# et/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# nl/01D9UwYi1M4v.xml.gz


(src)="1"> See on sama probleem , mis meil oli eelmises videos .
(trg)="2"> Dit is hetzelfde probleem als dat we ook hadden in de laatste video .

(src)="2"> Aga selle asemel , välja mõelda kas andmed annavad piisava tõestuse , et kokkuvõtvalt saaks öelda et mootorid vastavad tegelikele emissioonide standartidele , ja kogu hüpoteesi testimist , mõtlesin ma kasutada samu andmeid mis meil olid eelmises videos et tegelikult välja tulla koos 95 % usaldusintervalliga .
(trg)="3"> Maar in plaats van proberen te achterhalen of de gegevens voldoende bewijs levert om te concluderen dat de motoren voldoen aan de werkelijke emissie eisen en alle hypothese testen , dacht ik dat ik van dezelfde gegevens gebruik kan maken die we in de laatste video eigenlijk gebruiken voor 95 % betrouwbaarheidsinterval .

(src)="3"> Nii et vältige siin küsimust .
(trg)="4"> Dus je kunt hier de vraag negeren .

(src)="4"> Te võite seda kõike seda vältida .
(trg)="5"> Je kunt alles negeren .

(src)="5"> Ma lihtsalt kasutan neid samuseid andmeid et tulla välja 95 % usaldusintervalliga selle mootori tegeliku keskmise emissiooniga .
(trg)="6"> Ik gebruik dezelfde gegevens om te komen aan de 95 % betrouwbaarheidsinterval voor de werkelijke gemiddelde emissie voor deze nieuwe ontwerp van de motor .

(src)="6"> Seega me tahame leida 95 % usaldusintervalli .
(trg)="7"> Dus we willen een betrouwbaarheidsinterval vinden van 95 % .

(src)="7"> Ja nagu Te suudate ette kujutada , kuna meil on ainult 1o näidist siin , siis me tahame kasutada
(trg)="8"> En als je kunt voorstellen , want we hebben maar 10 voorbeelden hier , gaan we gebruiken maken van een

(src)="8"> T- jaotust .
(trg)="9"> T- verdeling .

(src)="9"> Ja siin on meil T- tabel .
(trg)="10"> En hier beneden , heb ik een T- tabel

(src)="10"> Ja me tahame 95 % usaldusintervalli .
(trg)="11"> En we willen een betrouwbaarheid van 95 % interval .

(src)="11"> Seega me tahame T- väärtuseid , mis 95 -- või mahuvad 95 % T- väärtuste alla .
(trg)="12"> Dus willen we nadenken over de reeks T- waarden van 95 % - of de waarden onder de 95 % van de T- waarden vallen eronder .

(src)="12"> Seega mõtleme nii .
(src)="13"> Ma joonistan
(trg)="13"> Nou denk er over na op de volgende wijze .. ik teken een ..

(src)="14"> T- jaotuse siia .
(trg)="14"> T- verdeling hier

(src)="15"> T- jaotus näeb väga sarnane välja tavalisele jaotusele aga tal on paksemad sabad .
(trg)="15"> Dus een T- verdeling is vergelijkbaar met een normale verdeling , maar heeft bredere uiteinde

(src)="16"> See ots ja see ots on paksemad kui tavalisel jaotusel .
(trg)="16"> Dit uiteinde en dit uiteinde is breder dan een normale verdeling .

(src)="17"> Ja siis me tahame leida intervalli , seega kui see on normaliseeritud T- jaotus siis keskmine peaks olema 0 .
(src)="18"> Ja me tahame leida T- jaotuse intervalli mõne negatiivse väärtuse siin ja mõne postiivse väärtuse siin , vahel nii , et ta sisaldaks 95 % tõenäosust .
(trg)="17"> En dan willen de interval vinden , dus als dit een normale T- verdeling , dan is het de bedoeling dat het 0 wordt . en om de interval te vinden of T- waarden tussen sommige negatieve waarden hier en sommige positieve waarden hier , dat bevat 95 % van de geschatte kans .

(src)="19"> Seega see siin peab olema 95 % .
(src)="20"> Ja et leida neid kriitilisi T- väärtusi mis on siin otsas ja siin otsas , siis me lihtsalt kasutame T- tabelit .
(src)="21"> Ja me kasutame selle kahepoolset versiooni sest me oleme sümmeetrilised keskpunkti suhtes .
(trg)="18"> Dus dit hier moet 95 % zijn . en om te achterhalen wat de doorslaggevende T- waarden zijn bij deze uiteinde en bij deze uiteinde , we kunnen gebruik maken van een T- tabel . en we gaan gebruiken maken van de tweezijdige versie van dit omdat het symmetrisch is vanaf het midden .

