# nl/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# th/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1">
(trg)="1"> -
(src)="2"> Dit is hetzelfde probleem als dat we ook hadden in de laatste video .
(trg)="2"> นี่คือปัญหาข้อเดิมที่เราทำในวิดีโอที่แล้ว
(src)="3"> Maar in plaats van proberen te achterhalen of de gegevens voldoende bewijs levert om te concluderen dat de motoren voldoen aan de werkelijke emissie eisen en alle hypothese testen , dacht ik dat ik van dezelfde gegevens gebruik kan maken die we in de laatste video eigenlijk gebruiken voor 95 % betrouwbaarheidsinterval .
(trg)="3"> แต่แทนที่จะหาว่าข้อมูล
(trg)="4"> ที่ได้มาเป็นหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าเครื่องยนต์
(trg)="5"> ตรงตามมาตรฐานการปล่อยก๊าซจริงหรือเปล่า การทดสอบ
(src)="4"> Dus je kunt hier de vraag negeren .
(trg)="9"> คุณลืมคำถามที่แล้วไปได้
(src)="5"> Je kunt alles negeren .
(trg)="10"> คุณทิ้งทั้งหมดนี่ไป
(src)="6"> Ik gebruik dezelfde gegevens om te komen aan de 95 % betrouwbaarheidsinterval voor de werkelijke gemiddelde emissie voor deze nieuwe ontwerp van de motor .
(trg)="11"> ผมแค่ใช้ข้อมูลเดิมที่มี เพื่อสร้างช่วง
(trg)="12"> ความมั่นใจ 95 % สำหรับการปล่อยก๊าซจริงของ
(trg)="13"> เครื่องยนต์ออกแบบใหม่นี้
(src)="7"> Dus we willen een betrouwbaarheidsinterval vinden van 95 % .
(trg)="14"> เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="8"> En als je kunt voorstellen , want we hebben maar 10 voorbeelden hier , gaan we gebruiken maken van een
(trg)="15"> และอย่างที่คุณนึกได้ , เพราะเรามีตัวอย่าง
(trg)="16"> แค่ 10 ค่าตรงนี้ , เราจึงอยากใช้
(src)="9"> T- verdeling .
(trg)="17"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="10"> En hier beneden , heb ik een T- tabel
(trg)="18"> และข้างล่างนี้ ผมมีตาราง T
(src)="11"> En we willen een betrouwbaarheid van 95 % interval .
(trg)="19"> และเราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="12"> Dus willen we nadenken over de reeks T- waarden van 95 % - of de waarden onder de 95 % van de T- waarden vallen eronder .
(trg)="20"> เราอยากคิดถึงช่วงของค่า T ที่ 95 -- หรือ
(trg)="21"> ช่วงที่ 95 % ของค่า T อยู่ในนั้น
(src)="13"> Nou denk er over na op de volgende wijze .. ik teken een ..
(trg)="22"> ลองคิดแบบนี้กัน
(trg)="23"> ขอผมวาด
(src)="14"> T- verdeling hier
(trg)="24"> การกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="15"> Dus een T- verdeling is vergelijkbaar met een normale verdeling , maar heeft bredere uiteinde
(trg)="25"> การกระจายตัวแบบ T จะออกมาเหมือนกับการกระจายตัว
(trg)="26"> แบบปกติมาก แต่มันมีหางอ้วนกว่า
(src)="16"> Dit uiteinde en dit uiteinde is breder dan een normale verdeling .
(trg)="27"> ปลายนี้กับปลายนี้จะอ้วนกว่าการกระจายตัว
(trg)="28"> แบบปกติ
(src)="17"> En dan willen de interval vinden , dus als dit een normale T- verdeling , dan is het de bedoeling dat het 0 wordt . en om de interval te vinden of T- waarden tussen sommige negatieve waarden hier en sommige positieve waarden hier , dat bevat 95 % van de geschatte kans .
(trg)="29"> แล้วเราอยากหาช่วง , ถ้านี่คือการกระจายตัวแบบ
(trg)="30"> T ที่ตั้งศูนย์แล้ว ค่าเฉลี่ยจะเป็น 0
(trg)="31"> และเราอยากหาช่วงของค่า T ระหว่าง
(src)="18"> Dus dit hier moet 95 % zijn . en om te achterhalen wat de doorslaggevende T- waarden zijn bij deze uiteinde en bij deze uiteinde , we kunnen gebruik maken van een T- tabel . en we gaan gebruiken maken van de tweezijdige versie van dit omdat het symmetrisch is vanaf het midden .
