# pt/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# th/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> .
(trg)="1"> -
(src)="2"> Este é o mesmo problema que nós resolvemos no último vídeo .
(trg)="2"> นี่คือปัญหาข้อเดิมที่เราทำในวิดีโอที่แล้ว
(src)="3"> Mas ao invés de tentarmos calcular quando os dados nos prrovém de evidências suficientes para concluir que os motores cumprem de fato com os requerimentos de emissão , e todo o teste de hipóteses , eu penso que eu poderia usar os mesmos dados que nós usamos no último vídeo para agora vir com um intervado de confiança de 95 % .
(trg)="3"> แต่แทนที่จะหาว่าข้อมูล
(trg)="4"> ที่ได้มาเป็นหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าเครื่องยนต์
(trg)="5"> ตรงตามมาตรฐานการปล่อยก๊าซจริงหรือเปล่า การทดสอบ
(src)="4"> Então eu irei ignorar esta questão bem aqui .
(trg)="9"> คุณลืมคำถามที่แล้วไปได้
(src)="5"> Você pode ignorar tudo isso .
(trg)="10"> คุณทิ้งทั้งหมดนี่ไป
(src)="6"> Eu estpu apenas usando os mesmos dados para conseguir um intervalo de confiança de 95 % para a média de emissões para este novo projeto de motor .
(trg)="11"> ผมแค่ใช้ข้อมูลเดิมที่มี เพื่อสร้างช่วง
(trg)="12"> ความมั่นใจ 95 % สำหรับการปล่อยก๊าซจริงของ
(trg)="13"> เครื่องยนต์ออกแบบใหม่นี้
(src)="7"> Então eu quero encontrar um intervalo de confiança de 95 % .
(trg)="14"> เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="8"> E como você pode imaginar , porquê nós temos apenas 10 amostras bem aqui , nós iremos querer usar uma distribuição T.
(trg)="15"> และอย่างที่คุณนึกได้ , เพราะเรามีตัวอย่าง
(trg)="16"> แค่ 10 ค่าตรงนี้ , เราจึงอยากใช้
(trg)="17"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="9"> E bem aqui embaixo nós temos uma tabela T.
(trg)="18"> และข้างล่างนี้ ผมมีตาราง T
(src)="10"> E nós queremos um intervalo de confiança de 95 % .
(trg)="19"> และเราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="11"> Então nós queremos pensar sobre a faixa de valores T que 95 ... ou que caia naa faixa de 95 % de valores T.
(trg)="20"> เราอยากคิดถึงช่วงของค่า T ที่ 95 -- หรือ
(trg)="21"> ช่วงที่ 95 % ของค่า T อยู่ในนั้น
(src)="12"> Então vamos pensar nesta maneira .
(trg)="22"> ลองคิดแบบนี้กัน
(src)="13"> Então deixe- me desenhar uma distribuição T bem aqui .
(trg)="23"> ขอผมวาด
(trg)="24"> การกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="14"> Então uma distribuição T se parece muito similar a uma distribuição normal , mas ela tem as caudas mais gordas .
(trg)="25"> การกระจายตัวแบบ T จะออกมาเหมือนกับการกระจายตัว
(trg)="26"> แบบปกติมาก แต่มันมีหางอ้วนกว่า
(src)="15"> Este final e este final serão mais gordos que em uma distribuição normal .
(trg)="27"> ปลายนี้กับปลายนี้จะอ้วนกว่าการกระจายตัว
(trg)="28"> แบบปกติ
(src)="16"> E então se nós quisermos encontrar um intervalo , então isso é uma distribuição T normalizada na qual a média irá ser zero .
(trg)="29"> แล้วเราอยากหาช่วง , ถ้านี่คือการกระจายตัวแบบ
(trg)="30"> T ที่ตั้งศูนย์แล้ว ค่าเฉลี่ยจะเป็น 0
(src)="17"> E nós queremos encontrar o intervalo de valores T entre alguns valores negativos aqui e alguns valores positivos aqui que contenham 95 % da probabilidade .
(trg)="31"> และเราอยากหาช่วงของค่า T ระหว่าง
(trg)="32"> ค่าลบค่าหนึ่งตรงนี้ กับค่าบวกค่าหนึ่งตรงนี้ที่
(trg)="33"> บรรจุความน่าจะเป็น 95 %
(src)="18"> Então este bem aqui tem que ser 95 % .
(trg)="34"> เจ้านี่ตรงนี้ต้องเป็น 95 %
(src)="19"> E para calcular onde estes valores T críticos têm este e este fim , nós podemos usar uma tabela T.
