# bg/01D9UwYi1M4v.xml.gz
# th/01D9UwYi1M4v.xml.gz
(src)="1"> Това е същата задача , която имахме миналия път .
(trg)="1"> -
(trg)="2"> นี่คือปัญหาข้อเดิมที่เราทำในวิดีโอที่แล้ว
(src)="2"> Но вместо да се опитваме да намерим доказателство на достатъчните данни , за да заключим , че машините посрещат действителното изискване за емисия , и всички хипотетични тестове , реших , че ще използвам същите данни , които имахме миналия път , за да достигнем в крайна сметка интервал на увереност 95 % .
(trg)="3"> แต่แทนที่จะหาว่าข้อมูล
(trg)="4"> ที่ได้มาเป็นหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าเครื่องยนต์
(trg)="5"> ตรงตามมาตรฐานการปล่อยก๊าซจริงหรือเปล่า การทดสอบ
(src)="3"> Така че тук може да не обърнем внимание на този въпрос .
(trg)="9"> คุณลืมคำถามที่แล้วไปได้
(src)="4"> Можем да игнорираме всичко това .
(trg)="10"> คุณทิ้งทั้งหมดนี่ไป
(src)="5"> Само използвам същите данни , за да може да имаме интервал на увереност 95 % при емисия с действителна средна стойност на този нов машинен дизайн .
(trg)="11"> ผมแค่ใช้ข้อมูลเดิมที่มี เพื่อสร้างช่วง
(trg)="12"> ความมั่นใจ 95 % สำหรับการปล่อยก๊าซจริงของ
(trg)="13"> เครื่องยนต์ออกแบบใหม่นี้
(src)="6"> Така че искаме да намерим един 95 % интервал на увереност .
(trg)="14"> เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="7"> И както можем да си представим , понеже имаме само 10 образеца тук , ще искаме да използваме едно Т - разпределение .
(trg)="15"> และอย่างที่คุณนึกได้ , เพราะเรามีตัวอย่าง
(trg)="16"> แค่ 10 ค่าตรงนี้ , เราจึงอยากใช้
(trg)="17"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="8"> А тук долу имам Т - таблица .
(trg)="18"> และข้างล่างนี้ ผมมีตาราง T
(src)="9"> И искаме един 95 % интервал на увереност .
(trg)="19"> และเราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(src)="10"> Така че целта ни е да помислим за варирането на Т - стойностите , така че 95 - или склонността 95 % от Т - стойностите да паднат .
(trg)="20"> เราอยากคิดถึงช่วงของค่า T ที่ 95 -- หรือ
(trg)="21"> ช่วงที่ 95 % ของค่า T อยู่ในนั้น
(src)="11"> Така че нека помислим по този начин .
(trg)="22"> ลองคิดแบบนี้กัน
(src)="12"> Нека начертая едно
(trg)="23"> ขอผมวาด
(src)="13"> Т- разпределение тук .
(trg)="24"> การกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="14"> А Т- разпределението на външен вид е много подобно на едно нормално разпределение , но има по- обширни страни .
(trg)="25"> การกระจายตัวแบบ T จะออกมาเหมือนกับการกระจายตัว
(trg)="26"> แบบปกติมาก แต่มันมีหางอ้วนกว่า
(src)="15"> Този край и този край ще са по- обширни , отколкото в едно нормално разпределение .
(trg)="27"> ปลายนี้กับปลายนี้จะอ้วนกว่าการกระจายตัว
(trg)="28"> แบบปกติ
(src)="16"> И искаме да намерим един интервал , така че ако това е едно нормализирано Т- разпределение , средната стойност ще е 0 .
(trg)="29"> แล้วเราอยากหาช่วง , ถ้านี่คือการกระจายตัวแบบ
(trg)="30"> T ที่ตั้งศูนย์แล้ว ค่าเฉลี่ยจะเป็น 0
(src)="17"> И искаме да намерим интервал от Т- стойностите между дадена отрицателна стойност тук и дадена положителна стойност тук , която съдържа 95 % от вероятността .
(trg)="31"> และเราอยากหาช่วงของค่า T ระหว่าง
(trg)="32"> ค่าลบค่าหนึ่งตรงนี้ กับค่าบวกค่าหนึ่งตรงนี้ที่
(trg)="33"> บรรจุความน่าจะเป็น 95 %
(src)="18"> Така че това тук трябва да е 95 % .