(src)="22"> Seega kui me vaatame kahepoolset , me tahame 95 % usaldusintervalli seega me vaatame siia , 95 % usaldusintervalli .
(trg)="19"> Dus al je kijkt naar de tweezijden , en we willen 95 % betrouwbaarheids - interval , dus gaan we hier naar kijken , 95 % betrouwbaarheidsinterval .

(src)="23"> Meil on 10 andmepunkti , mis tähendab et meil on 9 kraadi vabadust .
(trg)="20"> We hebben 10 gegevenswaarden , dat inhoudt dat we 9 vrijheidsgraden hebben .

(src)="24"> Seega 9 kraadi vabadust meie 10 andmepunkti kohta .
(trg)="21"> Dus 9 vrijheidsgraden van de 10 gegevenswaarden .

(src)="25"> Lihtsalt võtame 10 miinus 1 .
(trg)="22"> We kiezen 10 min 1 .

(src)="26"> Seega kui me vaatame siia , siis T- jaotus koos 9 kraadi vabadusega , siis sul on 95 % tõenäosus , et see on T- väärtuse sees seega T- väärtus on negatiivne , seega see väärtus siin on 2 . 262 , ja see väärtus siin on negatiivne 2 . 262
(trg)="23"> En als we hier kijken , dus voor een T- verdeling van 9 vrijheidsgraden , we zult 95 % nodig hebben van de kans dat het een T- waarden bevat van , dus de T- waarden is te vinden tussen een negatieve , dus deze waarden hier , is 2, 262 negatief hier is 2, 262

(src)="27"> Seda ütleb meile see siin .
(trg)="24"> Dat wordt hier ons dus verteld .

(src)="28"> Seega kui sa hoiad kõik oma väärtused vähem kui 2 . 262 T- jaotuse keskkohast eemal , siis sa hoiad 95 % tõenäosust .
(trg)="25"> Dat als alle waarden minder bevatten dan 2, 262 vanaf het midden van je T- verdeling , dan bevat het 95 % kans

(src)="29"> See siin on meie T- jaotus .
(trg)="26"> Dus dat is onze T- verdeling hier .

(src)="30"> Las ma teen selle väga selgeks .
(trg)="27"> Laat ik het heel duidelijk maken .

(src)="31"> See on meie T- jaotus .
(trg)="28"> Dit is onze T- verdeling

(src)="32"> Seega kui me valime suvalist T- väärtuse sellest
(trg)="29"> Dus als je willekeurig een T- waarden kiest van deze

(src)="33"> T- jaotusest , siis sellel on 95 % tõenäosus olla nii kaugel keskmisest .
(trg)="30"> T- verdeling , dan heeft 95 % kans dat het binnen deze ver van het gemiddelde

(src)="34"> Või me peaks selle hoopis nii kirja panema .
(trg)="31"> Of misschien moeten we het zo opschrijven .

(src)="35"> Kui me valime suvalise T- väärtuse , kui ma võtan suvalise t- statisiku -- ma kirjutan selle nii -- siis on 95 % võimalus , et suvaline T- statistik onväiksem kui 2 . 262 ja suurem kui miinus 2 . 262 .
(trg)="32"> Als ik willekeurig een T- waarden kies , als ik willekeurig een T- statistiek ..
(trg)="33"> Laat het me zo opschrijven , er is 95 % kans dat een willekeurige T- statistiek minder wordt dan 2, 262 groter dan de negatief 2, 262 .

(src)="36"> 95 % võimalus .
(trg)="34"> 95 % kans

(src)="37"> Nüüd kui me me võtame selle näidise , me saaks ka tuletada suvalise
(trg)="35"> Nu kijken we naar dit voorbeeld , dan kunnen we ook afleiden dat een willekeurige

(src)="38"> T- statistiku sellest siin .
(trg)="36"> T- statistiek van dit .

(src)="39"> Meil on meie näite keskmine ja meie näidise standartnehälve , meie näite keskmine siin on 17 . 17 -- saime selle eelmisest videos , lihtsalt liidame need kokku , jagame 10ga -- ja meie näite standardhälve siin in 2 . 98 .
(trg)="37"> We hebben een steekproefgemiddelde en het voorbeeld van de standaarddeviatie , hier is ons steekproefgemiddelde 17 . 17 , bedacht uit de laatste video , maar deze toevoegen delen door 10 en in onze steekproef standaard is de afwijking hier 2, 98 .