(trg)="35"> และเพื่อหาค่า T วิกฤตเหล่านี้ ที่ปลายนี้
(trg)="36"> กับปลายนี้ , เราสามารถใช้ตาราง T ได้
(src)="20"> E nós iremos usar esta versão de duas caudas porquê nós estamos simétricos em torno do centro .
(trg)="37"> และเราจะใช้อันนี้แบบสองหาง
(trg)="38"> เพราะเรามีสมมาตรรอบจุดศูนย์กลาง
(src)="21"> Então você olha para este de dois lados , nós queremos um intervalo de confiança de 95 % , então nós iremos olhar bem aqui , 95 % de intervalo de confiança .
(trg)="39"> คุณก็ดูที่สองหาง , เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(trg)="40"> เราก็ดูตรงนี้ , ช่วงความมั่นใจ
(trg)="41"> 95 %
(src)="22"> Nós temos 10 pontos de dados , o que significa que nós temos 9 graus de liberdade .
(trg)="42"> เรามีจุดข้อมูล 10 จุด , ซึ่งหมายความว่าเรามี
(trg)="43"> ดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="23"> Então 9 graus de liberdade para nossos 10 pontos de dados .
(trg)="44"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 จากจุดข้อมูล 10 จุด
(src)="24"> Nós apenas pegamos 10 - 1 .
(trg)="45"> เราก็เอา 10 ลบ 1
(src)="25"> Então se nós olharmos bem aqui , então para uma distribuição T com 9 graus de liberdade , nós iremos ter que 95 % da probabilidade irá estar contida dentro de um valor T de ... então o valor T irá ser entre negativo , então este valor bem aqui são 2, 262 , e este valor bem aqui é - 2, 622 .
(trg)="46"> แล้วถ้าเราดูตรงนี้ , สำหรับการกระจายตัวแบบ T ที่มี
(trg)="47"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 , คุณจะได้ความน่าจะเป็น 95 %
(trg)="48"> ที่อยู่ในช่วงค่า T
(src)="26"> Isso é o que isso bem aqui nos diz .
(trg)="52"> นั่นคือสิ่งที่เจ้านี่ตรงนี้บอกเรา
(src)="27"> Que se você contirver todos os valores que forem menores que 2, 262 para fora do centro da sua distribuição T , você irá conter 95 % da probabilidade .
(trg)="53"> แล้วถ้าคุณบรรจุค่าทุกค่าที่ห่างจากตรงกลาง
(trg)="54"> น้อยกว่า 2 . 262 ในการกระจายตัวแบบ T , คุณจะได้
(trg)="55"> ความน่าจะเป็น 95 %
(src)="28"> Então isso é nossa distribuição T bem aqui .
(trg)="56"> นั่นก็คือการกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="29"> Vamos deixar isso bem claro .
(trg)="57"> ขอผมบอกให้ชัดนะ
(src)="30"> Esta é nossa distribuição T. .
(trg)="58"> นี่คือการกระจายตัวแบบ T
(trg)="59"> -
(src)="31"> Então se você pegar aleatoriamente um valor T desta distribuição T , isso tem uma chance de 95 % de estar até esta distância da média .
(trg)="60"> แล้วถ้าคุณเลือกค่า T อย่างสุ่มจากการกระจายตัว
(trg)="61"> แบบ T นี้ , มันจะมีโอกาส 95 % ที่ห่างจากค่าเฉลี่ย
(trg)="62"> ภายในช่วงนี้
(src)="32"> Ou talvez você possa escrever desta maneira .
(trg)="63"> หรือบางทีเราควรเขียนแบบนี้
(src)="33"> Se você pegar um valor T aleatório , se você pegar uma estatística T aleatória ...
(trg)="64"> ถ้าผมเลือกค่า T อย่างสุ่ม , ถ้าผมเลือกค่าสถิติ T อย่างสุ่ม --
(src)="34"> Deixe- me escrever desta maneira ... existe a chance de 95 % de que a estatística aleatória T seja menor que 2, 262 e maior que - 2, 262 .
(trg)="65"> ขอผมเขียนแบบนี้นะ -- มันมีโอกาส 95 % ที่
(trg)="66"> ค่าสถิติ T อย่างสุ่มจะน้อยกว่า 2 . 262 , และ
(trg)="67"> มากกว่าลบลบ 2 . 262
(src)="35"> 95 % de chance .