(trg)="34"> เจ้านี่ตรงนี้ต้องเป็น 95 %
(src)="19"> И за да намерим какви са тези критични Т- стойности в този край и в този край , можем да използваме Т- таблица .
(trg)="35"> และเพื่อหาค่า T วิกฤตเหล่านี้ ที่ปลายนี้
(trg)="36"> กับปลายนี้ , เราสามารถใช้ตาราง T ได้
(src)="20"> Тук ще използваме двустранната версия на таблицата , защото е налице симетричност около центъра .
(trg)="37"> และเราจะใช้อันนี้แบบสองหาง
(trg)="38"> เพราะเรามีสมมาตรรอบจุดศูนย์กลาง
(src)="21"> И като гледаме двустранността , целим интервал от 95 % увереност , поради което ще гледаме тук , 95 % интервал на увереност .
(trg)="39"> คุณก็ดูที่สองหาง , เราอยากได้ช่วงความมั่นใจ 95 %
(trg)="40"> เราก็ดูตรงนี้ , ช่วงความมั่นใจ
(trg)="41"> 95 %
(src)="22"> Имаме 10 точки данни , което означава , че разполагаме с 9 степени на свобода .
(trg)="42"> เรามีจุดข้อมูล 10 จุด , ซึ่งหมายความว่าเรามี
(trg)="43"> ดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="23"> Т . е . имаме 9 степени на свобода за нашите 10 точки данни .
(trg)="44"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 จากจุดข้อมูล 10 จุด
(src)="24"> Взехме само 10 минус 1 .
(trg)="45"> เราก็เอา 10 ลบ 1
(src)="25"> И ако погледнем тук , за едно Т- разпределение с 9 степени на свобода , ще имаме 95 % от вероятността да се съдържа в рамките на една Т- стойност от - така че Т- стойността ще е между отрицателното , т . е . тази стойност тук е 2, 262 , а тази стойност тук е минус 2, 262 .
(trg)="46"> แล้วถ้าเราดูตรงนี้ , สำหรับการกระจายตัวแบบ T ที่มี
(trg)="47"> ดีกรีความอิสระเป็น 9 , คุณจะได้ความน่าจะเป็น 95 %
(trg)="48"> ที่อยู่ในช่วงค่า T
(src)="26"> Точно това ни се казва тук .
(trg)="52"> นั่นคือสิ่งที่เจ้านี่ตรงนี้บอกเรา
(src)="27"> Че ако са налице всички стойности , които са по- малки от 2, 262 извън центъра на нашето Т- разпределение , ще разполагаме с 95 % от вероятността .
(trg)="53"> แล้วถ้าคุณบรรจุค่าทุกค่าที่ห่างจากตรงกลาง
(trg)="54"> น้อยกว่า 2 . 262 ในการกระจายตัวแบบ T , คุณจะได้
(trg)="55"> ความน่าจะเป็น 95 %
(src)="28"> Та това тук е нашето Т- разпределение .
(trg)="56"> นั่นก็คือการกระจายตัวแบบ T ตรงนี้
(src)="29"> Нека го изясня малко .
(trg)="57"> ขอผมบอกให้ชัดนะ
(src)="30"> Това е нашето
(trg)="58"> นี่คือการกระจายตัวแบบ T
(src)="31"> Т- разпределение .
(trg)="59"> -
(src)="32"> Ако произволно изберем една Т- стойност от това
(trg)="60"> แล้วถ้าคุณเลือกค่า T อย่างสุ่มจากการกระจายตัว
(src)="33"> Т- разпределение , тя има 95 % вероятност да е на това разстояние от средната стойност .
(trg)="61"> แบบ T นี้ , มันจะมีโอกาส 95 % ที่ห่างจากค่าเฉลี่ย
(trg)="62"> ภายในช่วงนี้
(src)="34"> Или може би трябва да направим този запис .
(trg)="63"> หรือบางทีเราควรเขียนแบบนี้
(src)="35"> Ако избера една произволна Т- стойност , ако взема произволна Т- статистика - нека го напиша така - има 95 % възможност една произволна Т- статистика да е по- малка от 2, 262 и по- голяма от минус 2, 262 .
(trg)="64"> ถ้าผมเลือกค่า T อย่างสุ่ม , ถ้าผมเลือกค่าสถิติ T อย่างสุ่ม --
(trg)="65"> ขอผมเขียนแบบนี้นะ -- มันมีโอกาส 95 % ที่
(trg)="66"> ค่าสถิติ T อย่างสุ่มจะน้อยกว่า 2 . 262 , และ
(src)="36"> 95 % възможност .