(trg)="34"> เจ้านี่ตรงนี้ต้องเป็น 95 %
(trg)="35"> และเพื่อหาค่า T วิกฤตเหล่านี้ ที่ปลายนี้
(trg)="36"> กับปลายนี้ , เราสามารถใช้ตาราง T ได้
(src)="19"> Dus al je kijkt naar de tweezijden , en we willen 95 % betrouwbaarheids - interval , dus gaan we hier naar kijken , 95 % betrouwbaarheidsinterval .
(trg)="39"> คุณก็ดูที่สองหาง , เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(trg)="40"> เราก็ดูตรงนี้ , ช่วงความมั่นใจ
(trg)="41"> 95 %
(src)="20"> We hebben 10 gegevenswaarden , dat inhoudt dat we 9 vrijheidsgraden hebben .
(trg)="42"> เรามีจุดข้อมูล 10 จุด , ซึ่งหมายความว่าเรามี
(trg)="43"> ดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="21"> Dus 9 vrijheidsgraden van de 10 gegevenswaarden .
(trg)="44"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 จากจุดข้อมูล 10 จุด
(src)="22"> We kiezen 10 min 1 .
(trg)="45"> เราก็เอา 10 ลบ 1
(src)="23"> En als we hier kijken , dus voor een T- verdeling van 9 vrijheidsgraden , we zult 95 % nodig hebben van de kans dat het een T- waarden bevat van , dus de T- waarden is te vinden tussen een negatieve , dus deze waarden hier , is 2, 262 negatief hier is 2, 262
(trg)="46"> แล้วถ้าเราดูตรงนี้ , สำหรับการกระจายตัวแบบ T ที่มี
(trg)="47"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 , คุณจะได้ความน่าจะเป็น 95 %
(trg)="48"> ที่อยู่ในช่วงค่า T
(src)="24"> Dat wordt hier ons dus verteld .
(trg)="52"> นั่นคือสิ่งที่เจ้านี่ตรงนี้บอกเรา
(src)="25"> Dat als alle waarden minder bevatten dan 2, 262 vanaf het midden van je T- verdeling , dan bevat het 95 % kans
(trg)="53"> แล้วถ้าคุณบรรจุค่าทุกค่าที่ห่างจากตรงกลาง
(trg)="54"> น้อยกว่า 2 . 262 ในการกระจายตัวแบบ T , คุณจะได้
(trg)="55"> ความน่าจะเป็น 95 %
(src)="26"> Dus dat is onze T- verdeling hier .
(trg)="56"> นั่นก็คือการกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="27"> Laat ik het heel duidelijk maken .
(trg)="57"> ขอผมบอกให้ชัดนะ
(src)="28"> Dit is onze T- verdeling
(trg)="58"> นี่คือการกระจายตัวแบบ T
(trg)="59"> -
(src)="29"> Dus als je willekeurig een T- waarden kiest van deze
(trg)="60"> แล้วถ้าคุณเลือกค่า T อย่างสุ่มจากการกระจายตัว
(src)="30"> T- verdeling , dan heeft 95 % kans dat het binnen deze ver van het gemiddelde
(trg)="61"> แบบ T นี้ , มันจะมีโอกาส 95 % ที่ห่างจากค่าเฉลี่ย
(trg)="62"> ภายในช่วงนี้
(src)="31"> Of misschien moeten we het zo opschrijven .
(trg)="63"> หรือบางทีเราควรเขียนแบบนี้
(src)="32"> Als ik willekeurig een T- waarden kies , als ik willekeurig een T- statistiek ..
(trg)="64"> ถ้าผมเลือกค่า T อย่างสุ่ม , ถ้าผมเลือกค่าสถิติ T อย่างสุ่ม --
(src)="33"> Laat het me zo opschrijven , er is 95 % kans dat een willekeurige T- statistiek minder wordt dan 2, 262 groter dan de negatief 2, 262 .
(trg)="65"> ขอผมเขียนแบบนี้นะ -- มันมีโอกาส 95 % ที่
(trg)="66"> ค่าสถิติ T อย่างสุ่มจะน้อยกว่า 2 . 262 , และ
(trg)="67"> มากกว่าลบลบ 2 . 262
(src)="34"> 95 % kans
(trg)="68"> โอกาส 95 %
(src)="35"> Nu kijken we naar dit voorbeeld , dan kunnen we ook afleiden dat een willekeurige
(trg)="69"> ทีนี้ เมื่อคุณเลือกตัวอย่างนี้มา , คุณก็สามารถหาค่า
(src)="36"> T- statistiek van dit .
