# ht/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# th/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> ...
(trg)="1"> -
(src)="2"> Sa se pwoblèm menm sa nou te genyen nan videyo dènye a .
(trg)="2"> นี่คือปัญหาข้อเดิมที่เราทำในวิดีโอที่แล้ว
(src)="3"> Men olye ke yo ap eseye pou evalye si done fournitures ase evidans , dezyem prèv pou fèmen sa motè ranpli kondisyon émissions aktyèl la , ak tout de la ipozisyon sonde , mwen te panse mwen tou ta pwal itilize menm data nou menm ki te nan videyo dènye a aktyèlman vini ak yon 95 % entèval konfyans .
(trg)="3"> แต่แทนที่จะหาว่าข้อมูล
(trg)="4"> ที่ได้มาเป็นหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าเครื่องยนต์
(trg)="5"> ตรงตามมาตรฐานการปล่อยก๊าซจริงหรือเปล่า การทดสอบ
(src)="4"> Se konsa ou te kapab inyore kesyon isit .
(trg)="9"> คุณลืมคำถามที่แล้วไปได้
(src)="5"> Ou ka meprize tout sa .
(trg)="10"> คุณทิ้งทั้งหมดนี่ไป
(src)="6"> Mwen sèlman ap itilize sa menm done pou vini ak yon 95 % entèval konfidans pou réel emisyon mechan pou sa nouvo motè conception .
(trg)="11"> ผมแค่ใช้ข้อมูลเดิมที่มี เพื่อสร้างช่วง
(trg)="12"> ความมั่นใจ 95 % สำหรับการปล่อยก๊าซจริงของ
(trg)="13"> เครื่องยนต์ออกแบบใหม่นี้
(src)="7"> Se konsa nou vle jwenn yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="14"> เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="8"> Menm jan ou te kapab kwè , paske nou gen sèlman 10 échantillons dwat isit la , nou pral ta vle itilize yon
(trg)="15"> และอย่างที่คุณนึกได้ , เพราะเรามีตัวอย่าง
(trg)="16"> แค่ 10 ค่าตรงนี้ , เราจึงอยากใช้
(src)="9"> T- distribisyon .
(trg)="17"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="10"> Et droit desann isit la mwen gen yon tab T .
(trg)="18"> และข้างล่างนี้ ผมมีตาราง T
(src)="11"> Apre sa , nou vle yon entèval konfidans 95 % .
(trg)="19"> และเราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="12"> Se poutèt sa , nou vle pou panse osijè de gamme de T- valè ke 95 - ou ranje sa 95 % nan T- valè ap tonbe anba a .
(trg)="20"> เราอยากคิดถึงช่วงของค่า T ที่ 95 -- หรือ
(trg)="21"> ช่วงที่ 95 % ของค่า T อยู่ในนั้น
(src)="13"> Se konsa nou panse osijè de chemen sa a .
(trg)="22"> ลองคิดแบบนี้กัน
(src)="14"> Se pou m´ fè yon
(trg)="23"> ขอผมวาด
(src)="15"> T- distribisyon droit sou isit la .
(trg)="24"> การกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="16"> Se konsa yon distribisyon T parèt trè sanble ak yon nòmal distribisyon men li gen pi gra queue .
(trg)="25"> การกระจายตัวแบบ T จะออกมาเหมือนกับการกระจายตัว
(trg)="26"> แบบปกติมาก แต่มันมีหางอ้วนกว่า
(src)="17"> Fin sa a ak nan fen sa a y´ a fre pase yon nòmal distribisyon .
(trg)="27"> ปลายนี้กับปลายนี้จะอ้วนกว่าการกระจายตัว
(trg)="28"> แบบปกติ
(src)="18"> E lè sa a nou vle pou jwenn yon entèval , sa si sa se yon nòmalizasyon T- distribisyon : la pwal 0 .
(trg)="29"> แล้วเราอยากหาช่วง , ถ้านี่คือการกระจายตัวแบบ
(trg)="30"> T ที่ตั้งศูนย์แล้ว ค่าเฉลี่ยจะเป็น 0
(src)="19"> E nou vle pou konnen entèval de T- valè ant kèk negatif valè isit la ak kèk pozitif valeur isit la ki contient 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="31"> และเราอยากหาช่วงของค่า T ระหว่าง
(trg)="32"> ค่าลบค่าหนึ่งตรงนี้ กับค่าบวกค่าหนึ่งตรงนี้ที่
(trg)="33"> บรรจุความน่าจะเป็น 95 %
(src)="20"> Se poutèt sa a isit- menm gen pou être 95 % .