(src)="40"> Seega T- statistiku saame me tuletada sellest informatsiooninst siin -- kirjutame selle siia ümber
(trg)="38"> Dus uit de T- statistiek kunnen we afleiden uit de informatie hier , laat het me hier opschrijven , de

(src)="41"> T- statistik mida me saame sellest tuletada , ja sa saad vaadata seda T- statistikut kui suvalist näidet
(trg)="39"> T- statistieken kunnen hiervan afleiden en je kunt het bekijken in de T- statistiek als willekeurige steekproef uit een

(src)="42"> T- jaotusest .
(trg)="40"> T- verdeling

(src)="43"> T- jaotus 9 kraadi vabadusega .
(trg)="41"> Een T- verdeling met 9 vrijheidsgraden .

(src)="44"> Seega T- statistik , mille me saame tuletada sellest tuletada saab olema meie keskmine , 17 . 17 miinus tõeline keskmine meie üldkogumist .
(trg)="42"> Dus de T- statistiek , dat we ervan kunnen afleiden dat dat het ons gemiddelde wordt , 17, 17 minus de werkelijke gemiddelde van onze populatie .

(src)="45"> Või tegelikult tõeline keskmine meie näidete jaotusest , mis on sama nagu tõeline üldkogumi keskmine , sest üldkogumi keskmine seal , jagatud s- iga , mis on 2 . 98 omakorda jagatud näidete arvu ruutjuurega .
(trg)="43"> Of eigenlijk , zou je zeggen dat de werkelijke gemiddelde van onze steekproef verdeling , welke ook hetzelfde is als de werkelijke gemiddelde van onze bevolking , omdat het onze bevolking is gemiddelde hier , gedeeld door s , wat 2, 98 is gedeeld door de vierkantswortel van ons voorbeeld .

(src)="46"> Me oleme näinud seda mitmel korral .
(trg)="44"> We hebben dit meerdere keren gezien

(src)="47"> See siin on T- statistik .
(trg)="45"> Dat hier is , de T- statistiek

(src)="48"> Seega võttes selle näite saame me öelda oleme juhuslikult teinud T- statistiku näite sellest 9 kraadi T- jaotuse vabadusest .
(trg)="46"> Dus door het nemen van deze steekproef kun je zeggen dat we een willekeurige steekproef een T- statistiek van deze 9 vrijheidsgraden
(trg)="47"> T- verdeling .

(src)="49"> Seega on 95 % võimalus et see siin on vahel -- ehk väiksem kui 2 . 262 ja suurem kui negatiivne 2 . 262 .
(trg)="48"> Dus hier is 95 % kans dat dit ding hier ... minder is dan tussen , minder is dan 2, 262 groter dan de negatieve 2, 262

(src)="50"> Seega see 95 % tõenäosus siiski käib ka selle kohta siin .
(src)="51"> Nüüd kui me teeme natuke matemaatikat , arvutame need siin .
(trg)="49"> Dus de 95 % kans geldt nog steeds hier nu hoeven we alleen maar nog wat wiskunde te doen en wat te berekenen ...

(src)="52"> Las ma võtan oma kalkulaatori .
(src)="53"> Ja ma kalkuleerin selle nimetaja siin .
(trg)="50"> Dus laat me mijn rekenmachine pakken

(src)="54"> Seega meil on 2 . 98 jagatud ruutjuur kümnest .
(trg)="51"> En dan berekenen de noemer hier ,
(trg)="52"> Dan hebben 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10

(src)="55"> See on 0 . 9423
(trg)="53"> Dat is 0, 9423 .

(src)="56"> Nüüd ma kavatsen teha sellist asja , et ma korrutan mõlemad selle võrratuse pooled selle väljendiga siin .
(trg)="54"> Dus wat ik ga doen is beide kanten vermenigvuldigen van deze vergelijking van deze expressie hier ,

(src)="57"> Seega kui ma seda teen .
(src)="58"> Kui me korrutan kogu selle -- see on tegelikult kaks võrratust või kaks ebavõrdsust .
(trg)="55"> Dus als ik dat doe , laat me dit doen hier , dus als ik alles vermenigvuldig , dan zijn het eigenlijk twee vergelijkingen

(src)="59"> See kogus on suurem kui see kogus ja et see kogus on suurem kui see kogus .
(trg)="56"> Of twee ongelijkheden , moet ik zeggen .
(trg)="57"> Dat deze hoeveelheid groter is dan , deze hoeveelheid en dat deze hoeveelheid groter is dan de hoeveelheid .