(trg)="70"> สถิติ T อย่างสุ่มจากอันนี้ได้
(src)="37"> We hebben een steekproefgemiddelde en het voorbeeld van de standaarddeviatie , hier is ons steekproefgemiddelde 17 . 17 , bedacht uit de laatste video , maar deze toevoegen delen door 10 en in onze steekproef standaard is de afwijking hier 2, 98 .
(trg)="71"> เรามีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
(trg)="72"> ค่าเฉลี่ยตัวอย่างตรงนี้คือ
(trg)="73"> 17 . 17 -- หามาแล้วในวิดีโอก่อน , แค่บวก
(src)="38"> Dus uit de T- statistiek kunnen we afleiden uit de informatie hier , laat het me hier opschrijven , de
(trg)="76"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากข้อมูลนี่
(trg)="77"> ตรงนี้ -- ขอผมเขียนมันตรงนี้นะ --
(src)="39"> T- statistieken kunnen hiervan afleiden en je kunt het bekijken in de T- statistiek als willekeurige steekproef uit een
(trg)="78"> ค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากนี่ , และคุณสามารถ
(trg)="79"> มองค่าสถิติ T นี่เป็นตัวอย่างสุ่มอันหนึ่งจาก
(src)="40"> T- verdeling
(trg)="80"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="41"> Een T- verdeling met 9 vrijheidsgraden .
(trg)="81"> การกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="42"> Dus de T- statistiek , dat we ervan kunnen afleiden dat dat het ons gemiddelde wordt , 17, 17 minus de werkelijke gemiddelde van onze populatie .
(trg)="82"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราสามารถหาได้จากมัน
(trg)="83"> จะเท่ากับค่าเฉลี่ยของเรา , 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ยจริง
(trg)="84"> ของประชากรเรา
(src)="43"> Of eigenlijk , zou je zeggen dat de werkelijke gemiddelde van onze steekproef verdeling , welke ook hetzelfde is als de werkelijke gemiddelde van onze bevolking , omdat het onze bevolking is gemiddelde hier , gedeeld door s , wat 2, 98 is gedeeld door de vierkantswortel van ons voorbeeld .
(trg)="85"> หรือที่จริง คุณควรบอกว่าค่าเฉลี่ยจริงของการกระจายตัว
(trg)="86"> ตัวอย่าง , ซึ่งจะเท่ากับ
(trg)="87"> ค่าเฉลี่ยจริงของประชากรด้วย , เพราะนั่นคือ
(src)="44"> We hebben dit meerdere keren gezien
(trg)="90"> เราเห็นนี้มาหลายครั้งแล้ว
(src)="45"> Dat hier is , de T- statistiek
(trg)="91"> เจ้านี่ตรงนี้คือค่าสถิติ T
(src)="46"> Dus door het nemen van deze steekproef kun je zeggen dat we een willekeurige steekproef een T- statistiek van deze 9 vrijheidsgraden
(trg)="92"> เมื่อคิดตัวอย่างนี้ คุณบอกได้ว่า เราเลือกสุ่ม
(trg)="93"> ค่าสถิติ T จากการกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความ
(src)="47"> T- verdeling .
(trg)="94"> อิสระเป็น 9
(src)="48"> Dus hier is 95 % kans dat dit ding hier ... minder is dan tussen , minder is dan 2, 262 groter dan de negatieve 2, 262
(trg)="95"> มันจะมีโอกาส 95 % ที่เจ้านี่ตรงนี้
(trg)="96"> จะอยู่ระหว่าง -- น้อยกว่า 2 . 262 และ
(trg)="97"> มากกว่าลบ 2 . 262
(src)="49"> Dus de 95 % kans geldt nog steeds hier nu hoeven we alleen maar nog wat wiskunde te doen en wat te berekenen ...
(trg)="98"> ดังนั้นความน่าจะเป็น 95 % ใช้ได้กับเจ้านี่ตรงนี้
(trg)="99"> ตอนนี้เราต้องคิดเลข , คำนวณค่าพวกนี้แล้ว
(src)="50"> Dus laat me mijn rekenmachine pakken
(trg)="100"> ขอผมเอาเครื่องคิดเลขออกมานะ
(trg)="101"> -
(src)="51"> En dan berekenen de noemer hier ,
(trg)="102"> ขอผมลองคำนวณ
(trg)="103"> ตัวส่วนตรงนี้ก่อน
(src)="52"> Dan hebben 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10
(trg)="104"> เรามี 2 . 95 หารด้วยสแควร์รูทของ 10
(src)="53"> Dat is 0, 9423 .