(trg)="34"> เจ้านี่ตรงนี้ต้องเป็น 95 %
(src)="21"> Pou figure sa kritik T- valè sa yo se lè sa a fen ak nan fen sa a , nou kapab sèvi jis ak yon tab T .
(trg)="35"> และเพื่อหาค่า T วิกฤตเหล่านี้ ที่ปลายนี้
(trg)="36"> กับปลายนี้ , เราสามารถใช้ตาราง T ได้
(src)="22"> E nou pral sèvi ak vèsyon pipiti de la de kote youn de sa paske nou gen simetrik nan mitan .
(trg)="37"> และเราจะใช้อันนี้แบบสองหาง
(trg)="38"> เพราะเรามีสมมาตรรอบจุดศูนย์กลาง
(src)="23"> Se konsa , ou gade nan a de kote nou vle yon konfidans 95 % entèval , se poutèt sa , nou pral voye je dwat sou isit la , 95 % entèval konfyans .
(trg)="39"> คุณก็ดูที่สองหาง , เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(trg)="40"> เราก็ดูตรงนี้ , ช่วงความมั่นใจ
(trg)="41"> 95 %
(src)="24"> Nou gen 10 done pwen , ki vle di nou pa gen 9 degre de libète .
(trg)="42"> เรามีจุดข้อมูล 10 จุด , ซึ่งหมายความว่าเรามี
(trg)="43"> ดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="25"> Se konsa 9 degre de libète pou pwen 10 enfòmasyon nou yo .
(trg)="44"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 จากจุดข้อมูล 10 จุด
(src)="26"> Nou sèlman pran 10 moins 1 .
(trg)="45"> เราก็เอา 10 ลบ 1
(src)="27"> Si nou voye je sou isit la , se konsa pou yon T separe ak 9 degre de libète yo , nou pral dwe 95 % de la pwobabilite pwal être contenue nan yon valè T de - se konsa valè T a pwal ant négatif , se konsa valè dwa sa a isit la , se 2 . 262 , Et sa a valè dwat isit la se negatif 2 . 262 .
(trg)="46"> แล้วถ้าเราดูตรงนี้ , สำหรับการกระจายตัวแบบ T ที่มี
(trg)="47"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 , คุณจะได้ความน่าจะเป็น 95 %
(trg)="48"> ที่อยู่ในช่วงค่า T
(src)="28"> Sa se sa sa a isit- menm di nou .
(trg)="52"> นั่นคือสิ่งที่เจ้านี่ตรงนี้บอกเรา
(src)="29"> Si sa nou genyen tout valè sa yo mwens ke 2 . 262 kite sant de distribisyon T ou , ou p' ap genyen 95 % nan pwobabilite a .
(trg)="53"> แล้วถ้าคุณบรรจุค่าทุกค่าที่ห่างจากตรงกลาง
(trg)="54"> น้อยกว่า 2 . 262 ในการกระจายตัวแบบ T , คุณจะได้
(trg)="55"> ความน่าจะเป็น 95 %
(src)="30"> Se poutèt sa se nou T- distribisyon la a .
(trg)="56"> นั่นก็คือการกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="31"> Pou m´ fè l´ trè klè .
(trg)="57"> ขอผมบอกให้ชัดนะ
(src)="32"> Sa se distribisyon T nou . ...
(trg)="58"> นี่คือการกระจายตัวแบบ T
(trg)="59"> -
(src)="33"> Si ou reponn au yon T valè de sa
(trg)="60"> แล้วถ้าคุณเลือกค่า T อย่างสุ่มจากการกระจายตัว
(src)="34"> T- distribisyon , li gen yon chans 95 % Des cours nan sa byen lwen a vle di .
(trg)="61"> แบบ T นี้ , มันจะมีโอกาส 95 % ที่ห่างจากค่าเฉลี่ย
(trg)="62"> ภายในช่วงนี้
(src)="35"> Ou gen dwa nou ta dwe ekri wout sa a .
(trg)="63"> หรือบางทีเราควรเขียนแบบนี้
(src)="36"> Si mwen chwazi yon o aza T- valè , si m´ pran yon o aza T- estatistik - kite m´ ekri l´ men ki jan- pa gen yon 95 % chance sa yon o aza T- estatistik k pou mwens pase 2 . 262 , Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="64"> ถ้าผมเลือกค่า T อย่างสุ่ม , ถ้าผมเลือกค่าสถิติ T อย่างสุ่ม --
(trg)="65"> ขอผมเขียนแบบนี้นะ -- มันมีโอกาส 95 % ที่
(trg)="66"> ค่าสถิติ T อย่างสุ่มจะน้อยกว่า 2 . 262 , และ
(src)="37"> 95 % pousan chans .
