Falls ich Ihnen heute eine Sache näherbringen möchte ist es , dass die Gesamtheit der Daten , die wir konsumieren , größer ist als die Summe ihrer Einzelteile und anstatt dabei an Informationsüberladung zu denken möchte ich , dass Sie darüber nachdenken wie wir Information so nutzen können , dass sich Muster ergeben und wir so Trends erkennen , die ansonsten nicht sichtbar geworden wären .
So , was wir hier sehen ist ein typisches Sterbediagramm nach Alter angeordnet .
Das Programm , das ich hier benutze , ist ein kleines Experiment .
Es heißt Pivot und was ich mit Pivot machen kann ist , dass ich nach einer bestimmten Todesursache filtern kann , sagen wir Unfälle .
Und sofort sehe ich ein anderes Muster , das sich ergibt .
Und zwar , weil im Mittelbereich hier die Menschen am aktivsten sind und sie hier drüben am gebrechlichsten sind .
Wir können einen Schritt weiter rausgehen und ordnen die Daten dann neu und sehen , dass Kreislauferkrankungen und Krebs die üblichen Verdächtigen sind , jedoch nicht für jeden .
Wenn wir nun weitergehen und nach Alter sortieren , sagen wir 40 Jahre oder jünger sehen wir , dass Unfälle sogar die Hauptursache ist über die sich die Menschen Sorgen machen sollten .
Und wer weiterforscht sieht , dass ist dies besonders bei Männern zutrifft .
Sie erkennen also , dass das Ansehen von Informationen und Daten in dieser Weise sehr an Schwimmen in einer lebendigen Informationsgrafik erinnert .
Und wenn wir dies für Rohdaten machen können warum nicht auch für Inhalte selbst ?
Was wir nun hier haben sind die Titelbilder jeder einzelnen " Sports Illustrated " , die jemals gedruckt wurden .
Es ist alles hier .
Es ist alles online .
Sie können es gerne nach meinem Vortrag in Ihren Zimmern testen .
Mit Pivot können sie eintauchen in ein Jahrzehnt .
Sie können eintauchen in ein bestimmtes Jahr .
Sie können direkt zu einer bestimmten Ausgabe springen .
Wenn ich nun hier schaue , sehe ich die Athleten , die in dieser Ausgabe erscheinen und die Sportarten .
Ich bin ein Lance Armstrong Fan , also klicke ich hierhin wodurch sich mir alle Ausgaben zeigen in denen Lance Armstrong erwähnt wird .
Jetzt , wenn ich nur einen gröberen Überblick bekommen möchte , könnte ich denken " Ok , was wenn ich mir alles mit dem Thema Fahrradfahren ansehe ? "
Also gehe ich einen Schritt zurück und erweitere die Sichtweise .
Nun sehe ich Greg Lemond .
Und so bekommt man eine Idee davon , dass wenn man auf diese Art Informationen durchsucht , gezielter , breiter , reinzoomen , rauszoomen , dann sucht man nicht oder surft nicht einfach nur .
Man macht etwas , das eigentlich ein wenig anders ist .
Es ist etwas dazwischen und wir denken es ändert die Art und Weise wie Informationen genutzt werden können .
Ich möchte diese Idee nun ein bisschen weiter ausführen mit etwa was ein bisschen verrückt ist .
Was wir hier gemacht haben ist , wir haben jede einzelne Wikipediaseite genommen und sie auf eine kleine Zusammenfassung reduziert .
Die Zusammenfassung enthält eine kurze Übersicht und ein Symbol für den Bereich aus dem sie kommt .
Ich zeige nur mal die Top 500 der populärsten Wikipediaseiten .
Aber sogar in dieser eingeschränkten Ansicht können wir eine Menge Dinge tun .
Sofort bekommen wir einen Eindruck über die Themen , die auf Wikipedia am populärsten sind .
Ich werde nun das Thema ' Regierung ' wählen .
Nun , nachdem ich ' Regierung ' gewählt habe erkenne ich , dass die Wikipediakategorien , die sich am meisten damit decken Time Magazines " Menschen des Jahres " sind .
Dies ist wirklich wichtig , da dies eine Erkenntnis ist , die nicht in einer einzelnen Wikipediaseite steckt .
Das ist nur zu erkennen wenn man einen Schritt zurückgeht und das Ganze betrachtet .
Schauend auf eine bestimmte dieser Zusammenfassungen kann ich dann in das Thema Time Magazines " Menschen des Jahres " hinein gehen , und alle zusammen sehen .
Wenn ich nun all diese Personen betrachte erkenne ich , dass die Mehrheit davon Regierungsbeamte sind .
Manche kommen aus der Wissenschaft .
Manche , noch weniger , kommen aus der Wirtschaft .
Hier ist mein Chef .
Und einer kommt aus dem Musikbereich .
Und interessanterweise ist Bono auch ein TED Prize Gewinner .
So können wir nun springen und einen Blick auf alle TED Prize Gewinner werfen .
Man sieht , wir surfen im Netz das erste Mal als ob es auch wirklich ein Netz ist , nicht nur von Seite zu Seite , sondern viel abstrakter .
Und so möchte ich Ihnen was anderes zeigen was eine kleine Überraschung sein könnte .
Ich zeige Ihnen hier einfach nur die New York Times Website .
Pivot , diese Anwendung -- Ich möchte es nicht einen Browser nennen ; es ist wirklich kein Browser , aber man kann Webseiten damit ansehen -- und wir bringen diese Zoom-Technologie zu jeder einzelnen Webseite wie dieser .
Ich kann also einen Schritt zurückgehen , und direkt zu einer spezifischen Sektion springen .
Das ist deshalb wichtig , weil man nur durch das Anschauen von Webseiten in dieser Art und Weise , den ganzen Internet-Verlauf auf die gleiche Art und Weise betrachten kann .
Ich kann also in meinen Verlauf hineinzoomen in einem bestimmten Zeitrahmen .
Hier ist der Stand der gesamten Demonstration , die ich bis hierhin gehalten habe .
Und ich kann sozusagen alles , was ich heute bisher angesehen habe , wieder zurückholen .
Und , wenn ich wieder einen Schritt rausgehe und auf alles schaue , kann ich meinen Verlauf neu anordnen vielleicht nach meiner Such-Vergangenheit .
Hier , habe ich nach ' nepotistisch ' gesucht , hier nach Bing , oder hier nach Live Labs Pivot .
Und von hier kann ich in die Seite hineingehen und sie wieder aufrufen .
Es ist eine Metapher , die immer wieder verwendet wird , und jedes Mal macht es das Gesamtbild größer als die Summe der Datenteile .
Im Moment , in dieser Welt , denken wir , dass Daten ein Fluch sind .
Wir reden von dem Fluch des Informationsüberflusses .
Wir reden vom " Ertrinken in Informationen " .
Was , wenn wir diese Situation umdrehen könnten und das Internet auf den Kopf stellen , so dass wir anstatt immer von einem zum anderen zu gehen , beginnen von vielen Dingen zu vielen Dingen gehen zu können , und dadurch Muster erkennen , welche ansonsten verborgen geblieben wären ?
Falls wir dies tun können , dann wird diese bisherige Datenfalle , vielleicht eine neue Quelle sinnvoller Informationen .
Und , anstatt sich einfach nur in Informationen zu bewegen , können wir Wissen daraus bekommen .
Und wenn wir Wissen erfahren , dann können wir vielleicht sogar Weisheiten daraus ziehen .
Damit höre ich auf , vielen Dank .
