò dwat yon ti jan .
(src)="71"> 0 . 942 .
(trg)="63"> Ik scroll een beetje naar rechts 0, 942 .
(src)="72"> Jis pou konnen , se mwen menm ki jis multipliant tout twa kote yo de inekwasyon sa a pa dwat sou ici nonm sa a .
(trg)="64"> Om duidelijk te zijn , ik vermenigvuldig alle deze drie kanten van deze ongelijkheid met dit nummer hier .
(src)="73"> Nan mitan sa annuler deyò .
(trg)="65"> In het midden vervallen deze
(src)="74"> Se konsa , si mwen eple kou - m ap jis ekri li sou ici- 0 . 942 , 0 . 942 , 0 . 942 .
(trg)="66"> Dus als ik vermenigvuldig , laat ik hier schrijven 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .
(src)="75"> Sa e sa se menm nonb se poutèt sa , se poutèt sa annuler .
(trg)="67"> Dit en dit zijn de zelfde nummers , daarom dus vervallen ze .
(src)="76"> Koulye a Ann obtenir la calculatrice pou evalye sa anpil nan moun sa yo ye .
(trg)="68"> En nu laten we de rekenmachine erbij halen om te achterhalen wat de deze nummers zijn .
(src)="77"> Si nou gen 0 . 942 a tan 2 . 262 .
(trg)="69"> Dus als we 0, 942 hebben maal 2, 262 .
(src)="78"> Se poutèt sa , nou pral di tan 2 . 262 se 2 . 13 .
(trg)="70"> Dus zeggen we maal 2, 262 is 2, 13 .
(src)="79"> Se poutèt sa a anpil byen sou isit la sou a
(src)="80"> Angle yo bò kote pa 2 . 13 .
(trg)="71"> Dit nummer hier aan de rechterzijde is 2, 13
(src)="81"> Nonm sa a sou bò gòch se jis négative de sa .
(trg)="72"> Dit nummer aan de linkerkant is gewoon de negatieve ervan
(src)="82"> Se konsa li se negatif 2 . 13 .
(trg)="73"> Dus het is negatief 2, 13
(src)="83"> E nou toujou gen inegalite nou yo ki pwal mwens ke 17 . 17 moins vle di , ki se mwens ke 2 . 13 .
(trg)="74"> En we hebben nog steeds onze ongelijkheden , en dat wordt ... minder dan 17, 17 minus het gemiddelde , welke minder is dan 2, 13
(src)="84"> Koulye a , kisa mwen vle fè se mwen aktyèlman vle bay solisyon pou sa a vle di .
(trg)="75"> Wat we nu gaan doen is , wat ik eigenlijk wilde doen ... is dit oplossen .
(src)="85"> Apre sa , m pa renmen sa negatif siy nan a vle di .
(trg)="76"> En ik vindt dat negatieve symbool
(src)="86"> Non mwen sa remplacez nan .
(trg)="77"> Ik draai het liever om
(src)="87"> Mwen ta gen plutôt a : moins 17 . 17 .
(trg)="78"> Ik heb liever dat het gemiddelde minus 17 . 17 .
(src)="88"> Se poutèt sa mwen pral fè se sa a tout inekwasyon pa negatif 1 .
(trg)="79"> Dus wat ik hier ga doen is alles vermenigvuldigen ongelijkheid bij negatief 1 .
(src)="89"> Si ou fè sa , si ou eple kou tout bagay negatif 1 , fwa sa a quantité dwa isit la , sa 2 . 13 negatif pral tounen yon 2 . 13 pozitif .
(trg)="80"> Als je dat doet , dan vermenigvuldig je alles maal negatief 1 , deze hoeveelheid negatief 2, 13 wordt positief 2, 13
(src)="90"> Men , depi nou sont multipliant inekwasyon ak yon pa yon négatif numéro ou gen pou twoke siy inekwasyon .
(trg)="81"> Maar aangezien we aan het vermenigvuldigen zijn met een ongelijkheid met een negatief nummer , je moet het ongelijkheid symbool omdraaien .
(src)="91"> Se konsa sa a mwens ke sa pral tounen yon pi gwo pase .
(trg)="82"> Dus dit is minder dan het wordt , groter dan .
(src)="92"> Fò negatif sa a ap tounen yon fò pozitif .
(trg)="83"> Dit negatief mu wordt een positief mu
(src)="93"> 17 . 17 Pozitif sa a ap tounen yon negatif 17 . 17 .
(trg)="84"> Deze positieve 17, 17 wordt een negatieve 17, 17 .
(src)="94"> Nou pwal gen pou twoke inekwasyon mirak sa a tou ,
(src)="95"> Et 2 . 13 pozitif sa a ap tounen yon negatif 2 . 13 .
(src)="96"> Apre sa , nou gen prèt pou genyen .
(trg)="85"> We gaan nu alles omdraaien , ook het ongelijkheid symbool en deze positieve 2 . 13 wordt een negatieve 2, 13 en we zijn er bijna ...
(src)="97"> Nou jis vle pou rezoud pou fò .
(src)="98"> Gen inekwasyon sa a te eksprime fò tèm .