(trg)="68"> โอกาส 95 %
(src)="38"> Koulye a lè nou te pran echantiyon sa a , nou te kapab tou tirer yon o aza
(trg)="69"> ทีนี้ เมื่อคุณเลือกตัวอย่างนี้มา , คุณก็สามารถหาค่า
(src)="39"> T- estatistik de sa .
(trg)="70"> สถิติ T อย่างสุ่มจากอันนี้ได้
(src)="40"> Nou dwe nou mwayen echantiyon Et devyasyon estanda echantiyon nou , nou echantiyon isit la se 17 . 17 - sipoze sa soti nan videyo dènye a , jis ajoute sa
(trg)="71"> เรามีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
(trg)="72"> ค่าเฉลี่ยตัวอย่างตรงนี้คือ
(trg)="73"> 17 . 17 -- หามาแล้วในวิดีโอก่อน , แค่บวก
(src)="41"> leve , divize 10 - ak nou estanda echantiyon devyasyon isit la se 2 . 98 .
(trg)="74"> พวกนี้เข้า , หารด้วย 10 -- และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
(trg)="75"> ตัวอย่างตรงนี้คือ 2 . 98
(src)="42"> Se konsa a T- estatistik sa nou ka tirer de enfòmasyon sa a droit sou isit la ki se pou m´ ekri l´ sou ici - a
(trg)="76"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากข้อมูลนี่
(trg)="77"> ตรงนี้ -- ขอผมเขียนมันตรงนี้นะ --
(src)="43"> T- estatistik sa yo nou te kapab tirer de sa , e ou kapab wè sa a T estatistik menm jan yo te yon ti aléatoire de yon
(trg)="78"> ค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากนี่ , และคุณสามารถ
(trg)="79"> มองค่าสถิติ T นี่เป็นตัวอย่างสุ่มอันหนึ่งจาก
(src)="44"> T- distribisyon .
(trg)="80"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="45"> Yon T- separe ak 9 degre de libète .
(trg)="81"> การกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="46"> Se konsa , a T- estatistik sa nou te kapab tirer de sa se va pou nou : , 17 . 17 moins a : tout bon de nou popilasyon an .
(trg)="82"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราสามารถหาได้จากมัน
(trg)="83"> จะเท่ากับค่าเฉลี่ยของเรา , 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ยจริง
(trg)="84"> ของประชากรเรา
(src)="47"> Ou ou ta di ke tout bon vle di nou D´ distribisyon , ki tou pwal tou a vre : nan popilasyon an , paske se pou sa popilasyon an mechan pase la a , divize pa s , ki se 2 . 98 sou gwo lakou a rasin nou kantite echantiyon yo genyen .
(trg)="85"> หรือที่จริง คุณควรบอกว่าค่าเฉลี่ยจริงของการกระจายตัว
(trg)="86"> ตัวอย่าง , ซึ่งจะเท่ากับ
(trg)="87"> ค่าเฉลี่ยจริงของประชากรด้วย , เพราะนั่นคือ
(src)="48"> Nou te wè sa a plizyè fwa .
(trg)="90"> เราเห็นนี้มาหลายครั้งแล้ว
(src)="49"> Isit- menm se T- estatistik .
(trg)="91"> เจ้านี่ตรงนี้คือค่าสถิติ T
(src)="50"> Se konsa , t´ ap fè echantiyon sa a ou kapab di ke nou te gen au
(trg)="92"> เมื่อคิดตัวอย่างนี้ คุณบอกได้ว่า เราเลือกสุ่ม
(src)="51"> lot yon T estatistik de 9 degre libète sa a
(trg)="93"> ค่าสถิติ T จากการกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความ
(src)="52"> T- distribisyon .
(trg)="94"> อิสระเป็น 9
(src)="53"> Se konsa pa gen yon chans 95 % . se yon bagay byen sou isit la va gen ant - ap gen mwens ke 2 . 262 Et pi gran pase negatif 2 . 262 .