(trg)="68"> โอกาส 95 %
(src)="36"> Agora se nós pegarmos esta amostra , nós podemos também deduzir uma estatística T aleatóri a disso .
(trg)="69"> ทีนี้ เมื่อคุณเลือกตัวอย่างนี้มา , คุณก็สามารถหาค่า
(trg)="70"> สถิติ T อย่างสุ่มจากอันนี้ได้
(src)="37"> Nós temos nossa média amostral e nosso desvio padrão amostral ... nossa média amostral aqui são 17, 17 ... o que foi calculado no último vídeo , apenas some todos eles , divida por 10 ... e nosso desvio padrão amostral aqui são 2, 98 .
(trg)="71"> เรามีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
(trg)="72"> ค่าเฉลี่ยตัวอย่างตรงนี้คือ
(trg)="73"> 17 . 17 -- หามาแล้วในวิดีโอก่อน , แค่บวก
(src)="38"> Então a estatística T que nós podemos deduzir desta informação bem aqui ... então deixe- me desenhar isso bem aqui ... a estatística T que nós podemos deduzir disso , e você pode ver esta estatística T como sendo uma amostra aleatória de uma distribuição T.
(trg)="76"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากข้อมูลนี่
(trg)="77"> ตรงนี้ -- ขอผมเขียนมันตรงนี้นะ --
(trg)="78"> ค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากนี่ , และคุณสามารถ
(src)="39"> Uma distribuição T com 9 graus de liberdade .
(trg)="81"> การกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="40"> Então a estatística T que nós podemos deduzir disso irá ser nossa média , 17, 17 menos a verdadeira média da nossa população .
(trg)="82"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราสามารถหาได้จากมัน
(trg)="83"> จะเท่ากับค่าเฉลี่ยของเรา , 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ยจริง
(trg)="84"> ของประชากรเรา
(src)="41"> Ou de fato você poderia dizer que a verdadeira média da nossa distribuição amostral , o que irá ser a mesma coisa que a verdadeira média da nossa população , porquê esta é a nossa média populacional bem aqui , dividida por s , que são 2, 98 sobre a raiz quadrada do nosso número de amostras .
(trg)="85"> หรือที่จริง คุณควรบอกว่าค่าเฉลี่ยจริงของการกระจายตัว
(trg)="86"> ตัวอย่าง , ซึ่งจะเท่ากับ
(trg)="87"> ค่าเฉลี่ยจริงของประชากรด้วย , เพราะนั่นคือ
(src)="42"> Nós vimos isso muitas vezes .
(trg)="90"> เราเห็นนี้มาหลายครั้งแล้ว
(src)="43"> Isso bem aqui é a estatística T.
(trg)="91"> เจ้านี่ตรงนี้คือค่าสถิติ T
(src)="44"> Então pegando esta amostra você pode dizer que nós amostramos aleatoriamente uma estatística T desta distribuição T com 9 graus de liberdade .
(trg)="92"> เมื่อคิดตัวอย่างนี้ คุณบอกได้ว่า เราเลือกสุ่ม
(trg)="93"> ค่าสถิติ T จากการกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความ
(trg)="94"> อิสระเป็น 9
(src)="45"> Então existe uma chance de 95 % de que esta coisa bem aqui irá calhar entre ... ela irá ser menor que 2, 262 e maior que - 2, 262 .
(trg)="95"> มันจะมีโอกาส 95 % ที่เจ้านี่ตรงนี้
(trg)="96"> จะอยู่ระหว่าง -- น้อยกว่า 2 . 262 และ
(trg)="97"> มากกว่าลบ 2 . 262
(src)="46"> Então a probabilidade de 95 % também se aplica para isso bem aqui .
(trg)="98"> ดังนั้นความน่าจะเป็น 95 % ใช้ได้กับเจ้านี่ตรงนี้
(src)="47"> Agora nós apenas temos que fazer alguma matemática ... calcular essas coisas .
(trg)="99"> ตอนนี้เราต้องคิดเลข , คำนวณค่าพวกนี้แล้ว
(src)="48"> Então deixe- me sacar minha calculadora . .
(trg)="100"> ขอผมเอาเครื่องคิดเลขออกมานะ
(trg)="101"> -
(src)="49"> E agora deixe- me apenas calcular este denominador bem aqui .
(trg)="102"> ขอผมลองคำนวณ
(trg)="103"> ตัวส่วนตรงนี้ก่อน
(src)="50"> Então nós temos 2, 98 dividido pela raiz quadrada de 10 .