(src)="60"> Aga me saame võtta neid korraga , tervet seda ebavõrdsust .
(trg)="58"> Maar we kunnen aan alles tegelijkertijd werken , deze hele ongelijkheid .

(src)="61"> Seega kui me tahame tervet ebavõrdsust korrutada selle väärtusega siin .
(trg)="59"> Dus wat we willen is dat we alles vermenigvuldigen ongelijkheid , bij deze waarden hier .

(src)="62"> Ja me oleme just arvutanud selle sellel väärtusel -- ma kirjutan selle siia -- selle 2 . 98 -- Ma kirjutan selle siia -- 2 . 98 jagatud ruutjuurega kümnest on võrdne 0 . 942 .
(trg)="60"> En we hebben zojuist berekend dat deze waarden , laat ik het opschrijven hier , dat 2, 98 ik schrijf het hier ... 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10 is gelijk aan 0, 942

(src)="63"> Seega kui ma korrutaksin terve selle ebavõrdsuse 0 . 942 mis ma saan vasakul poolel siin on mul negatiivne 2 . 262 korda 0 . 942 -- ja see on postiivne number , millega me korrutame tervet ebavõrdsust , seega ebavõrdsuse märgid on ikka samas suunas -- on vähem kui -- me korrutame seda tervet väljendit sama väljendiga nimetajast , seega need kustutavad üksteist .
(trg)="61"> Dus als ik alle ongelijkheden vermenigvuldig met 0, 942 dan krijg ik , hier aan de linkerkant ... dan ik heb negatief 2, 262 maal 0, 942 en dat is een positief nummer , dat we vermenigvuldigen de hele ongelijkheid door , zodat de je tekenen van ongelijkheid blijft zien gaat in dezelfde richting , is minder dan we vermenigvuldigen deze hele expressie bij dezelfde expressie in de noemer en vervalt het .

(src)="64"> Seega meil on vähem kui 17 . 17 miinus meie üldkogumi keskmine , mis on vähem kui 2 . 262 korda , korra uuesti , 0 . 942 .
(trg)="62"> Dus we hebben minder dan 17, 17 minus onze populatiegemiddelde , welke minder is dan 2, 262 maal , nogmaals , 0, 942 .

(src)="65"> Lähen üle paremale natukene .
(src)="66"> 0 . 952
(trg)="63"> Ik scroll een beetje naar rechts 0, 942 .

(src)="67"> Lihtsalt , et oleks selge , ma lihtsalt korrutan kõiki kolme võrratuse poolt selle numbriga siin .
(trg)="64"> Om duidelijk te zijn , ik vermenigvuldig alle deze drie kanten van deze ongelijkheid met dit nummer hier .

(src)="68"> Keskelt need see kaob .
(trg)="65"> In het midden vervallen deze

(src)="69"> Seega kui ma korrutan -- Ma kirjutan selle siia -- 0 . 942 , 0 . 942, 0 . 942 .
(trg)="66"> Dus als ik vermenigvuldig , laat ik hier schrijven 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .

(src)="70"> See ja see on samad numbid , mistõttu nad kustutavad üksteist .
(trg)="67"> Dit en dit zijn de zelfde nummers , daarom dus vervallen ze .

(src)="71"> Nüüd võtame kalkulaatori , et selgitada välja mis need numbrid on .
(trg)="68"> En nu laten we de rekenmachine erbij halen om te achterhalen wat de deze nummers zijn .

(src)="72"> Seega kui meil on 0 . 942 korda 2 . 262 .
(trg)="69"> Dus als we 0, 942 hebben maal 2, 262 .

(src)="73"> Seega korda 2 . 262 on 2 . 13
(trg)="70"> Dus zeggen we maal 2, 262 is 2, 13 .

(src)="74"> Seega see number siin paremal pool on 2 . 13
(trg)="71"> Dit nummer hier aan de rechterzijde is 2, 13

(src)="75"> See number vasakul on sellest negatiivne .
(trg)="72"> Dit nummer aan de linkerkant is gewoon de negatieve ervan

(src)="76"> Seega see on miinus 2 . 13
(trg)="73"> Dus het is negatief 2, 13

(src)="77"> Ja siis on meil ikka veel ebavõrdsused -- saab olema vähem kui 17 . 17 miinus keskmine , mis on vähem kui 2 . 13 .
(trg)="74"> En we hebben nog steeds onze ongelijkheden , en dat wordt ... minder dan 17, 17 minus het gemiddelde , welke minder is dan 2, 13

(src)="78"> Nüüd mis ma teha tahan on tegelikult ma tahan
(src)="79"> leida keskmisele .
(trg)="75"> Wat we nu gaan doen is , wat ik eigenlijk wilde doen ... is dit oplossen .