(trg)="68"> โอกาส 95 %
(src)="37"> Така , когато дадохме този пример , можеше и да извлечем една Т- статистика от това .
(trg)="69"> ทีนี้ เมื่อคุณเลือกตัวอย่างนี้มา , คุณก็สามารถหาค่า
(trg)="70"> สถิติ T อย่างสุ่มจากอันนี้ได้
(src)="38"> Имаме си образцова средна стойност и образцово стандартно отклонение , тук образцовата средна стойност е 17, 17 - пресметнахме го миналия път , сега само прибавяме това , разделяме на 10 - и нашето образцово стандартно отклонение тук е 2, 98 .
(trg)="71"> เรามีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
(trg)="72"> ค่าเฉลี่ยตัวอย่างตรงนี้คือ
(trg)="73"> 17 . 17 -- หามาแล้วในวิดีโอก่อน , แค่บวก
(src)="39"> Така че Т- статистиката , която можем да извлечем от тази информация тук - нека го запиша тук -
(trg)="76"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากข้อมูลนี่
(trg)="77"> ตรงนี้ -- ขอผมเขียนมันตรงนี้นะ --
(src)="40"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , можете да гледате на тази Т- статистика като един произволен образец от дадено Т- разпределение .
(trg)="78"> ค่าสถิติ T ที่เราหาได้จากนี่ , และคุณสามารถ
(trg)="79"> มองค่าสถิติ T นี่เป็นตัวอย่างสุ่มอันหนึ่งจาก
(trg)="80"> การกระจายตัวแบบ T
(src)="41"> Едно Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="81"> การกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความอิสระเป็น 9
(src)="42"> Т- статистиката , която можем да извлечем от това , ще е нашата средна стойност , 17, 17 минус истинската средна стойност на нашето население .
(trg)="82"> ดังนั้นค่าสถิติ T ที่เราสามารถหาได้จากมัน
(trg)="83"> จะเท่ากับค่าเฉลี่ยของเรา , 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ยจริง
(trg)="84"> ของประชากรเรา
(src)="43"> Или всъщност бихме казали , че истинската средна стойност на образцовото ни разпределение , която ще е равна на истинската средна стойност на населението , защото това там е нашата средна стойност на населението , разделено на s , което е 2, 98 върху корен квадратен от броя образци .
(trg)="85"> หรือที่จริง คุณควรบอกว่าค่าเฉลี่ยจริงของการกระจายตัว
(trg)="86"> ตัวอย่าง , ซึ่งจะเท่ากับ
(trg)="87"> ค่าเฉลี่ยจริงของประชากรด้วย , เพราะนั่นคือ
(src)="44"> Това сме го виждали много пъти .
(trg)="90"> เราเห็นนี้มาหลายครั้งแล้ว
(src)="45"> Това тук е Т- статистиката .
(trg)="91"> เจ้านี่ตรงนี้คือค่าสถิติ T
(src)="46"> И като взимаме този образец , можем да кажем , че произволно сме избрали една Т- статистика от това Т- разпределение с 9 степени на свобода .
(trg)="92"> เมื่อคิดตัวอย่างนี้ คุณบอกได้ว่า เราเลือกสุ่ม
(trg)="93"> ค่าสถิติ T จากการกระจายตัวแบบ T ที่มีดีกรีความ
(trg)="94"> อิสระเป็น 9
(src)="47"> Така че има 95 % възможност това тук да е между - ще бъде по- малко от 2, 262 и по- голямо от минус 2, 262 .
(trg)="95"> มันจะมีโอกาส 95 % ที่เจ้านี่ตรงนี้
(trg)="96"> จะอยู่ระหว่าง -- น้อยกว่า 2 . 262 และ
(trg)="97"> มากกว่าลบ 2 . 262
(src)="48"> Така че 95 % - ната вероятност още е приложима тук .
(trg)="98"> ดังนั้นความน่าจะเป็น 95 % ใช้ได้กับเจ้านี่ตรงนี้
(src)="49"> Сега само трябва да направим малко сметки , да изчислим тези неща .
(trg)="99"> ตอนนี้เราต้องคิดเลข , คำนวณค่าพวกนี้แล้ว
(src)="50"> Ето го моя калкулатор .
(trg)="100"> ขอผมเอาเครื่องคิดเลขออกมานะ
(trg)="101"> -
(src)="51"> Нека изчисля този знаменател тук .