(trg)="104"> เรามี 2 . 95 หารด้วยสแควร์รูทของ 10
(src)="51"> Então isso são 0, 9423 .
(trg)="105"> นั่นก็คือ 0 . 9423
(src)="52"> Então o que eu irei fazer é que eu ire multiplicar ambos os lados desta equação por esta expressão bem aqui .
(trg)="106"> แล้วสิ่งที่ผมจะทำ คือผมจะคูณทั้งสองข้าง
(trg)="107"> ของสมการนี้ด้วยพจน์นี่ตรงนี้
(src)="53"> Então se eu fizer isso ... então deixe- me apenas fazer isso bem ... então se eu multiplicar toda essa ... isso realmente são duas equações ... ou duas inequações , você poderia dizer .
(trg)="108"> แล้วถ้าผมอย่างนั้น -- ขอผมทำตรงนั้น --
(trg)="109"> ผมคูณทั้งหมดนี่ -- นี่คือสมการสองอัน
(trg)="110"> หรือผมควรบอกว่า อสมการสองอันมากกว่า
(src)="54"> Que esta quantidade é maior que esta quantidade e que esta quantidade é maior que esta quantidade .
(trg)="111"> ปริมาณนี้ มากกว่าประมาณนี้ และปริมาณนั้น
(trg)="112"> มากกว่าปริมาณนั้น
(src)="55"> Mas nós podemos operar em ambas ao mesmo tempo , toda esta inequação .
(trg)="113"> แต่เราสามารถคิดทั้งหมดพร้อมกัน
(trg)="114"> เป้นอสมการเดียวกันหมด
(src)="56"> Então o que nós queremos fazer é multiplicar toda essa inequação por este valor bem aqui .
(trg)="115"> สิ่งที่เราอยากทำคือ คูณอสมการทั้งหมดนี่
(trg)="116"> ด้วยค่านี่ตรงนี้
(src)="57"> E nós apenas calculamos que este valor ... deixe- me escrevê- lo bem aqui ... estes 2, 98 ... eu irei escrever isso bem aqui ... 2, 98 sobre a raiz quadrada de 10 é igual a 0, 942 ...
(trg)="117"> แล้วเราเพิ่งคำนวณค่านั้นไป -- ขอผมเขียนมัน
(trg)="118"> ตรงนี้นะ -- 2 . 98 นั่น -- ผมจะเขียนมันตรงนี้ --
(trg)="119"> 2 . 98 หารด้วยสแควร์รูทของ 10 เท่ากับ 0 . 942
(src)="58"> Então se eu multiplicar toda esta inequação por 0, 942 eu terei ... à esquerda bem aqui ... aqui eu tenho - 2, 262 vezes 0, 942 ... e este é um número positivo que nós estamos multiplicando por toda a inequação ... então os sinais da inequação ainda serão na mesma direção ... isso é menor que ... nós estamos multiplicando toda esta expressão pela mesma expressão no denominador , então isso irá se cancelar .
(trg)="120"> แล้วถ้าผมคูณอสมการทั้งหมดนี้ด้วย 0 . 942 ผมได้ ,
(trg)="121"> ทางซ้ายมือตรงนี้ , ผมมีลบ 2 . 262 คูณ
(trg)="122"> 0 . 942 -- และมันเป็นเลขบวกที่เราคูณ
(src)="59"> Então isso irá ser menor que 17, 17 menos nossa média populacional , que irá ser menor que 2, 262 vezes , uma vez mais , 0, 942 .
(trg)="127"> แล้วเราจะได้น้อยกว่า 17 . 17 ลบ
(trg)="128"> ค่าเฉลี่ยประชากร , ซึ่งก็คือ น้อยกว่า 2 . 262
(trg)="129"> คูณ , เหมือนเดิม , 0 . 942
(src)="60"> Deixe- me rolar isso um pouco para a esquerda ... 0, 942 .
(trg)="130"> ขอผมเลื่อนไปทางขวาหน่อย
(trg)="131"> 0 . 942
(src)="61"> Apenas para ficar claro , eu estou apenas multiplicando todos os três lados desta inequação por este número bem aqui .
(trg)="132"> เพื่อให้ชัดเจน , ผมแค่คูณอสมการนี้
(trg)="133"> ทั้งสามส่วนด้วยเลขนี่ตรงนี้
(src)="62"> No meio isso se cancela .
(trg)="134"> ตรงกลาง เจ้านี่ตัดกัน
(src)="63"> Então se eu multiplicar ... eu ire escrever bem aqui ... 0, 942 ... 0, 942 ... 0, 942 .
