# ja/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# th/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="2"> 先のビデオと同じ問題を扱います。
(trg)="1"> -
(src)="3"> エンジンが排出量の規制を満たすかどうか
(trg)="2"> นี่คือปัญหาข้อเดิมที่เราทำในวิดีโอที่แล้ว
(src)="4"> 結論する十分な証拠がデータに
(trg)="3"> แต่แทนที่จะหาว่าข้อมูล
(src)="5"> 存在するか、そして、
(trg)="4"> ที่ได้มาเป็นหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าเครื่องยนต์
(src)="6"> 仮説の確認をする代わりに、
(trg)="5"> ตรงตามมาตรฐานการปล่อยก๊าซจริงหรือเปล่า การทดสอบ
(src)="7"> 先のビデオを同じデータを使用し、
(trg)="6"> สมมุติฐานพวกนั้น , ผมว่าผมยังใช้ข้อมูลนี้
(src)="8"> 95 ％信頼区間を計算しましょう。
(trg)="7"> ที่เรามีในวิดีโอที่แล้ว เพื่อหาช่วง
(src)="9"> この質問を無視します。
(trg)="8"> ความมั่นใจ 95 % ได้อีกด้วย
(src)="10"> このすべてを無視できます。
(trg)="9"> คุณลืมคำถามที่แล้วไปได้
(src)="11"> 同じデータを使用して
(trg)="10"> คุณทิ้งทั้งหมดนี่ไป
(src)="12"> 実際の平均排出の９５％の信頼区間を
(trg)="11"> ผมแค่ใช้ข้อมูลเดิมที่มี เพื่อสร้างช่วง
(src)="13"> 新しいエンジンの設計のために求めます。
(trg)="12"> ความมั่นใจ 95 % สำหรับการปล่อยก๊าซจริงของ
(src)="14"> だから、95% 信頼区間を見つけたいです。
(trg)="13"> เครื่องยนต์ออกแบบใหม่นี้
(src)="15"> データの数は１０なので、
(trg)="14"> เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="16"> ここでは、T分布を
(trg)="15"> และอย่างที่คุณนึกได้ , เพราะเรามีตัวอย่าง
(src)="17"> 利用します。
(trg)="16"> แค่ 10 ค่าตรงนี้ , เราจึงอยากใช้
(src)="18"> ここに T 表があります。
(trg)="17"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="19"> 95% 信頼区間を求めています。
(trg)="18"> และข้างล่างนี้ ผมมีตาราง T
(src)="20"> T 値の範囲で、９５ー
(trg)="19"> และเราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="21"> T 値の 95% に入る域を考えます。
(trg)="20"> เราอยากคิดถึงช่วงของค่า T ที่ 95 -- หรือ
(src)="22"> このように考えましょう。
(trg)="21"> ช่วงที่ 95 % ของค่า T อยู่ในนั้น
(src)="23"> 描画します。
(trg)="22"> ลองคิดแบบนี้กัน
(src)="24"> ここに T 分布があります。
(trg)="23"> ขอผมวาด
(src)="25"> だから T 分布は、通常に
(trg)="24"> การกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="26"> 正規分布に似ていますが、太った裾を持っています。
(trg)="25"> การกระจายตัวแบบ T จะออกมาเหมือนกับการกระจายตัว
(src)="27"> この端とこの端が、正規分布より
(trg)="26"> แบบปกติมาก แต่มันมีหางอ้วนกว่า
(src)="28"> 太いです。
(trg)="27"> ปลายนี้กับปลายนี้จะอ้วนกว่าการกระจายตัว
(src)="29"> これから、区間を見つけるに
(trg)="28"> แบบปกติ
(src)="30"> これが正規化された T 分布では、平均値は 0 です。
(trg)="29"> แล้วเราอยากหาช่วง , ถ้านี่คือการกระจายตัวแบบ
(src)="31"> この正数と負数の間の T 値を見て、
(trg)="30"> T ที่ตั้งศูนย์แล้ว ค่าเฉลี่ยจะเป็น 0
(src)="32"> 確率の 95 ％ が含まれている区間を
(trg)="31"> และเราอยากหาช่วงของค่า T ระหว่าง
(src)="33"> 見つけます。
(trg)="32"> ค่าลบค่าหนึ่งตรงนี้ กับค่าบวกค่าหนึ่งตรงนี้ที่
(src)="34"> これが 95% です。
(trg)="33"> บรรจุความน่าจะเป็น 95 %
(src)="35"> これらの両辺の重要な T 値を把握するために
