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OpenSubtitles

This is a new collection of translated movie subtitles from http://www.opensubtitles.org/.

IMPORTANT: If you use the OpenSubtitle corpus: Please, add a link to http://www.opensubtitles.org/ to your website and to your reports and publications produced with the data! I promised this when I got the data from the providers of that website!

This is a slightly cleaner version of the subtitle collection using improved sentence alignment and better language checking.

62 languages, 1,782 bitexts
total number of files: 3,735,070
total number of tokens: 22.10G
total number of sentence fragments: 3.35G

Please cite the following article if you use any part of the corpus in your own work:
P. Lison and J. Tiedemann, 2016, OpenSubtitles2016: Extracting Large Parallel Corpora from Movie and TV Subtitles. In Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016)

Download

Below you can download data files for all language pairs in different formats and with different kind of annotation (if available). You can click on the various links as explained below. In addition to the files shown on this webpage, OPUS also provides pre-compiled word alignments and phrase tables, bilingual dictionaries, frequency counts, and these files can be found through the resources search form on the top-level website of OPUS.

We also provide sentence alignments between alternative subtitle uploads. This produces a lot of repeated material and, therefore, we do not provide data sets that are compiled into plain text or TMX format. Instead, you can download the standoff annotation of the sentence alignment from the form at the top-level website. There are links to [alt] in the "other files" column of the search result if they exist.

OpenSubtitles also includes intra-lingual sentence alignments between alternative subtitle uploads in the same language. To access those files, look at this website or search for resources with the same source and target language using the form on the top-level website. The intra-lingual links are divided into different categories (listed in the column "other files" in the search result):

For more information, please look at
J. Tiedemann, 2016, Finding Alternative Translations in a Large Corpus of Movie Subtitles.
In Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016)
(and, please, cite the paper as well).

Bottom-left triangle: download files
  • ces = sentence alignments in XCES format
  • leftmost column language IDs = tokenized corpus files in XML
  • TMX and plain text files (Moses): see "Statistics" below
  • lower row language IDs = parsed corpus files (if they exist)
Upper-right triangle: sample files
  • view = bilingual XML file samples
  • upper row language IDs = monolingual XML file samples
  • rightmost column language IDs = untokenized corpus files

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Statistics and TMX/Moses Downloads

Number of files, tokens, and sentences per language (including non-parallel ones if they exist)
Number of sentence alignment units per language pair

Upper-right triangle: download translation memory files (TMX)
Bottom-left triangle: download plain text files (MOSES/GIZA++)
Language ID's, first row: monolingual plain text files (tokenized)
Language ID's, first column: monolingual plain text files (untokenized)

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