# bg/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# ht/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> Това е същата задача , която имахме миналия път .
(trg)="1"> ...
(trg)="2"> Sa se pwoblèm menm sa nou te genyen nan videyo dènye a .
(src)="2"> Но вместо да се опитваме да намерим доказателство на достатъчните данни , за да заключим , че машините посрещат действителното изискване за емисия , и всички хипотетични тестове , реших , че ще използвам същите данни , които имахме миналия път , за да достигнем в крайна сметка интервал на увереност 95 % .
(trg)="3"> Men olye ke yo ap eseye pou evalye si done fournitures ase evidans , dezyem prèv pou fèmen sa motè ranpli kondisyon émissions aktyèl la , ak tout de la ipozisyon sonde , mwen te panse mwen tou ta pwal itilize menm data nou menm ki te nan videyo dènye a aktyèlman vini ak yon 95 % entèval konfyans .
(src)="3"> Така че тук може да не обърнем внимание на този въпрос .
(trg)="4"> Se konsa ou te kapab inyore kesyon isit .
(src)="4"> Можем да игнорираме всичко това .
(trg)="5"> Ou ka meprize tout sa .
(src)="5"> Само използвам същите данни , за да може да имаме интервал на увереност 95 % при емисия с действителна средна стойност на този нов машинен дизайн .
(trg)="6"> Mwen sèlman ap itilize sa menm done pou vini ak yon 95 % entèval konfidans pou réel emisyon mechan pou sa nouvo motè conception .
(src)="6"> Така че искаме да намерим един 95 % интервал на увереност .
(trg)="7"> Se konsa nou vle jwenn yon entèval konfidans 95 % .
(src)="7"> И както можем да си представим , понеже имаме само 10 образеца тук , ще искаме да използваме едно Т - разпределение .
(trg)="8"> Menm jan ou te kapab kwè , paske nou gen sèlman 10 échantillons dwat isit la , nou pral ta vle itilize yon
(trg)="9"> T- distribisyon .
(src)="8"> А тук долу имам Т - таблица .
(trg)="10"> Et droit desann isit la mwen gen yon tab T .
(src)="9"> И искаме един 95 % интервал на увереност .
(trg)="11"> Apre sa , nou vle yon entèval konfidans 95 % .
(src)="10"> Така че целта ни е да помислим за варирането на Т - стойностите , така че 95 - или склонността 95 % от Т - стойностите да паднат .
(trg)="12"> Se poutèt sa , nou vle pou panse osijè de gamme de T- valè ke 95 - ou ranje sa 95 % nan T- valè ap tonbe anba a .
(src)="11"> Така че нека помислим по този начин .
(trg)="13"> Se konsa nou panse osijè de chemen sa a .
(src)="12"> Нека начертая едно
(trg)="14"> Se pou m´ fè yon
(src)="13"> Т- разпределение тук .
(trg)="15"> T- distribisyon droit sou isit la .
(src)="14"> А Т- разпределението на външен вид е много подобно на едно нормално разпределение , но има по- обширни страни .
(trg)="16"> Se konsa yon distribisyon T parèt trè sanble ak yon nòmal distribisyon men li gen pi gra queue .
(src)="15"> Този край и този край ще са по- обширни , отколкото в едно нормално разпределение .
(trg)="17"> Fin sa a ak nan fen sa a y´ a fre pase yon nòmal distribisyon .
(src)="16"> И искаме да намерим един интервал , така че ако това е едно нормализирано Т- разпределение , средната стойност ще е 0 .
(trg)="18"> E lè sa a nou vle pou jwenn yon entèval , sa si sa se yon nòmalizasyon T- distribisyon : la pwal 0 .
(src)="17"> И искаме да намерим интервал от Т- стойностите между дадена отрицателна стойност тук и дадена положителна стойност тук , която съдържа 95 % от вероятността .
(trg)="19"> E nou vle pou konnen entèval de T- valè ant kèk negatif valè isit la ak kèk pozitif valeur isit la ki contient 95 % nan pwobabilite a .
(src)="18"> Така че това тук трябва да е 95 % .
(trg)="20"> Se poutèt sa a isit- menm gen pou être 95 % .