(trg)="95"> มันจะมีโอกาส 95 % ที่เจ้านี่ตรงนี้
(trg)="96"> จะอยู่ระหว่าง -- น้อยกว่า 2 . 262 และ
(trg)="97"> มากกว่าลบ 2 . 262
(src)="54"> Se konsa , pwobabilite 95 % a toujou la pou dwa sa a isit la .
(trg)="98"> ดังนั้นความน่าจะเป็น 95 % ใช้ได้กับเจ้านี่ตรงนี้
(src)="55"> Koulye a , nou jis gen pou fè kèk matematik , kalkile bagay sa yo .
(trg)="99"> ตอนนี้เราต้องคิดเลข , คำนวณค่าพวกนี้แล้ว
(src)="56"> Se pou m´ mete m´ calculatrice yo deyò . ...
(trg)="100"> ขอผมเอาเครื่องคิดเลขออกมานะ
(trg)="101"> -
(src)="57"> Se konsa se pou m´ kalkile sa a sèlman denominatè droit sou isit la .
(trg)="102"> ขอผมลองคำนวณ
(trg)="103"> ตัวส่วนตรงนี้ก่อน
(src)="58"> Se konsa nou dwe 2 . 98 ki te divize pa rasin kare de 10 .
(trg)="104"> เรามี 2 . 95 หารด้วยสแควร์รูทของ 10
(src)="59"> Se poutèt sa se 0 . 9423 .
(trg)="105"> นั่นก็คือ 0 . 9423
(src)="60"> Se poutèt sa , se sa mwen pral fè m ap grennen timoun nan tou de kote yo ekwasyon sa a pa espresyon sa a droit sou isit la .
(trg)="106"> แล้วสิ่งที่ผมจะทำ คือผมจะคูณทั้งสองข้าง
(trg)="107"> ของสมการนี้ด้วยพจน์นี่ตรงนี้
(src)="61"> Se konsa si m´ fè sa ki se pou m´ sèlman fè sa byen Sur - sa
(trg)="108"> แล้วถ้าผมอย่างนั้น -- ขอผมทำตรงนั้น --
(src)="62"> Si mwen eple kou tout sa a - sa se vrèman ekwasyon de ou de inegalite mwen ta dwe di .
(trg)="109"> ผมคูณทั้งหมดนี่ -- นี่คือสมการสองอัน
(trg)="110"> หรือผมควรบอกว่า อสมการสองอันมากกว่า
(src)="63"> Quantité sa a gen plis pouvwa anpil pase kantite sa a e ke quantité sa a pi konsekan pase sa quantité .
(trg)="111"> ปริมาณนี้ มากกว่าประมาณนี้ และปริมาณนั้น
(trg)="112"> มากกว่าปริมาณนั้น
(src)="64"> Men , nou ka opere sou yo tout nan menm moman an , sa inekwasyon ak tout antye .
(trg)="113"> แต่เราสามารถคิดทั้งหมดพร้อมกัน
(trg)="114"> เป้นอสมการเดียวกันหมด
(src)="65"> Se poutèt sa nou vle fè se sa a tout inekwasyon ak valè sa a droit sou isit la .
(trg)="115"> สิ่งที่เราอยากทำคือ คูณอสมการทั้งหมดนี่
(trg)="116"> ด้วยค่านี่ตรงนี้
(src)="66"> E nou jis calculé li nan valè sa ki fè m´ ekri l isit- la ke 2 . 98 - m´ ap ekri li dwat sou isit la ki sou 2 . 98 sou rasin kare de 10 egal a 0 . 942 .
(trg)="117"> แล้วเราเพิ่งคำนวณค่านั้นไป -- ขอผมเขียนมัน
(trg)="118"> ตรงนี้นะ -- 2 . 98 นั่น -- ผมจะเขียนมันตรงนี้ --
(trg)="119"> 2 . 98 หารด้วยสแควร์รูทของ 10 เท่ากับ 0 . 942
(src)="67"> Se konsa , si mwen miltiye inekwasyon tout sa a pa 0 . 942 mwen jwenn , sou sa a sou bò gòch bò isit la sou mwen te négatif 2 . 262 fwa 0 . 942 - Et li a yon nonb pozitif ki nou ap multipliant inekwasyon tout a bò la , se konsa mirak inekwasyon sont toujou ale nan menm direksyon an ki se mwens ke - nou ap multipliant espresyon tout sa a pa menm bagay la tou espresyon nan piti denominatè se poutèt li ap annuler .