(src)="80"> Ja mulle ei meeldi see miinus märk keskmises .
(trg)="76"> En ik vindt dat negatieve symbool

(src)="81"> Ma parema meelega saaks selle ümber vahetatud .
(trg)="77"> Ik draai het liever om

(src)="82"> Parema meelega oleks mul miinus 17 . 17
(trg)="78"> Ik heb liever dat het gemiddelde minus 17 . 17 .

(src)="83"> Seega ma korrutan tervet võrratust miinus ühega .
(trg)="79"> Dus wat ik hier ga doen is alles vermenigvuldigen ongelijkheid bij negatief 1 .

(src)="84"> Kui seda tea , kui korrutada tervet asja miinus ühega , seda kogust siin , see miinus 2 . 13 muutub postiivseks 2 . 13
(trg)="80"> Als je dat doet , dan vermenigvuldig je alles maal negatief 1 , deze hoeveelheid negatief 2, 13 wordt positief 2, 13

(src)="85"> Aga kuna me korrutame võrratust negatiivse arvuga , peame me pöörama ka võrratuse märke
(trg)="81"> Maar aangezien we aan het vermenigvuldigen zijn met een ongelijkheid met een negatief nummer , je moet het ongelijkheid symbool omdraaien .

(src)="86"> Seega on väiksem kui muutub on suurem kui .
(trg)="82"> Dus dit is minder dan het wordt , groter dan .

(src)="87"> See negatiivne müü muuutub positiivseks müü .
(trg)="83"> Dit negatief mu wordt een positief mu

(src)="88"> See postiivne 17 . 17 muutub negatiivseks 17 . 17
(trg)="84"> Deze positieve 17, 17 wordt een negatieve 17, 17 .

(src)="89"> Me peame pöörama ka selle võrratuse märgi ja see postiivne 2 . 13 muutub miinus 2 . 13 .
(src)="90"> Ja me oleme peaaegu lõpetanud .
(trg)="85"> We gaan nu alles omdraaien , ook het ongelijkheid symbool en deze positieve 2 . 13 wordt een negatieve 2, 13 en we zijn er bijna ...

(src)="91"> Me lihtsalt tahame leida müü
(src)="92"> Väljendame seda võrratust müü järgi .
(trg)="86"> We willen mu berekenen is deze ongelijkheid uitdrukken in mu

(src)="93"> Nüüd me saame teha seda , et lihtsalt liidame 17 . 17 kõigile kolmele poolele selles võrratuses , ja meile jääb alles 2 . 13 pluss 17 . 17 ja see on suurem kui müü miinus 17 . 17 plus 17 . 17 ja see on müü , mis on suurem kui -- seega see on suurem kui müü , mis on suurem kui negatiivne 2 . 13 plus 17 . 17
(trg)="87"> Dus wat we kunnen doen is nu add 17, 17 aan alle drie de kanten . van deze ongelijkheid , en we hebben links 2, 13 plus 17, 17 groter is dan mu , minus 17, 17 plus 17, 17 wordt dus mu , welke groter is dan , dus deze is groter dan mu , welke is groter dan , negatief 2, 13 plus 17, 17

(src)="94"> Võiteine viis seda kirjutada on , kuna meil tegelikult on mitmeid paremaid märke , siis see on tegelikult suurim arv -- oih , vabandust , see on tegelikult väikseim arv ja see siin on tegelikult suurim arv , on tegelikult pooli vahetanud -- te saate lihtsalt uuesti kirjutada selle võrratuse teistmoodi .
(trg)="88"> Of een meer natuurlijke manier om het op te schrijven , sinds we een eigenlijk tros hebben aan groter dan symbolen , dan grootste nummer en dit , oh sorry , dit is eigenlijk het kleinste nummer en dit hier is dus het grootste nummer , het is omgedraaid .
(trg)="89"> Je kan dit herschrijven ongelijkheid of een andere manier

(src)="95"> Seega nüüdme saame kirjutada -- tegelikult mõistatame neist väärtused on
(trg)="90"> Dus nu we schrijven we , eigenlijk , laten we erachter komen . deze waarden hier .