(trg)="34"> เจ้านี่ตรงนี้ต้องเป็น 95 %
(src)="36"> T 表を使用できます。
(trg)="35"> และเพื่อหาค่า T วิกฤตเหล่านี้ ที่ปลายนี้
(src)="37"> 両側を使用します。
(trg)="36"> กับปลายนี้ , เราสามารถใช้ตาราง T ได้
(src)="38"> これは、対称です。
(trg)="37"> และเราจะใช้อันนี้แบบสองหาง
(src)="39"> 95 ％ の信頼区間は、両面に見られ、
(trg)="38"> เพราะเรามีสมมาตรรอบจุดศูนย์กลาง
(src)="40"> ここでは、95 ％
(trg)="39"> คุณก็ดูที่สองหาง , เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="41"> 信頼区間はここです。
(trg)="40"> เราก็ดูตรงนี้ , ช่วงความมั่นใจ
(src)="42"> 10 のデータ ポイントでは、
(trg)="41"> 95 %
(src)="43"> 9 自由度があります。
(trg)="42"> เรามีจุดข้อมูล 10 จุด , ซึ่งหมายความว่าเรามี
(src)="44"> 10 のデータ点では 9 自由度です。
(trg)="43"> ดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="45"> 10 から 1 を引いたものです。
(trg)="44"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 จากจุดข้อมูล 10 จุด
(src)="46"> ここを見ると、 T 分布で
(trg)="45"> เราก็เอา 10 ลบ 1
(src)="47"> ９自由度では、確率が 95 ％ は
(trg)="46"> แล้วถ้าเราดูตรงนี้ , สำหรับการกระจายตัวแบบ T ที่มี
(src)="48"> T 値は
(trg)="47"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 , คุณจะได้ความน่าจะเป็น 95 %
(src)="49"> 負数側は、
(trg)="48"> ที่อยู่ในช่วงค่า T
(src)="50"> この値 2.262、
(trg)="49"> -- แล้วค่า T จอยู่ระหว่างลบ ,
(src)="51"> つまり、ー 2.262 です。
(trg)="50"> ค่านี่ตรงนี้คือ 2 . 262 , และค่านี้ตรงนี้
(src)="52"> これで、見つけられます。
(trg)="51"> เป็นลบ 2 . 262
(src)="53"> 中心から
(trg)="52"> นั่นคือสิ่งที่เจ้านี่ตรงนี้บอกเรา
(src)="54"> 2.262以内のすべての値を含むと
(trg)="53"> แล้วถ้าคุณบรรจุค่าทุกค่าที่ห่างจากตรงกลาง
(src)="55"> 95% の確率を含みます。
(trg)="54"> น้อยกว่า 2 . 262 ในการกระจายตัวแบบ T , คุณจะได้
(src)="56"> T 分布がここです。
(trg)="55"> ความน่าจะเป็น 95 %
(src)="57"> 明確にします。
(trg)="56"> นั่นก็คือการกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="58"> これは、T 分布です。
(trg)="57"> ขอผมบอกให้ชัดนะ
(src)="59"> いいですか？
(trg)="58"> นี่คือการกระจายตัวแบบ T
(src)="60"> このT分布から T 値をランダムに選択する場合
(trg)="59"> -
(src)="61"> 95% チャンスで
(trg)="60"> แล้วถ้าคุณเลือกค่า T อย่างสุ่มจากการกระจายตัว
(src)="62"> この中心からの区間に含まれる可能性があります。
(trg)="61"> แบบ T นี้ , มันจะมีโอกาส 95 % ที่ห่างจากค่าเฉลี่ย
(src)="63"> 書き換えると、
(trg)="62"> ภายในช่วงนี้
(src)="64"> ランダムな T 値を選ぶ場合に
(trg)="63"> หรือบางทีเราควรเขียนแบบนี้
(src)="65"> 95 ％ の確率で
(trg)="64"> ถ้าผมเลือกค่า T อย่างสุ่ม , ถ้าผมเลือกค่าสถิติ T อย่างสุ่ม --
(src)="66"> ランダムの T 統計は、 2.262より少なく
(trg)="65"> ขอผมเขียนแบบนี้นะ -- มันมีโอกาส 95 % ที่
(src)="67"> ー 2.262 より大きくなります。
(trg)="66"> ค่าสถิติ T อย่างสุ่มจะน้อยกว่า 2 . 262 , และ
(src)="68"> 95% のチャンス。
(trg)="67"> มากกว่าลบลบ 2 . 262
(src)="69"> このサンプルで、ランダムT統計を
(trg)="68"> โอกาส 95 %
(src)="70"> 導くことができます。