(src)="19"> И за да намерим какви са тези критични Т- стойности в този край и в този край , можем да използваме Т- таблица .
(trg)="21"> Pou figure sa kritik T- valè sa yo se lè sa a fen ak nan fen sa a , nou kapab sèvi jis ak yon tab T .
(src)="20"> Тук ще използваме двустранната версия на таблицата , защото е налице симетричност около центъра .
(trg)="22"> E nou pral sèvi ak vèsyon pipiti de la de kote youn de sa paske nou gen simetrik nan mitan .
(src)="21"> И като гледаме двустранността , целим интервал от 95 % увереност , поради което ще гледаме тук , 95 % интервал на увереност .
(trg)="23"> Se konsa , ou gade nan a de kote nou vle yon konfidans 95 % entèval , se poutèt sa , nou pral voye je dwat sou isit la , 95 % entèval konfyans .
(src)="22"> Имаме 10 точки данни , което означава , че разполагаме с 9 степени на свобода .
(trg)="24"> Nou gen 10 done pwen , ki vle di nou pa gen 9 degre de libète .
(src)="23"> Т . е . имаме 9 степени на свобода за нашите 10 точки данни .
(trg)="25"> Se konsa 9 degre de libète pou pwen 10 enfòmasyon nou yo .
(src)="24"> Взехме само 10 минус 1 .
(trg)="26"> Nou sèlman pran 10 moins 1 .
(src)="25"> И ако погледнем тук , за едно Т- разпределение с 9 степени на свобода , ще имаме 95 % от вероятността да се съдържа в рамките на една Т- стойност от - така че Т- стойността ще е между отрицателното , т . е . тази стойност тук е 2, 262 , а тази стойност тук е минус 2, 262 .
(trg)="27"> Si nou voye je sou isit la , se konsa pou yon T separe ak 9 degre de libète yo , nou pral dwe 95 % de la pwobabilite pwal être contenue nan yon valè T de - se konsa valè T a pwal ant négatif , se konsa valè dwa sa a isit la , se 2 . 262 , Et sa a valè dwat isit la se negatif 2 . 262 .
(src)="26"> Точно това ни се казва тук .
(trg)="28"> Sa se sa sa a isit- menm di nou .
(src)="27"> Че ако са налице всички стойности , които са по- малки от 2, 262 извън центъра на нашето Т- разпределение , ще разполагаме с 95 % от вероятността .
(trg)="29"> Si sa nou genyen tout valè sa yo mwens ke 2 . 262 kite sant de distribisyon T ou , ou p' ap genyen 95 % nan pwobabilite a .
(src)="28"> Та това тук е нашето Т- разпределение .
(trg)="30"> Se poutèt sa se nou T- distribisyon la a .
(src)="29"> Нека го изясня малко .
(trg)="31"> Pou m´ fè l´ trè klè .
(src)="30"> Това е нашето
(src)="31"> Т- разпределение .
(trg)="32"> Sa se distribisyon T nou . ...
(src)="32"> Ако произволно изберем една Т- стойност от това
(trg)="33"> Si ou reponn au yon T valè de sa
(src)="33"> Т- разпределение , тя има 95 % вероятност да е на това разстояние от средната стойност .
(trg)="34"> T- distribisyon , li gen yon chans 95 % Des cours nan sa byen lwen a vle di .
(src)="34"> Или може би трябва да направим този запис .
(trg)="35"> Ou gen dwa nou ta dwe ekri wout sa a .
(src)="35"> Ако избера една произволна Т- стойност , ако взема произволна Т- статистика - нека го напиша така - има 95 % възможност една произволна Т- статистика да е по- малка от 2, 262 и по- голяма от минус 2, 262 .
(trg)="36"> Si mwen chwazi yon o aza T- valè , si m´ pran yon o aza T- estatistik - kite m´ ekri l´ men ki jan- pa gen yon 95 % chance sa yon o aza T- estatistik k pou mwens pase 2 . 262 , Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(src)="36"> 95 % възможност .
(trg)="37"> 95 % pousan chans .
(src)="37"> Така , когато дадохме този пример , можеше и да извлечем една Т- статистика от това .
(trg)="38"> Koulye a lè nou te pran echantiyon sa a , nou te kapab tou tirer yon o aza
(trg)="39"> T- estatistik de sa .