(trg)="120"> แล้วถ้าผมคูณอสมการทั้งหมดนี้ด้วย 0 . 942 ผมได้ ,
(trg)="121"> ทางซ้ายมือตรงนี้ , ผมมีลบ 2 . 262 คูณ
(trg)="122"> 0 . 942 -- และมันเป็นเลขบวกที่เราคูณ
(src)="68"> Se konsa nou jis pral gen mwens ke 17 . 17 moins nou
(trg)="127"> แล้วเราจะได้น้อยกว่า 17 . 17 ลบ
(src)="69"> Popilasyon : , ki pwal gen mwens ke 2 . 262 toujou , yon fwa ankò , 0 . 942 .
(trg)="128"> ค่าเฉลี่ยประชากร , ซึ่งก็คือ น้อยกว่า 2 . 262
(trg)="129"> คูณ , เหมือนเดิม , 0 . 942
(src)="70"> Kite m´ faire sou bò dwat yon ti jan .
(trg)="130"> ขอผมเลื่อนไปทางขวาหน่อย
(src)="71"> 0 . 942 .
(trg)="131"> 0 . 942
(src)="72"> Jis pou konnen , se mwen menm ki jis multipliant tout twa kote yo de inekwasyon sa a pa dwat sou ici nonm sa a .
(trg)="132"> เพื่อให้ชัดเจน , ผมแค่คูณอสมการนี้
(trg)="133"> ทั้งสามส่วนด้วยเลขนี่ตรงนี้
(src)="73"> Nan mitan sa annuler deyò .
(trg)="134"> ตรงกลาง เจ้านี่ตัดกัน
(src)="74"> Se konsa , si mwen eple kou - m ap jis ekri li sou ici- 0 . 942 , 0 . 942 , 0 . 942 .
(trg)="135"> แล้วถ้าผมคูณ -- ผมจะเขียนมันตรงนี้นะ -- 0 . 942 ,
(trg)="136"> 0 . 942 , 0 . 942
(src)="75"> Sa e sa se menm nonb se poutèt sa , se poutèt sa annuler .
(trg)="137"> นี่และนี่เป็นเลขเดียวกัน , นั่นคือสาเหตุ
(trg)="138"> ที่พวกนี้ตัดกัน
(src)="76"> Koulye a Ann obtenir la calculatrice pou evalye sa anpil nan moun sa yo ye .
(trg)="139"> แล้วตอนนี้ลองเอาเครื่องคิดเลขออกมาหา
(trg)="140"> ว่าเลขพวกนี้คืออะไร
(src)="77"> Si nou gen 0 . 942 a tan 2 . 262 .
(trg)="141"> แล้วถ้าเรามี 0 . 942 คูณ 2 . 262
(src)="78"> Se poutèt sa , nou pral di tan 2 . 262 se 2 . 13 .
(trg)="142"> เราจะบอกว่า คูณ 2 . 262 ได้ 2 . 13
(src)="79"> Se poutèt sa a anpil byen sou isit la sou a
(trg)="143"> แล้วเลขนี่ตรงนี้
(src)="80"> Angle yo bò kote pa 2 . 13 .
(trg)="144"> ทางขวามือคือ 2 . 13
(src)="81"> Nonm sa a sou bò gòch se jis négative de sa .
(trg)="145"> เลขนี่ทางซ้ายมือ ก็แค่ค่าลบของอันนั้น
(src)="82"> Se konsa li se negatif 2 . 13 .
(trg)="146"> มันคือลบ 2 . 13
(src)="83"> E nou toujou gen inegalite nou yo ki pwal mwens ke 17 . 17 moins vle di , ki se mwens ke 2 . 13 .
(trg)="147"> แล้วเรายังมีอสมการของเรา -- จะ
(trg)="148"> น้อยกว่า 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ย , ซึ่งน้อยกว่า 2 . 13
(src)="84"> Koulye a , kisa mwen vle fè se mwen aktyèlman vle bay solisyon pou sa a vle di .
(trg)="149"> ตอนนี้สิ่งที่ผมอยากทำ คือผมอยาก
(trg)="150"> แก้หาค่าเฉลี่ยนี้
(src)="85"> Apre sa , m pa renmen sa negatif siy nan a vle di .
(trg)="151"> ผมไม่ชอบเครื่องหมายลบตรงค่าเฉลี่ย
(src)="86"> Non mwen sa remplacez nan .
(trg)="152"> ผมจะสลับที่มัน
(src)="87"> Mwen ta gen plutôt a : moins 17 . 17 .
(trg)="153"> ผมชอบค่าเฉลี่ย ลบ 17 . 17 มากกว่า