(trg)="102"> ขอผมลองคำนวณ
(trg)="103"> ตัวส่วนตรงนี้ก่อน
(src)="52"> Имаме 2, 98 делено на корен квадратен от 10 .
(trg)="104"> เรามี 2 . 95 หารด้วยสแควร์รูทของ 10
(src)="53"> Това прави 0, 9423 .
(trg)="105"> นั่นก็คือ 0 . 9423
(src)="54"> И какво ще направя тук , ще умножа двете страни на това уравнение с този израз тук .
(trg)="106"> แล้วสิ่งที่ผมจะทำ คือผมจะคูณทั้งสองข้าง
(trg)="107"> ของสมการนี้ด้วยพจน์นี่ตรงนี้
(src)="55"> Ако го направя - нека го направя - ако умножа това цялото - трябва да кажа , че в действителност имаме две уравнения или две неравенства .
(trg)="108"> แล้วถ้าผมอย่างนั้น -- ขอผมทำตรงนั้น --
(trg)="109"> ผมคูณทั้งหมดนี่ -- นี่คือสมการสองอัน
(trg)="110"> หรือผมควรบอกว่า อสมการสองอันมากกว่า
(src)="56"> И че това количество е по- голямо от това количество и това количество е по- голямо от това количество .
(trg)="111"> ปริมาณนี้ มากกว่าประมาณนี้ และปริมาณนั้น
(trg)="112"> มากกว่าปริมาณนั้น
(src)="57"> Но можем да извършим всички действия наведнъж в това цяло неравенство .
(trg)="113"> แต่เราสามารถคิดทั้งหมดพร้อมกัน
(trg)="114"> เป้นอสมการเดียวกันหมด
(src)="58"> И това , което искаме да направим е да умножим цялото това неравенство с тази стойност тук .
(trg)="115"> สิ่งที่เราอยากทำคือ คูณอสมการทั้งหมดนี่
(trg)="116"> ด้วยค่านี่ตรงนี้
(src)="59"> Пресметнахме го при тази стойност - нека го напиша тук - това 2, 98 - ще го напиша тук - 2, 98 върху корен квадратен от 10 е равно на 0, 942 .
(trg)="117"> แล้วเราเพิ่งคำนวณค่านั้นไป -- ขอผมเขียนมัน
(trg)="118"> ตรงนี้นะ -- 2 . 98 นั่น -- ผมจะเขียนมันตรงนี้ --
(trg)="119"> 2 . 98 หารด้วยสแควร์รูทของ 10 เท่ากับ 0 . 942
(src)="60"> Т . е . ако умножим цялото това неравенство с 0, 942 , получаваме от лявата страна тук имаме минус 2, 262 умножено по 0, 942 - и това е едно положително число , с което умножаваме цялото неравенство , така че знаците на неравенството ще са си в същата посока - по- малко от - умножаваме целия този израз със същия израз в знаменателя , така се съкращават .
(trg)="120"> แล้วถ้าผมคูณอสมการทั้งหมดนี้ด้วย 0 . 942 ผมได้ ,
(trg)="121"> ทางซ้ายมือตรงนี้ , ผมมีลบ 2 . 262 คูณ
(trg)="122"> 0 . 942 -- และมันเป็นเลขบวกที่เราคูณ
(src)="61"> Така ще имаме по- малко от 17, 17 минус популационната средна стойност , което ще е по- малко от 2, 262 умножено още веднъж по 0, 942 .
(trg)="127"> แล้วเราจะได้น้อยกว่า 17 . 17 ลบ
(trg)="128"> ค่าเฉลี่ยประชากร , ซึ่งก็คือ น้อยกว่า 2 . 262
(trg)="129"> คูณ , เหมือนเดิม , 0 . 942
(src)="62"> Нека се преместя малко надясно .
(trg)="130"> ขอผมเลื่อนไปทางขวาหน่อย
(src)="63"> 0, 942 .
(trg)="131"> 0 . 942
(src)="64"> Нека съм ясен , само умножавам всичките три страни на неравенството по това число тук .
(trg)="132"> เพื่อให้ชัดเจน , ผมแค่คูณอสมการนี้
(trg)="133"> ทั้งสามส่วนด้วยเลขนี่ตรงนี้
(src)="65"> По средата това се съкращава .
(trg)="134"> ตรงกลาง เจ้านี่ตัดกัน
(src)="66"> И ако умножа - ще го запиша тук - 0, 942 , 0, 942 , 0, 942 .