(src)="38"> Имаме си образцова средна стойност и образцово стандартно отклонение , тук образцовата средна стойност е 17, 17 - пресметнахме го миналия път , сега само прибавяме това , разделяме на 10 - и нашето образцово стандартно отклонение тук е 2, 98 .
(trg)="40"> Nou dwe nou mwayen echantiyon Et devyasyon estanda echantiyon nou , nou echantiyon isit la se 17 . 17 - sipoze sa soti nan videyo dènye a , jis ajoute sa
(trg)="41"> leve , divize 10 - ak nou estanda echantiyon devyasyon isit la se 2 . 98 .
(src)="39"> Така че Т- статистиката , която можем да извлечем от тази информация тук - нека го запиша тук -
(trg)="42"> Se konsa a T- estatistik sa nou ka tirer de enfòmasyon sa a droit sou isit la ki se pou m´ ekri l´ sou ici - a
(src)="40"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , можете да гледате на тази Т- статистика като един произволен образец от дадено Т- разпределение .
(trg)="43"> T- estatistik sa yo nou te kapab tirer de sa , e ou kapab wè sa a T estatistik menm jan yo te yon ti aléatoire de yon
(trg)="44"> T- distribisyon .
(src)="41"> Едно Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="45"> Yon T- separe ak 9 degre de libète .
(src)="42"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , ще е нашата средна стойност , 17, 17 минус истинската средна стойност на нашето население .
(trg)="46"> Se konsa , a T- estatistik sa nou te kapab tirer de sa se va pou nou : , 17 . 17 moins a : tout bon de nou popilasyon an .
(src)="43"> Или всъщност бихме казали , че истинската средна стойност на образцовото ни разпределение , която ще е равна на истинската средна стойност на населението , защото това там е нашата средна стойност на населението , разделено на s , което е 2, 98 върху корен квадратен от броя образци .
(trg)="47"> Ou ou ta di ke tout bon vle di nou D´ distribisyon , ki tou pwal tou a vre : nan popilasyon an , paske se pou sa popilasyon an mechan pase la a , divize pa s , ki se 2 . 98 sou gwo lakou a rasin nou kantite echantiyon yo genyen .
(src)="44"> Това сме го виждали много пъти .
(trg)="48"> Nou te wè sa a plizyè fwa .
(src)="45"> Това тук е Т- статистиката .
(trg)="49"> Isit- menm se T- estatistik .
(src)="46"> И като взимаме този образец , можем да кажем , че произволно сме избрали една Т- статистика от това Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="50"> Se konsa , t´ ap fè echantiyon sa a ou kapab di ke nou te gen au
(trg)="51"> lot yon T estatistik de 9 degre libète sa a
(trg)="52"> T- distribisyon .
(src)="47"> Така че има 95 % възможност това тук да е между - ще бъде по- малко от 2, 262 и по- голямо от минус 2, 262 .
(trg)="53"> Se konsa pa gen yon chans 95 % . se yon bagay byen sou isit la va gen ant - ap gen mwens ke 2 . 262 Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(src)="48"> Така че 95 % - ната вероятност още е приложима тук .
(trg)="54"> Se konsa , pwobabilite 95 % a toujou la pou dwa sa a isit la .
(src)="49"> Сега само трябва да направим малко сметки , да изчислим тези неща .
(trg)="55"> Koulye a , nou jis gen pou fè kèk matematik , kalkile bagay sa yo .
(src)="50"> Ето го моя калкулатор .
(trg)="56"> Se pou m´ mete m´ calculatrice yo deyò . ...
(src)="51"> Нека изчисля този знаменател тук .
(trg)="57"> Se konsa se pou m´ kalkile sa a sèlman denominatè droit sou isit la .
(src)="52"> Имаме 2, 98 делено на корен квадратен от 10 .
(trg)="58"> Se konsa nou dwe 2 . 98 ki te divize pa rasin kare de 10 .
(src)="53"> Това прави 0, 9423 .
(trg)="59"> Se poutèt sa se 0 . 9423 .
(src)="54"> И какво ще направя тук , ще умножа двете страни на това уравнение с този израз тук .