(trg)="135"> แล้วถ้าผมคูณ -- ผมจะเขียนมันตรงนี้นะ -- 0 . 942 ,
(trg)="136"> 0 . 942 , 0 . 942
(src)="64"> Isso e isso são o mesmo número , então é por isso que eles se cancelam .
(trg)="137"> นี่และนี่เป็นเลขเดียวกัน , นั่นคือสาเหตุ
(trg)="138"> ที่พวกนี้ตัดกัน
(src)="65"> E agora vamos pegar a calculadora para calcular o que são estes números .
(trg)="139"> แล้วตอนนี้ลองเอาเครื่องคิดเลขออกมาหา
(trg)="140"> ว่าเลขพวกนี้คืออะไร
(src)="66"> Então se nós tivermos o 0, 942 vezes 0, 262 ...
(trg)="141"> แล้วถ้าเรามี 0 . 942 คูณ 2 . 262
(src)="67"> Então nós iremos dizer vezes 2, 262 são 2, 13 ...
(trg)="142"> เราจะบอกว่า คูณ 2 . 262 ได้ 2 . 13
(src)="68"> Então este número bem aqui no lado direito são 2, 13 ...
(trg)="143"> แล้วเลขนี่ตรงนี้
(trg)="144"> ทางขวามือคือ 2 . 13
(src)="69"> Este número à esquerda é apenas o negativo disso ...
(trg)="145"> เลขนี่ทางซ้ายมือ ก็แค่ค่าลบของอันนั้น
(src)="70"> Então isso são - 2, 13 .
(trg)="146"> มันคือลบ 2 . 13
(src)="71"> E então nós ainda temos nossas inequações ... isso será menor que 17, 17 menos a média , o que é menor que 2, 13 .
(trg)="147"> แล้วเรายังมีอสมการของเรา -- จะ
(trg)="148"> น้อยกว่า 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ย , ซึ่งน้อยกว่า 2 . 13
(src)="73"> E eu realmente quero resolver para esta média .
(trg)="149"> ตอนนี้สิ่งที่ผมอยากทำ คือผมอยาก
(trg)="150"> แก้หาค่าเฉลี่ยนี้
(src)="74"> Eu não gosto deste sinal negativo na média .
(trg)="151"> ผมไม่ชอบเครื่องหมายลบตรงค่าเฉลี่ย
(src)="75"> Eu gostaria de eliminá- lo .
(trg)="152"> ผมจะสลับที่มัน
(src)="76"> Melhor seria ter a média menos 17, 17 .
(trg)="153"> ผมชอบค่าเฉลี่ย ลบ 17 . 17 มากกว่า
(src)="77"> Então o que eu irei fazer é multiplicar toda esta inequação por - 1 .
(trg)="154"> สิ่งที่ผมจะทำ คือ คูณอสมการทั้งหมดนี้
(trg)="155"> ด้วยลบ 1
(src)="78"> Se eu fizer isso , se eu multiplicar toda essa coisa por - 1 , este valor bem aqui , este
(trg)="156"> ถ้าคุณทำอย่างนั้น , ถ้าคุณคูณทุกอย่าง
(trg)="157"> ด้วยลบ 1 , ปริมาณนี่ตรงนี้ ,
(src)="79"> - 2, 13 se tornará um 2, 13 .
(trg)="158"> ลบ 2 . 13 นี่จะกลายเป็นบวก 2 . 13
(src)="80"> Mas uma vez que nós estamos multiplicando uma inequação por um número negativo , você terá que trocar o sinal da inequação .
(trg)="159"> แต่เนื่องจากเราคูณอสมการด้วยจำนวนลบ
(trg)="160"> คุณต้องสลับเครื่องหมายอสมการ
(src)="81"> Então este " menor que " se tornará um " maior que " .
(trg)="161"> น้อยกว่านี่จะกลายเป็นมากกว่า
(src)="82"> Este - mu se tornará um mu .
(trg)="162"> ลบ มิว นี่จะกลายเป็นบวก มิว
(src)="83"> Este 17, 17 se tornará um - 17, 17 .
(trg)="163"> บวก 17 . 17 นี่จะกลายเป็นลบ 17 . 17
(src)="84"> Nós teremos também que trocar este sinal de inequação ... e este 2, 13 se tornará um - 2, 13 .
(trg)="164"> เราจะต้องสลับเครื่องหมายอสมการนี่เช่นกัน ,
(trg)="165"> และบวก 2 . 13 นี้จะกลายเป็นลบ 2 . 13