(trg)="105"> นั่นก็คือ 0 . 9423
(src)="54"> Dus wat ik ga doen is beide kanten vermenigvuldigen van deze vergelijking van deze expressie hier ,
(trg)="106"> แล้วสิ่งที่ผมจะทำ คือผมจะคูณทั้งสองข้าง
(trg)="107"> ของสมการนี้ด้วยพจน์นี่ตรงนี้
(src)="55"> Dus als ik dat doe , laat me dit doen hier , dus als ik alles vermenigvuldig , dan zijn het eigenlijk twee vergelijkingen
(trg)="108"> แล้วถ้าผมอย่างนั้น -- ขอผมทำตรงนั้น --
(trg)="109"> ผมคูณทั้งหมดนี่ -- นี่คือสมการสองอัน
(src)="56"> Of twee ongelijkheden , moet ik zeggen .
(trg)="110"> หรือผมควรบอกว่า อสมการสองอันมากกว่า
(src)="57"> Dat deze hoeveelheid groter is dan , deze hoeveelheid en dat deze hoeveelheid groter is dan de hoeveelheid .
(trg)="111"> ปริมาณนี้ มากกว่าประมาณนี้ และปริมาณนั้น
(trg)="112"> มากกว่าปริมาณนั้น
(src)="58"> Maar we kunnen aan alles tegelijkertijd werken , deze hele ongelijkheid .
(trg)="113"> แต่เราสามารถคิดทั้งหมดพร้อมกัน
(trg)="114"> เป้นอสมการเดียวกันหมด
(src)="59"> Dus wat we willen is dat we alles vermenigvuldigen ongelijkheid , bij deze waarden hier .
(trg)="115"> สิ่งที่เราอยากทำคือ คูณอสมการทั้งหมดนี่
(trg)="116"> ด้วยค่านี่ตรงนี้
(src)="60"> En we hebben zojuist berekend dat deze waarden , laat ik het opschrijven hier , dat 2, 98 ik schrijf het hier ... 2, 98 gedeeld door de vierkantswortel van 10 is gelijk aan 0, 942
(trg)="117"> แล้วเราเพิ่งคำนวณค่านั้นไป -- ขอผมเขียนมัน
(trg)="118"> ตรงนี้นะ -- 2 . 98 นั่น -- ผมจะเขียนมันตรงนี้ --
(trg)="119"> 2 . 98 หารด้วยสแควร์รูทของ 10 เท่ากับ 0 . 942
(src)="61"> Dus als ik alle ongelijkheden vermenigvuldig met 0, 942 dan krijg ik , hier aan de linkerkant ... dan ik heb negatief 2, 262 maal 0, 942 en dat is een positief nummer , dat we vermenigvuldigen de hele ongelijkheid door , zodat de je tekenen van ongelijkheid blijft zien gaat in dezelfde richting , is minder dan we vermenigvuldigen deze hele expressie bij dezelfde expressie in de noemer en vervalt het .
(trg)="120"> แล้วถ้าผมคูณอสมการทั้งหมดนี้ด้วย 0 . 942 ผมได้ ,
(trg)="121"> ทางซ้ายมือตรงนี้ , ผมมีลบ 2 . 262 คูณ
(trg)="122"> 0 . 942 -- และมันเป็นเลขบวกที่เราคูณ
(src)="62"> Dus we hebben minder dan 17, 17 minus onze populatiegemiddelde , welke minder is dan 2, 262 maal , nogmaals , 0, 942 .
(trg)="127"> แล้วเราจะได้น้อยกว่า 17 . 17 ลบ
(trg)="128"> ค่าเฉลี่ยประชากร , ซึ่งก็คือ น้อยกว่า 2 . 262
(trg)="129"> คูณ , เหมือนเดิม , 0 . 942
(src)="63"> Ik scroll een beetje naar rechts 0, 942 .
(trg)="130"> ขอผมเลื่อนไปทางขวาหน่อย
(trg)="131"> 0 . 942
(src)="64"> Om duidelijk te zijn , ik vermenigvuldig alle deze drie kanten van deze ongelijkheid met dit nummer hier .