(trg)="135"> แล้วถ้าผมคูณ -- ผมจะเขียนมันตรงนี้นะ -- 0 . 942 ,
(trg)="136"> 0 . 942 , 0 . 942
(src)="67"> Това и това са едно и също число , поради което се съкращават .
(trg)="137"> นี่และนี่เป็นเลขเดียวกัน , นั่นคือสาเหตุ
(trg)="138"> ที่พวกนี้ตัดกัน
(src)="68"> Изваждаме калкулатора , за да намерим какви са тези числа .
(trg)="139"> แล้วตอนนี้ลองเอาเครื่องคิดเลขออกมาหา
(trg)="140"> ว่าเลขพวกนี้คืออะไร
(src)="69"> Така , имаме 0, 942 умножено по 2, 262 .
(trg)="141"> แล้วถ้าเรามี 0 . 942 คูณ 2 . 262
(src)="70"> И ще кажем , по 2, 262 дава 2, 13 .
(trg)="142"> เราจะบอกว่า คูณ 2 . 262 ได้ 2 . 13
(src)="71"> Така това число тук отдясно е 2, 13 .
(trg)="143"> แล้วเลขนี่ตรงนี้
(trg)="144"> ทางขวามือคือ 2 . 13
(src)="72"> Това число отляво е същото с отрицателен знак .
(trg)="145"> เลขนี่ทางซ้ายมือ ก็แค่ค่าลบของอันนั้น
(src)="73"> Т . е . минус 2, 13 .
(trg)="146"> มันคือลบ 2 . 13
(src)="74"> И пак имаме нашите неравенства - това ще е по- малко от 17, 17 минус средната стойност , което е по- малко от 2, 13 .
(trg)="147"> แล้วเรายังมีอสมการของเรา -- จะ
(trg)="148"> น้อยกว่า 17 . 17 ลบค่าเฉลี่ย , ซึ่งน้อยกว่า 2 . 13
(src)="75"> Следващото , което искам да направя е свързано с тази средна стойност .
(trg)="149"> ตอนนี้สิ่งที่ผมอยากทำ คือผมอยาก
(trg)="150"> แก้หาค่าเฉลี่ยนี้
(src)="76"> Не ми харесва този отрицателен знак в средната стойност .
(trg)="151"> ผมไม่ชอบเครื่องหมายลบตรงค่าเฉลี่ย
(src)="77"> По- добре да го обърнем .
(trg)="152"> ผมจะสลับที่มัน
(src)="78"> Нека имаме средната стойност минус 17, 17 .
(trg)="153"> ผมชอบค่าเฉลี่ย ลบ 17 . 17 มากกว่า
(src)="79"> И това , което ще направя е , че ще умножа цялото това неравенство с минус 1 .
(trg)="154"> สิ่งที่ผมจะทำ คือ คูณอสมการทั้งหมดนี้
(trg)="155"> ด้วยลบ 1
(src)="80"> Ако направим това , ако умножим цялото това нещо с минус 1 , това количество тук , минус 2, 13 ще стане плюс 2, 13 .
(trg)="156"> ถ้าคุณทำอย่างนั้น , ถ้าคุณคูณทุกอย่าง
(trg)="157"> ด้วยลบ 1 , ปริมาณนี่ตรงนี้ ,
(trg)="158"> ลบ 2 . 13 นี่จะกลายเป็นบวก 2 . 13
(src)="81"> Но тъй като умножаваме едно неравенство с отрицателно число , трябва да обърнем знака на неравенството .
(trg)="159"> แต่เนื่องจากเราคูณอสมการด้วยจำนวนลบ
(trg)="160"> คุณต้องสลับเครื่องหมายอสมการ
(src)="82"> Така че това " по- малко " ще стане " по- голямо " .
(trg)="161"> น้อยกว่านี่จะกลายเป็นมากกว่า
(src)="83"> Това минус mu ще стане плюс mu .
(trg)="162"> ลบ มิว นี่จะกลายเป็นบวก มิว
(src)="84"> Това плюс 17, 17 ще стане минус 17, 17 .
(trg)="163"> บวก 17 . 17 นี่จะกลายเป็นลบ 17 . 17
(src)="85"> Ще трябва да обърнем и знака за неравенство , и това плюс 2, 13 ще стане минус 2, 13 .
(trg)="164"> เราจะต้องสลับเครื่องหมายอสมการนี่เช่นกัน ,
(trg)="165"> และบวก 2 . 13 นี้จะกลายเป็นลบ 2 . 13