(trg)="60"> Se poutèt sa , se sa mwen pral fè m ap grennen timoun nan tou de kote yo ekwasyon sa a pa espresyon sa a droit sou isit la .
(src)="55"> Ако го направя - нека го направя - ако умножа това цялото - трябва да кажа , че в действителност имаме две уравнения или две неравенства .
(trg)="61"> Se konsa si m´ fè sa ki se pou m´ sèlman fè sa byen Sur - sa
(trg)="62"> Si mwen eple kou tout sa a - sa se vrèman ekwasyon de ou de inegalite mwen ta dwe di .
(src)="56"> И че това количество е по- голямо от това количество и това количество е по- голямо от това количество .
(trg)="63"> Quantité sa a gen plis pouvwa anpil pase kantite sa a e ke quantité sa a pi konsekan pase sa quantité .
(src)="57"> Но можем да извършим всички действия наведнъж в това цяло неравенство .
(trg)="64"> Men , nou ka opere sou yo tout nan menm moman an , sa inekwasyon ak tout antye .
(src)="58"> И това , което искаме да направим е да умножим цялото това неравенство с тази стойност тук .
(trg)="65"> Se poutèt sa nou vle fè se sa a tout inekwasyon ak valè sa a droit sou isit la .
(src)="59"> Пресметнахме го при тази стойност - нека го напиша тук - това 2, 98 - ще го напиша тук - 2, 98 върху корен квадратен от 10 е равно на 0, 942 .
(trg)="66"> E nou jis calculé li nan valè sa ki fè m´ ekri l isit- la ke 2 . 98 - m´ ap ekri li dwat sou isit la ki sou 2 . 98 sou rasin kare de 10 egal a 0 . 942 .
(src)="60"> Т . е . ако умножим цялото това неравенство с 0, 942 , получаваме от лявата страна тук имаме минус 2, 262 умножено по 0, 942 - и това е едно положително число , с което умножаваме цялото неравенство , така че знаците на неравенството ще са си в същата посока - по- малко от - умножаваме целия този израз със същия израз в знаменателя , така се съкращават .
(trg)="67"> Se konsa , si mwen miltiye inekwasyon tout sa a pa 0 . 942 mwen jwenn , sou sa a sou bò gòch bò isit la sou mwen te négatif 2 . 262 fwa 0 . 942 - Et li a yon nonb pozitif ki nou ap multipliant inekwasyon tout a bò la , se konsa mirak inekwasyon sont toujou ale nan menm direksyon an ki se mwens ke - nou ap multipliant espresyon tout sa a pa menm bagay la tou espresyon nan piti denominatè se poutèt li ap annuler .
(src)="61"> Така ще имаме по- малко от 17, 17 минус популационната средна стойност , което ще е по- малко от 2, 262 умножено още веднъж по 0, 942 .
(trg)="68"> Se konsa nou jis pral gen mwens ke 17 . 17 moins nou
(trg)="69"> Popilasyon : , ki pwal gen mwens ke 2 . 262 toujou , yon fwa ankò , 0 . 942 .
(src)="62"> Нека се преместя малко надясно .
(trg)="70"> Kite m´ faire sou bò dwat yon ti jan .
(src)="63"> 0, 942 .
(trg)="71"> 0 . 942 .
(src)="64"> Нека съм ясен , само умножавам всичките три страни на неравенството по това число тук .
(trg)="72"> Jis pou konnen , se mwen menm ki jis multipliant tout twa kote yo de inekwasyon sa a pa dwat sou ici nonm sa a .
(src)="65"> По средата това се съкращава .
(trg)="73"> Nan mitan sa annuler deyò .
(src)="66"> И ако умножа - ще го запиша тук - 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .
(trg)="74"> Se konsa , si mwen eple kou - m ap jis ekri li sou ici- 0 . 942 , 0 . 942 , 0 . 942 .
(src)="67"> Това и това са едно и също число , поради което се съкращават .
(trg)="75"> Sa e sa se menm nonb se poutèt sa , se poutèt sa annuler .
(src)="68"> Изваждаме калкулатора , за да намерим какви са тези числа .
(trg)="76"> Koulye a Ann obtenir la calculatrice pou evalye sa anpil nan moun sa yo ye .