(trg)="69"> ทีนี้ เมื่อคุณเลือกตัวอย่างนี้มา , คุณก็สามารถหาค่า
(src)="71"> このサンプルの平均と、標本の標準偏差があります。
(trg)="70"> สถิติ T อย่างสุ่มจากอันนี้ได้
(src)="72"> このサンプルの平均は
(trg)="71"> เรามีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
(src)="73"> 17.17で、これは先のビデオで得られました。
(trg)="72"> ค่าเฉลี่ยตัวอย่างตรงนี้คือ
(src)="74"> これらを加算し、１０で割り、
(trg)="73"> 17 . 17 -- หามาแล้วในวิดีโอก่อน , แค่บวก
(src)="75"> 標準偏差は 2.98 です。
(trg)="74"> พวกนี้เข้า , หารด้วย 10 -- และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
(src)="76"> この情報からT 統計が導けます。
(trg)="75"> ตัวอย่างตรงนี้คือ 2 . 98
(src)="77"> ここに書きます。
(trg)="76"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากข้อมูลนี่
(src)="78"> T 統計をこれから導出することができ
(trg)="77"> ตรงนี้ -- ขอผมเขียนมันตรงนี้นะ --
(src)="79"> つまり、このT 統計値は、T分布のランダム サンプルと
(trg)="78"> ค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากนี่ , และคุณสามารถ
(src)="80"> 見ることができます。
(trg)="79"> มองค่าสถิติ T นี่เป็นตัวอย่างสุ่มอันหนึ่งจาก
(src)="81"> 9 自由度の T 分布です。
(trg)="80"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="82"> それからT 統計が導出することができ
(trg)="81"> การกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="83"> これが、平均の 17.17 から
(trg)="82"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราสามารถหาได้จากมัน
(src)="84"> 実の平均を引いた値です。
(trg)="83"> จะเท่ากับค่าเฉลี่ยของเรา , 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ยจริง
(src)="85"> 実際、サンプルの分布の真の平均値、
(trg)="84"> ของประชากรเรา
(src)="86"> または、この集団の真の平均値と言えます。
(trg)="85"> หรือที่จริง คุณควรบอกว่าค่าเฉลี่ยจริงของการกระจายตัว
(src)="87"> なぜなら、集団の平均を
(trg)="86"> ตัวอย่าง , ซึ่งจะเท่ากับ
(src)="88"> 2.98をサンプル数の平方根で割ったsで
(trg)="87"> ค่าเฉลี่ยจริงของประชากรด้วย , เพราะนั่นคือ
(src)="89"> 割ります。
(trg)="88"> ค่าเฉลี่ยประชากรตรงนี้ , หารด้วย ส , ซึ่งก็คือ 2 . 98 หารด้วย
(src)="90"> これを何回も見てきました。
(trg)="89"> สแควร์รูทของขนาดตัวอย่าง
(src)="91"> これが、T 統計です。
(trg)="90"> เราเห็นนี้มาหลายครั้งแล้ว
(src)="92"> このサンプルを取ることで、
(trg)="91"> เจ้านี่ตรงนี้คือค่าสถิติ T
(src)="93"> 9 自由度の T 分布から、
(trg)="92"> เมื่อคิดตัวอย่างนี้ คุณบอกได้ว่า เราเลือกสุ่ม
(src)="94"> ランダムにサンプルを得たと言えます。
(trg)="93"> ค่าสถิติ T จากการกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความ
(src)="95"> だから、 95% チャンスで
(trg)="94"> อิสระเป็น 9
(src)="96"> 2.262と
(trg)="95"> มันจะมีโอกาส 95 % ที่เจ้านี่ตรงนี้
(src)="97"> ー 2.262 の間にあたります。
(trg)="96"> จะอยู่ระหว่าง -- น้อยกว่า 2 . 262 และ
(src)="98"> だから、95% の確率はまだここに適用されます。
(trg)="97"> มากกว่าลบ 2 . 262
(src)="99"> これらの事を計算する必要があります。
(trg)="98"> ดังนั้นความน่าจะเป็น 95 % ใช้ได้กับเจ้านี่ตรงนี้
(src)="100"> 電卓を使用します。
(trg)="99"> ตอนนี้เราต้องคิดเลข , คำนวณค่าพวกนี้แล้ว