(trg)="86"> We willen mu berekenen is deze ongelijkheid uitdrukken in mu
(src)="99"> Se konsa , kisa nou kapab fè se koulye a jis ajoute 17 . 17 tout twa kote yo de sa inekwasyon , e nou ki rete ak 2 . 13 plus 17 . 17 se plis pase fò moins 17 . 17 plis 17 . 17 jis pwal fò , ki gen plis pouvwa pase - se poutèt sa pi gwo pase fò , ki gen plis pouvwa pase negatif 2 . 13 plis 17 . 17 .
(trg)="87"> Dus wat we kunnen doen is nu add 17, 17 aan alle drie de kanten . van deze ongelijkheid , en we hebben links 2, 13 plus 17, 17 groter is dan mu , minus 17, 17 plus 17, 17 wordt dus mu , welke groter is dan , dus deze is groter dan mu , welke is groter dan , negatief 2, 13 plus 17, 17
(src)="100"> Ou yon jan sa fèt toupatou plis pou yo ekri l´ depi lè nou gen aktyèlman yon pakèt moun sa pi gran pase mirak , ki aktyèlman se a pi gwo kantite ak sa - o padon , sa se aktyèlman a pi piti nombre Et sa a sou isit la se aktyèlman la plus anpil , aktyèlman retournée- ou ka sèlman re- ekri sa inekwasyon lòt bò .
(trg)="88"> Of een meer natuurlijke manier om het op te schrijven , sinds we een eigenlijk tros hebben aan groter dan symbolen , dan grootste nummer en dit , oh sorry , dit is eigenlijk het kleinste nummer en dit hier is dus het grootste nummer , het is omgedraaid .
(trg)="89"> Je kan dit herschrijven ongelijkheid of een andere manier
(src)="101"> Men koulye a , nou kapab écrire - aktyèlman an nou jis kèk figi soti sa valè sa yo ye .
(trg)="90"> Dus nu we schrijven we , eigenlijk , laten we erachter komen . deze waarden hier .
(src)="102"> Se poutèt sa , nou dwe 2 . 13 plis 17 . 17 .
(trg)="91"> Dus we hebben 2, 13 plus 7, 17 .
(src)="103"> Sa se menm bagay la haut de gamme nou .
(trg)="92"> Dat is het hoogste waarde van ons bereik .
(src)="104"> Se poutèt sa se 19 . 3 .
(trg)="93"> Dat is dus 19, 3
(src)="105"> Se konsa , valè sa a droit sou isit la , se poutèt sa 19 - pou m´ fè l sa a menm koulè - dwat isit la se 19 . 3 valè sa a se va gen plis pouvwa anpil pase fò , ki pwal pi bèl lontan pase - Et sa se negatif 2 . 13 plis 17 . 17 .
(trg)="94"> Dus deze waarden hier is 19 , laat ik het doen in dezelfde kleur , deze waarde rechtst hier , is 19, 3 is groter dan mu , welke is groter dan en dit is negatief 2, 13 plus 17, 17 .
(src)="106"> Ou nou te kapab gen 17 . 17 moins 2 . 13 , ki ban nou 15 . 04 .
(trg)="95"> Of kunnen 17, 17 minus 2, 13 hebben , dat wordt 15, 04 .
(src)="107"> Et sonje , tout bagay a , se tout moun sa , nou te kòmanse avèk , te gen yon chans 95 % yon o aza T- estatistik ap tonbe nan entèval sa a .
(trg)="96"> En onthoudt goed , dit hele ding , van alles of , waar we mee startte ... er was 95 % kans dat een willekeurig T- statistiek , valt binnen in deze interval .
(src)="108"> Nou te gen yon o aza T- estatistik a ak tou sa nou te fè se yon pakèt moun matematik .
(trg)="97"> We hadden willekeurige T- statistiek , en alles wat we deden is wat wiskunde
(src)="109"> Se konsa pa gen yon chans 95 % nenpòt nan mezi sa yo p' ap bay manti .
(trg)="98"> Dus er is 95 % kans , dat deze stappen kloppen .
(src)="110"> Se konsa , pa gen yon chans 95 % sa sa a verite .
(trg)="99"> Dus er is 95 % kans , dat dit klopt .
(src)="111"> Se yon 95 % chans sa vle di tout bon lane , ki se menm bagay sa tankou : distribisyon D´ de echantiyon an vle di , pa gen yon chans 95 % , ou nou ye konfidan ke gen yon chans 95 % , li p' ap tonbe entèval sa a .
(trg)="100"> Er is 95 % kans dat de ware populatie gemiddelde , dat is het hetzelfde ding als het steekproef gemiddelde het steekproefgemiddelde , er is 95 % kans , of dat we ervan overtuigd zijn dat er 95 % kans , dat het binnen valt in deze interval .
(src)="112"> E nou ap fè . ...
(trg)="101"> En we zijn klaar .
# ht/01pVrBLaWlBr.xml.gz
# nl/01pVrBLaWlBr.xml.gz
(src)="1"> Pa gen anyen subtiles sou 17th syèk an jan Olandè an penti .
(trg)="1"> Nederlandse 17e eeuwse taferelen van het dagelijks leven zijn niet bepaald subtiel .