(src)="69"> Така , имаме 0, 942 умножено по 2, 262 .
(trg)="77"> Si nou gen 0 . 942 a tan 2 . 262 .
(src)="70"> И ще кажем , по 2, 262 дава 2, 13 .
(trg)="78"> Se poutèt sa , nou pral di tan 2 . 262 se 2 . 13 .
(src)="71"> Така това число тук отдясно е 2, 13 .
(trg)="79"> Se poutèt sa a anpil byen sou isit la sou a
(trg)="80"> Angle yo bò kote pa 2 . 13 .
(src)="72"> Това число отляво е същото с отрицателен знак .
(trg)="81"> Nonm sa a sou bò gòch se jis négative de sa .
(src)="73"> Т . е . минус 2, 13 .
(trg)="82"> Se konsa li se negatif 2 . 13 .
(src)="74"> И пак имаме нашите неравенства - това ще е по- малко от 17, 17 минус средната стойност , което е по- малко от 2, 13 .
(trg)="83"> E nou toujou gen inegalite nou yo ki pwal mwens ke 17 . 17 moins vle di , ki se mwens ke 2 . 13 .
(src)="75"> Следващото , което искам да направя е свързано с тази средна стойност .
(trg)="84"> Koulye a , kisa mwen vle fè se mwen aktyèlman vle bay solisyon pou sa a vle di .
(src)="76"> Не ми харесва този отрицателен знак в средната стойност .
(trg)="85"> Apre sa , m pa renmen sa negatif siy nan a vle di .
(src)="77"> По- добре да го обърнем .
(trg)="86"> Non mwen sa remplacez nan .
(src)="78"> Нека имаме средната стойност минус 17, 17 .
(trg)="87"> Mwen ta gen plutôt a : moins 17 . 17 .
(src)="79"> И това , което ще направя е , че ще умножа цялото това неравенство с минус 1 .
(trg)="88"> Se poutèt sa mwen pral fè se sa a tout inekwasyon pa negatif 1 .
(src)="80"> Ако направим това , ако умножим цялото това нещо с минус 1 , това количество тук , минус 2, 13 ще стане плюс 2, 13 .
(trg)="89"> Si ou fè sa , si ou eple kou tout bagay negatif 1 , fwa sa a quantité dwa isit la , sa 2 . 13 negatif pral tounen yon 2 . 13 pozitif .
(src)="81"> Но тъй като умножаваме едно неравенство с отрицателно число , трябва да обърнем знака на неравенството .
(trg)="90"> Men , depi nou sont multipliant inekwasyon ak yon pa yon négatif numéro ou gen pou twoke siy inekwasyon .
(src)="82"> Така че това " по- малко " ще стане " по- голямо " .
(trg)="91"> Se konsa sa a mwens ke sa pral tounen yon pi gwo pase .
(src)="83"> Това минус mu ще стане плюс mu .
(trg)="92"> Fò negatif sa a ap tounen yon fò pozitif .
(src)="84"> Това плюс 17, 17 ще стане минус 17, 17 .
(trg)="93"> 17 . 17 Pozitif sa a ap tounen yon negatif 17 . 17 .
(src)="85"> Ще трябва да обърнем и знака за неравенство , и това плюс 2, 13 ще стане минус 2, 13 .
(trg)="94"> Nou pwal gen pou twoke inekwasyon mirak sa a tou ,
(trg)="95"> Et 2 . 13 pozitif sa a ap tounen yon negatif 2 . 13 .
(src)="86"> Почти сме накрая .
(trg)="96"> Apre sa , nou gen prèt pou genyen .
(src)="87"> Трябва само да видим mu .
(trg)="97"> Nou jis vle pou rezoud pou fò .
(src)="88"> Изразяваме това неравенство чрез mu .
(trg)="98"> Gen inekwasyon sa a te eksprime fò tèm .
(src)="89"> Това , което можем сега да направим , е да добавим 17, 17 към всички три страни на това неравенство , и ни остава 2, 13 плюс 17, 17 , по- голямо от mu минус 17, 17 плюс 17, 17 , което е само mu , което е по- голямо от- това е по- голямо от mu , което е по- голямо от минус 2, 13 плюс 17, 17 .