(src)="96"> Meil on 2 . 13 plus 17 . 17 .
(trg)="91"> Dus we hebben 2, 13 plus 7, 17 .

(src)="97"> See on meie raadiuse tipuosas .
(trg)="92"> Dat is het hoogste waarde van ons bereik .

(src)="98"> See on 19 . 3
(trg)="93"> Dat is dus 19, 3

(src)="99"> See väärtus siin , see on 19 -- las ma teen seda sama värviga -- see väärtus siin on 19 . 3 mis on suurem kui müü , mis on suurem kui
(src)="100"> -- ja see on negatiivne 2 . 13 plus 17 . 17 .
(trg)="94"> Dus deze waarden hier is 19 , laat ik het doen in dezelfde kleur , deze waarde rechtst hier , is 19, 3 is groter dan mu , welke is groter dan en dit is negatief 2, 13 plus 17, 17 .

(src)="101"> Või meil võib olla 17 . 17 miinus 2 . 13 , mis annab meile 15 . 04 .
(trg)="95"> Of kunnen 17, 17 minus 2, 13 hebben , dat wordt 15, 04 .

(src)="102"> Ja pidage meele , terve see asi , millega me alustasime , on olemas 95 % tõenäosus , et suvaline T- statistik langeb sellesse intervalli .
(trg)="96"> En onthoudt goed , dit hele ding , van alles of , waar we mee startte ... er was 95 % kans dat een willekeurig T- statistiek , valt binnen in deze interval .

(src)="103"> Meil oli suvaline T- statistik ja me tegime ainult natukene matemaatikat .
(trg)="97"> We hadden willekeurige T- statistiek , en alles wat we deden is wat wiskunde

(src)="104"> Seega on 95 % võimalus , et ükskõik milline neist sammudest on tõsi .
(trg)="98"> Dus er is 95 % kans , dat deze stappen kloppen .

(src)="105"> Seega on 95 % võimalus , et see on tõsi .
(trg)="99"> Dus er is 95 % kans , dat dit klopt .

(src)="106"> On 95 % võimalus , et tõeline üldkogumi keskmine , mis on sama asi nagu näidete jaotuse keskmine näidete keskmisest , on 95 % võimalus , et me oleme kindlad et on 95 % võimalus , et me langeme sellesse intervalli .
(trg)="100"> Er is 95 % kans dat de ware populatie gemiddelde , dat is het hetzelfde ding als het steekproef gemiddelde het steekproefgemiddelde , er is 95 % kans , of dat we ervan overtuigd zijn dat er 95 % kans , dat het binnen valt in deze interval .

(src)="107"> Ja olemegi valmis .
(trg)="101"> En we zijn klaar .

# et/03Vw1W5iAIN4.xml.gz
# nl/03Vw1W5iAIN4.xml.gz


(src)="1"> Me peame leidma piirväärtuse , kui x läheneb lõpmatusele , 4x ruudus miinus 5x jagada 1 miinus 3x ruudus .
(src)="2"> Me peame leidma piirväärtuse , kui x läheneb lõpmatusele , 4x ruudus miinus 5x jagada 1 miinus 3x ruudus .
(trg)="1"> We moeten de limiet evalueren , als x naar oneindig gaat , van 4 x - kwadraat minus 5x , gedeeld door 1 minus 3 x- kwadraat .

(src)="3"> Lõpmatus on suhteliselt kahtlane number . Te ei saa lihtsalt lõpmatust asemele panna ning vaadata mis juhtub .
(trg)="2"> Oneiding is een vreem soort getal .

(src)="4"> Lõpmatus on suhteliselt kahtlane number . Te ei saa lihtsalt lõpmatust asemele panna ning vaadata mis juhtub .
(trg)="3"> Je kunt niet zomaar oneiding invullen en kijken wat er gebeurt .

(src)="5"> Aga kui te tahate seda piirväärtust arvutada , võite te proovida seda arvutada -- kui te tahate leida piirväärtust , kui
(src)="6"> Aga kui te tahate seda piirväärtust arvutada , võite te proovida seda arvutada -- kui te tahate leida piirväärtust , kui
(src)="7"> lugeja läheneb lõpmatusele ning paneteasemel väga suuri arve , näete , et see läheneb lõpmatusele .
(trg)="4"> Maar als je deze limiet wilt evalueren , wat je wilt proberen om deze limiet te evalueren -- als je de limiet wilt vinden als deze teller oneindig nadert , dan vul je hele grote getallen in , en zul je zien dat deze oneindig nadert .