(trg)="132"> เพื่อให้ชัดเจน , ผมแค่คูณอสมการนี้
(trg)="133"> ทั้งสามส่วนด้วยเลขนี่ตรงนี้
(src)="65"> In het midden vervallen deze
(trg)="134"> ตรงกลาง เจ้านี่ตัดกัน
(src)="66"> Dus als ik vermenigvuldig , laat ik hier schrijven 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .
(trg)="135"> แล้วถ้าผมคูณ -- ผมจะเขียนมันตรงนี้นะ -- 0 . 942 ,
(trg)="136"> 0 . 942 , 0 . 942
(src)="67"> Dit en dit zijn de zelfde nummers , daarom dus vervallen ze .
(trg)="137"> นี่และนี่เป็นเลขเดียวกัน , นั่นคือสาเหตุ
(trg)="138"> ที่พวกนี้ตัดกัน
(src)="68"> En nu laten we de rekenmachine erbij halen om te achterhalen wat de deze nummers zijn .
(trg)="139"> แล้วตอนนี้ลองเอาเครื่องคิดเลขออกมาหา
(trg)="140"> ว่าเลขพวกนี้คืออะไร
(src)="69"> Dus als we 0, 942 hebben maal 2, 262 .
(trg)="141"> แล้วถ้าเรามี 0 . 942 คูณ 2 . 262
(src)="70"> Dus zeggen we maal 2, 262 is 2, 13 .
(trg)="142"> เราจะบอกว่า คูณ 2 . 262 ได้ 2 . 13
(src)="71"> Dit nummer hier aan de rechterzijde is 2, 13
(trg)="143"> แล้วเลขนี่ตรงนี้
(trg)="144"> ทางขวามือคือ 2 . 13
(src)="72"> Dit nummer aan de linkerkant is gewoon de negatieve ervan
(trg)="145"> เลขนี่ทางซ้ายมือ ก็แค่ค่าลบของอันนั้น
(src)="73"> Dus het is negatief 2, 13
(trg)="146"> มันคือลบ 2 . 13
(src)="74"> En we hebben nog steeds onze ongelijkheden , en dat wordt ... minder dan 17, 17 minus het gemiddelde , welke minder is dan 2, 13
(trg)="147"> แล้วเรายังมีอสมการของเรา -- จะ
(trg)="148"> น้อยกว่า 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ย , ซึ่งน้อยกว่า 2 . 13
(src)="75"> Wat we nu gaan doen is , wat ik eigenlijk wilde doen ... is dit oplossen .
(trg)="149"> ตอนนี้สิ่งที่ผมอยากทำ คือผมอยาก
(trg)="150"> แก้หาค่าเฉลี่ยนี้
(src)="76"> En ik vindt dat negatieve symbool
(trg)="151"> ผมไม่ชอบเครื่องหมายลบตรงค่าเฉลี่ย
(src)="77"> Ik draai het liever om
(trg)="152"> ผมจะสลับที่มัน
(src)="78"> Ik heb liever dat het gemiddelde minus 17 . 17 .
(trg)="153"> ผมชอบค่าเฉลี่ย ลบ 17 . 17 มากกว่า
(src)="79"> Dus wat ik hier ga doen is alles vermenigvuldigen ongelijkheid bij negatief 1 .
(trg)="154"> สิ่งที่ผมจะทำ คือ คูณอสมการทั้งหมดนี้
(trg)="155"> ด้วยลบ 1
(src)="80"> Als je dat doet , dan vermenigvuldig je alles maal negatief 1 , deze hoeveelheid negatief 2, 13 wordt positief 2, 13
(trg)="156"> ถ้าคุณทำอย่างนั้น , ถ้าคุณคูณทุกอย่าง
(trg)="157"> ด้วยลบ 1 , ปริมาณนี่ตรงนี้ ,
(trg)="158"> ลบ 2 . 13 นี่จะกลายเป็นบวก 2 . 13
(src)="81"> Maar aangezien we aan het vermenigvuldigen zijn met een ongelijkheid met een negatief nummer , je moet het ongelijkheid symbool omdraaien .
(trg)="159"> แต่เนื่องจากเราคูณอสมการด้วยจำนวนลบ
(trg)="160"> คุณต้องสลับเครื่องหมายอสมการ
(src)="82"> Dus dit is minder dan het wordt , groter dan .
(trg)="161"> น้อยกว่านี่จะกลายเป็นมากกว่า