(trg)="99"> Se konsa , kisa nou kapab fè se koulye a jis ajoute 17 . 17 tout twa kote yo de sa inekwasyon , e nou ki rete ak 2 . 13 plus 17 . 17 se plis pase fò moins 17 . 17 plis 17 . 17 jis pwal fò , ki gen plis pouvwa pase - se poutèt sa pi gwo pase fò , ki gen plis pouvwa pase negatif 2 . 13 plis 17 . 17 .
(src)="90"> Или по естествен запис би бил , тъй като всъщност имаме един набор от знаци " по- голямо " , това по същество е най- голямото число и това - о , извинете , това всъщност е най- малкото число , а това тук е най- голямото число , всъщност е прехвърлено - можем просто да препишем това неравенство по другия начин .
(trg)="100"> Ou yon jan sa fèt toupatou plis pou yo ekri l´ depi lè nou gen aktyèlman yon pakèt moun sa pi gran pase mirak , ki aktyèlman se a pi gwo kantite ak sa - o padon , sa se aktyèlman a pi piti nombre Et sa a sou isit la se aktyèlman la plus anpil , aktyèlman retournée- ou ka sèlman re- ekri sa inekwasyon lòt bò .
(src)="91"> А сега можем да запишем - всъщност нека само пресметнем какви са тези стойности .
(trg)="101"> Men koulye a , nou kapab écrire - aktyèlman an nou jis kèk figi soti sa valè sa yo ye .
(src)="92"> Така , имаме 2, 13 плюс 17 . 17 .
(trg)="102"> Se poutèt sa , nou dwe 2 . 13 plis 17 . 17 .
(src)="93"> Това е единия край на нашата верига .
(trg)="103"> Sa se menm bagay la haut de gamme nou .
(src)="94"> И това е 19 . 3 .
(trg)="104"> Se poutèt sa se 19 . 3 .
(src)="95"> Тази стойност тук , тя е 19 - нека я изобразя със същия цвят - тази стойност тук е 19, 3 , тя ще е по- голяма от mu , което ще е по- голямо от - и това е минус 2, 13 плюс 17, 17 .
(trg)="105"> Se konsa , valè sa a droit sou isit la , se poutèt sa 19 - pou m´ fè l sa a menm koulè - dwat isit la se 19 . 3 valè sa a se va gen plis pouvwa anpil pase fò , ki pwal pi bèl lontan pase - Et sa se negatif 2 . 13 plis 17 . 17 .
(src)="96"> Или можем да имаме 17, 17 минус 2, 13 , което дава 15, 04 .
(trg)="106"> Ou nou te kapab gen 17 . 17 moins 2 . 13 , ki ban nou 15 . 04 .
(src)="97"> И запомнете , цялото това нещо , всичко това , с което започнахме , имаше 95 % възможност дадена произволна Т- статистика да попадне в този интервал .
(trg)="107"> Et sonje , tout bagay a , se tout moun sa , nou te kòmanse avèk , te gen yon chans 95 % yon o aza T- estatistik ap tonbe nan entèval sa a .
(src)="98"> Имахме една произволна Т- статистика , и направихме малко аритметически сметки .
(trg)="108"> Nou te gen yon o aza T- estatistik a ak tou sa nou te fè se yon pakèt moun matematik .
(src)="99"> Така че има 95 % възможност всяка една от тези стъпки да е вярна .
(trg)="109"> Se konsa pa gen yon chans 95 % nenpòt nan mezi sa yo p' ap bay manti .
(src)="100"> И има 95 % възможност това да е вярно .
(trg)="110"> Se konsa , pa gen yon chans 95 % sa sa a verite .
(src)="101"> Има 95 % възможност истинската популационна средна стойност , която е равна на средната стойност на образцовото разпределение на средната стойност , има 95 % възможност , или имаме увереност , че е налице 95 % възможност това да попадне в този интервал .
(trg)="111"> Se yon 95 % chans sa vle di tout bon lane , ki se menm bagay sa tankou : distribisyon D´ de echantiyon an vle di , pa gen yon chans 95 % , ou nou ye konfidan ke gen yon chans 95 % , li p' ap tonbe entèval sa a .